Master Research Fellowship: AI-Driven CFD in Wind Energy

Instituto de Engenharia Mecânica; Portugal; On-site; EUR 12,000 - 13,000; Full time

Job summary

Instituto de Engenharia Mecânica, em Lisboa, oferece uma Research Studentship para Master students com início previsto em novembro de 2026, por 3 meses, com possibilidade de renovação até 12 meses. Bolsa mensal de 1.090,98 € mediante transferência eletrónica.

A investigação centra‑se em CFD com ML para aplicações em energia eólica, exigindo experiência em Python e bibliotecas como PyTorch, OpenCV, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, HuggingFace e MLflow.

Qualifications

• Inscrição num mestrado integrado ou mestrado em curso com declaração de honra até a conclusão do contrato.
• Experiência comprovada em Generative Adversarial Learning para avaliação de viés.
• Conhecimento de Python e bibliotecas associadas (PyTorch, OpenCV, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, HuggingFace, MLflow).

Responsibilities

• Contribuir para o projeto de CFD com ML aplicado a aplicações de energia eólica.
• Desenvolver modelos de IA para acelerar cálculos CFD e escalabilidade.
• Gerar dados de treino de alta qualidade para aplicações em energia renovável.
• Documentar o trabalho desenvolvido e produzir resultados para conferências/publicações.

Skills

Generative Adversarial Learning

Python programming

Education

Mestrado integrado ou em curso

Tools

Python

PyTorch

OpenCV

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Matplotlib

HuggingFace

MLflow

Job description

Instituto de Engenharia Mecânica, em Lisboa, oferece uma Research Studentship para Master students com início previsto em novembro de 2026, por 3 meses, com possibilidade de renovação até 12 meses. Bolsa mensal de 1.090,98 € mediante transferência eletrónica.

A investigação centra‑se em CFD com ML para aplicações em energia eólica, exigindo experiência em Python e bibliotecas como PyTorch, OpenCV, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, HuggingFace e MLflow.