Senior Data Engineer – Hybrid (Lisbon) | ETL, Data Lakes, Python

QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group); Lisboa; Híbrido; EUR 32.000 - 39.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Meal allowance

Health Insurance

Extra holiday: Christmas Eve or New Yе

Access to Quanteam Academy

Elevate Program for professional dev

Career progression plan

Descripción de la vacante

Quanteam, дочерняя компания группы RAINBOW PARTNERS, ищет инженера по данным для проектирования и внедрения пайплайнов сырьевых данных в Data Lakes и разработки ETL/ELT на SQL и Python. Ваша задача — обеспечить качество, доступность и управление данными, автоматизацию и интеграцию решений в продуктивную среду.

Вы будете работать над анализом данных, устранением проблем, сотрудничать с бизнес- и техническими командами и поддерживать культуру ориентированную на данные.

Formación

• 6+ лет опыта в Data
• Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов на SQL и Python
• Опыт построения пайплайнов для Data Lakes
• Сильные аналитические навыки
• Понимание принципов управления данными и корпоративного управления
• Отличные коммуникативные навыки и управление стейкхолдерами
• Опыт ведения воркшопов и сбора бизнес-требований
• Опыт работы с Jira и Confluence
• Свободное владение английским языком (B2+)

Responsabilidades

• Разрабатывать и внедрять пайплайны сырогоData в Data Lakes.
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны с использованием SQL и Python.
• Обеспечивать качество, целостность и доступность данных, соблюдение стандартов.
• Автоматизировать, мониторить и интегрировать решения в продакшн.
• Проводить анализ данных и устранение проблем.
• Выявлять бизнес-случаи и превращать их в решения и дорожные карты проектов.
• Вести встречи с клиентами и способствовать сотрудничеству бизнес- и IT-частей.
• Способствовать культуре основанной на данных и поддерживать внедрение решений.
• Отслеживать прогресс проектов, KPI и результаты через Jira и Confluence

Descripción del empleo

Quanteam, дочерняя компания группы RAINBOW PARTNERS, ищет инженера по данным для проектирования и внедрения пайплайнов сырьевых данных в Data Lakes и разработки ETL/ELT на SQL и Python. Ваша задача — обеспечить качество, доступность и управление данными, автоматизацию и интеграцию решений в продуктивную среду.

Вы будете работать над анализом данных, устранением проблем, сотрудничать с бизнес- и техническими командами и поддерживать культуру ориентированную на данные.