Observability Data Engineer: ElasticSearch, Grafana & Kubernetes

Inetum; Lisboa; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Inetum является европейским лидером в цифровых услугах и помогает организациям адаптироваться к технологическим изменениям. Вакансия требует практического опыта работы с Elasticsearch, Python, Grafana/Prometheus и Kubernetes, а также интерес к инновациям в области искусственного интеллекта.

Взаимодействие с кросс-функциональными командами приветствуется и поддерживается гибкими форматами сотрудничества. Кандидат будет развивать и поддерживать решения мониторинга и observability, работать над

Qualifications

• Опыт hands-on с Elasticsearch.
• Опыт Python.
• З знание Grafana и Prometheus, создание и управление панелями мониторинга.
• Опыт работы с Kubernetes: развёртывание и управление кластерами.
• Опыт работы в ИИ- или смежных областях приветствуется.

Responsabilités

• Разрабатывать и поддерживать решения на основе Elasticsearch.
• Создавать скрипты Python и инструменты автоматизации для обработки данных.
• Развёртывать и настраивать панели мониторинга в Grafana/Prometheus.
• Участвовать в проектировании observability-архитектур.
• Поддерживать развёртывание и управление Kubernetes-кластерами.
• Сотрудничать с командами бизнеса и разработки для сбора требований.

Connaissances

Python

Аналитическое мышление

Коммуникационные навыки

Инициативность

Проактивность

Критическое мышление

Готовность к обучению

Опыт работы в разнообразных техничесых

Outils

Elasticsearch

Grafana

Prometheus

Kubernetes

Description du poste

Inetum является европейским лидером в цифровых услугах и помогает организациям адаптироваться к технологическим изменениям. Вакансия требует практического опыта работы с Elasticsearch, Python, Grafana/Prometheus и Kubernetes, а также интерес к инновациям в области искусственного интеллекта.

Взаимодействие с кросс-функциональными командами приветствуется и поддерживается гибкими форматами сотрудничества. Кандидат будет развивать и поддерживать решения мониторинга и observability, работать над