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Extractta busca um AI Engineer / Machine Learning Engineer para desenvolver soluções baseadas em IA/ML com foco em produção, escalabilidade e segurança.
O profissional trabalhará com LLMs, agentes de IA, dados não estruturados e pipelines de dados, integrando APIs, bancos de dados e ferramentas de visualização.
Buscamos uma pessoa AI Engineer / Machine Learning Engineer para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning, com foco em ambientes produtivos, escaláveis e seguros.
Essa posição terá atuação próxima a times de tecnologia e negócio, participando desde a criação de provas de conceito e MVPs até a industrialização de soluções de IA, incluindo aplicações com LLMs, agentes de IA, processamento de dados não estruturados e pipelines de dados e Machine Learning.
Procuramos alguém com forte conhecimento técnico, visão prática de engenharia de software e capacidade de transformar experimentações em soluções robustas que gerem valor para o negócio.
Projetar, desenvolver e disponibilizar em produção soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning.
Desenvolver aplicações utilizando LLMs, agentes de IA, modelos de Machine Learning e serviços analíticos.
Construir e manter pipelines de dados e IA, integrando diferentes ferramentas, serviços e fontes de informação.
Trabalhar com tecnologias como OCR, serviços de LLM, APIs, bancos de dados e ferramentas de visualização.
Identificar, coletar, estruturar e analisar novas fontes de dados para apoiar soluções de IA/ML e demandas de negócio.
Trabalhar em conjunto com equipes de desenvolvimento para integrar componentes de IA/ML às aplicações e plataformas existentes.
Aplicar boas práticas de engenharia de software, incluindo versionamento, testes, documentação e qualidade de código.
Interagir com áreas de negócio, traduzindo necessidades e desafios em soluções técnicas de fácil utilização.
Pesquisar, prototipar e implementar novas tecnologias relacionadas a IA Generativa, Machine Learning, Data Science e Engenharia de Dados.
Desenvolver rapidamente POCs, MVPs e experimentos para validação de hipóteses e demonstração de valor.
Contribuir para decisões de arquitetura e evolução das plataformas de Dados e Inteligência Artificial, considerando escalabilidade, segurança e manutenibilidade.
Formação superior em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
Experiência profissional em desenvolvimento de soluções envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning ou Engenharia de Dados.
Conhecimento avançado em Python, incluindo desenvolvimento de aplicações para ambientes produtivos.
Experiência com integração de APIs, serviços e sistemas externos.
Experiência prática com LLMs e APIs de IA Generativa, como OpenAI, Anthropic ou tecnologias similares.
Conhecimento em Prompt Engineering, estruturação de prompts e otimização de respostas de modelos.
Experiência com processamento de dados não estruturados, incluindo técnicas como:
OCR;
extração de informações utilizando LLMs;
expressões regulares;
tratamento e padronização de diferentes formatos de dados.
Conhecimento de boas práticas de Engenharia de Software, incluindo:
Git e controle de versão;
testes automatizados;
documentação de código;
organização e qualidade de software.
Experiência com tecnologias e frameworks de Machine Learning aplicados a ambientes de grande volume de dados.
Experiência com implantação, integração ou operação de modelos e serviços de Machine Learning em produção.
Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL.
Conhecimento em modelagem de dados para aplicações produtivas.
Capacidade de desenvolver rapidamente POCs e MVPs para validação de novas soluções.
Perfil analítico, capacidade de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
Boa capacidade de comunicação e habilidade para explicar conceitos técnicos para públicos não técnicos.
Inglês e português avançados ou fluentes, para comunicação oral e escrita.
Experiência com Power BI, Streamlit ou outras ferramentas de visualização de dados.
Experiência anterior em empresas do setor financeiro, seguradoras, consultorias ou ambientes corporativos de grande porte.
Conhecimento de espanhol.
Experiência com arquitetura e desenvolvimento de aplicações utilizando IA Generativa.
Experiência com desenvolvimento e orquestração de AI Agents.