MACHINE LEARNING ENGINEER | DIR INTELIG ARTIFICIAL-CENT EXCELENCIA (CEIA)

Banco BPI; Lisboa; Presencial; EUR 45 000 - 65 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Banco BPI procura um Data Scientist para promover o desenvolvimento de capacidades de Inteligência Artificial (IA) no banco, suportando decisões estratégicas com análise de grandes volumes de dados e insights baseados em IA.

O profissional trabalhará em estreita colaboração com equipas diferentes, apoiando iniciativas baseadas em dados e a construção de modelos preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior.

Qualificações

• Mestrado ou PhD em Estatística, Matemática, Informática, Engenharia ou área relacionada.
• 2 a 3 anos de experiência profissional com Python, R ou SQL.
• Conhecimentos básicos de Bash e Git.
• Conhecimentos de Machine Learning e estatística.
• Experiência na formação e teste de modelos, no tratamento de grandes volumes de dados e na aplicação de técnicas de Data Science para lidar com redução de dimensionalidade, leakage, overfitting, entre outros.
• Boas capacidades de comunicação e trabalho em equipa.
• Curiosidade intelectual e vontade de aprender continuamente.

Responsabilidades

• Apoiar a recolha, limpeza e preparação de dados para análise.
• Desenvolver visualizações e dashboards usando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares.
• Construir modelos estatísticos e preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior.
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências.
• Documentar procedimentos e manter o código bem organizado e reutilizável.
• Colaborar com stakeholders para compreender requisitos de negócio e traduzir em análises.

Descrição da oferta de emprego

Promover o desenvolvimento e aquisição de competências de Inteligência Artificial (IA), através de um ecossistema colaborativo interno e externo, que permita introduzir IA, em escala, em todas as funções do banco, assegurando níveis de personalização, inovação e eficiência que rivalizem com os dos concorrentes nativos digitais.

O Data Scientist será responsável por apoiar a análise e interpretação de grandes volumes de dados, contribuindo para a geração de insights que suportem decisões estratégicas, muito apoiadas em ferramentas de Inteligência Artificial. Trabalhará em estreita colaboração com diferentes equipas, apoiando iniciativas baseadas em dados.

Descrição de emprego

A nossa missão

Promover o desenvolvimento e aquisição de competências de Inteligência Artificial (IA), através de um ecossistema colaborativo interno e externo, que permita introduzir IA, em escala, em todas as funções do banco, assegurando níveis de personalização, inovação e eficiência que rivalizem com os dos concorrentes nativos digitais.

O Data Scientist será responsável por apoiar a análise e interpretação de grandes volumes de dados, contribuindo para a geração de insights que suportem decisões estratégicas, muito apoiadas em ferramentas de Inteligência Artificial. Trabalhará em estreita colaboração com diferentes equipas, apoiando iniciativas baseadas em dados.

Descrição da função/Principais responsabilidades

• Apoiar a recolha, limpeza e preparação de dados para análise;
• Desenvolver visualizações e dashboards usando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares;
• Construir modelos estatísticos e preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior;
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;
• Documentar procedimentos e manter o código bem organizado e reutilizável;
• Colaborar com stakeholders para compreender requisitos de negócio e traduzir em análises.

Requisitos obrigatórios

• Mestrado ou PhD em Estatística, Matemática, Informática, Engenharia ou área relacionada;
• 2 a 3 anos de experiência profissional com Python, R ou SQL;
• Conhecimentos básicos de Bash e Git;
• Conhecimentos de Machine Learning e estatística;
• Experiência na formação e teste de modelos, no tratamento de grandes volumes de dados e na aplicação de técnicas de Data Science para lidar com redução de dimensionalidade, leakage, overfitting, entre outros;
• Boas capacidades de comunicação e trabalho em equipa;
• Curiosidade intelectual e vontade de aprender continuamente.

Requisitos preferenciais

• Desenvolvimento e implementação de modelos em ambientes cloud, como o GCP.
• Experiência em monitorização de performance de modelos.
• Conhecimentos em Inteligência Artificial Generativa e/ou Visão Computacional.