Senior Data Analyst

DigAI; United States; Remote; USD 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

A Afya, unidade de Soluções para Práticas Médicas (SPM), busca Senior Data Analyst para transformar a cultura de dados, migrando de visão descritiva para ações que impactam o produto e a estratégia, em um ambiente dinâmico, desafiador e em construção contínua.

Você atuará como parceiro de decisão com times de produto e negócio, desenhando experimentos, avaliando métricas e conectando dados às alavancas de negócio, comunicando insights de forma clara para diferentes públicos.

Qualifications

• Analytics com tomada de decisão orientada a produto/negócio.
• Capacidade de framing de problemas complexos.
• Estatística com Python e/ou R.
• Domínio avançado de SQL e Git/GitHub.
• Visualização de dados com dashboards em Power BI (DAX).
• Métricas de produto digital (funil, retenção, engajamento).
• Traduzir análises em recomendações de negócio.

Responsibilities

• Atuar como parceiro estratégico de decisão junto aos times de produto e negócio, mapeando problemas reais e estruturando hipóteses.
• Desenhar e avaliar experimentos com rigor estatístico, definindo métricas primárias, métricas de guarda-corpo e critérios de sucesso pré-estabelecidos.
• Aplicar métodos para diferenciar correlação de causalidade, garantindo análises robustas e com aplicabilidade prática.
• Conectar dados à estratégia do produto, gerando análises acionáveis que explicitem trade-offs e direcionem os próximos passos.
• Comunicar análises complexas de forma clara e fluida para diferentes públicos, influenciando a tomada de decisão.
• Disseminar boas práticas de analytics e experimentação, elevando o nível de maturidade analítica das squads e da equipe.

Skills

Decision analytics

Problem framing

Statistics (Python/R)

SQL

Git/GitHub

Power BI (DAX)

Product metrics

Business recommendations

Tools

Power BI (DAX)

Job description

Como Senior Data Analyst na unidade de Soluções para Práticas Médicas (SPM) da Afya, você atuará diretamente na transformação da nossa cultura de dados, impulsionando a transição de uma visão descritiva para uma atuação orientada à decisão estratégica e ao impacto real no produto. Em um ambiente dinâmico, desafiador e em constante construção, seu papel será transformar incertezas em clareza para a tomada de ação.

Se você gosta de construir do zero, encarar a ambiguidade como oportunidade e atuar lado a lado com a liderança para definir quais perguntas e decisões realmente importam para o negócio, esta posição é ideal para você.

Responsabilidades

• Atuar como parceiro estratégico de decisão junto aos times de produto e negócio, mapeando os problemas reais e estruturando hipóteses.
• Desenhar e avaliar experimentos com rigor estatístico, definindo métricas primárias, métricas de guarda-corpo e critérios de sucesso pré-estabelecidos.
• Aplicar métodos para diferenciar correlação de causalidade, garantindo análises robustas e com aplicabilidade prática.
• Conectar dados à estratégia do produto, gerando análises acionáveis que explicitem trade-offs e direcionem os próximos passos.
• Comunicar análises complexas de forma clara e fluida para diferentes públicos, influenciando a tomada de decisão.
• Disseminar boas práticas de analytics e experimentação, elevando o nível de maturidade analítica das squads e da equipe.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em Analytics com atuação próxima à tomada de decisão de produto ou negócio.
• Forte capacidade de Problem Framing: habilidade de estruturar problemas complexos, questionar demandas e identificar as perguntas certas antes de analisar.
• Domínio de estatística (testes de hipótese, regressão, GLM, séries temporais) com autonomia end-to-end em Python e/ou R.
• Domínio avançado de SQL e prática com Git/GitHub.
• Sólida experiência em visualização de dados e construção de dashboards analíticos em Power BI (DAX avançado).
• Forte domínio de métricas de produto digital (funil, retenção, engajamento) e capacidade de conectá-las às alavancas de negócio.
• Habilidade comprovada em traduzir análises estatísticas em recomendações de negócio claras e pragmáticas.

Diferenciais

• Vivência no segmento de healthtechs ou produtos digitais de alta escala.
• Experiência em ambientes de rápido crescimento, integração de dados pós-aquisição ou construção de processos de analytics do zero.
• Conhecimento avançado em inferência causal aplicada a produtos digitais.

O que esperamos

Buscamos um perfil proativo, com mente investigativa e postura de dono, que prefira liderar a definição de problemas a receber demandas estruturadas. Esperamos uma pessoa que goste do debate técnico construtivo, tenha paixão por produto e encarar a ambiguidade de um ambiente em construção como o cenário ideal para gerar grande impacto.