IT - AI Engineer

CGD; Lisboa; Presencial; EUR 70 000 - 100 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A CGD procura um AI Engineer para o AI Innovation Hub for IT.

Este papel envolve desenhar, construir e operar soluções de IA escaláveis para automatizar processos de TI, melhorar a eficiência das equipas internas e oferecer experiências melhores aos utilizadores internos.

Qualificações

• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes.
• Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA.
• Bons conhecimentos de inglês.

Responsabilidades

• Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas de IT.
• Criar ferramentas de integração de modelos com sistemas internos e externos.
• Implementar pipelines de ingestão, processamento e recuperação de informação.
• Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA.
• Colaborar com equipes de arquitetura, segurança, dados e operações.
• Promover práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA.

Conhecimentos

IA Models

LangChain

LangGraph

Python

FastAPI

asyncio

SQL/NoSQL

CI/CD

Docker

Kubernetes

Azure OpenAI

GCP/AWS equivalentes

Segurança RGPD

Observabilidade LangSmith

IA Ops (MLOps)

Formação académica

Licenciatura/Mestrado em Engenharia Informática

Ferramentas

Docker

Kubernetes

Terraform

GitHub Copilot

SQL/NoSQL Databases

Descrição da oferta de emprego

Estamos à procura de um AI Engineer para nossa equipa de AI Innovation Hub for IT da CGD.Se tens paixão por Inteligência Artificial, experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes e queres trabalhar com tecnologias de ponta para transformar processos de TI, esta é a oportunidade ideal para ti!O teu objetivo será desenhar, construir e operar soluções de IA escaláveis, capazes de aumentar a eficiência das equipas de TI, automatizar processos complexos e melhorar a experiência dos utilizadores internos.

Requisitos:

Formação e Experiência:

• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes;
• Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA;
• Bons conhecimentos de inglês.

Competências Técnicas Essenciais:

• Modelos e Serviços de IA
• Domínio de modelos de linguagem de última geração (ex.: GPT-5, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral), incluindo configuração, prompting e otimização.
• Experiência na integração com serviços Cloud de IA (Microsoft Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, entre outros);
• Agentes e Orquestração de IA
• Conhecimento avançado de frameworks para agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework).
• Capacidade para desenhar raciocínios multi-passo, gestão de memória, integração com ferramentas externas (tools) e controlo de estados;
• Forte experiência em Python, incluindo FastAPI, programação assíncrona (asyncio), integração com bases de dados relacionais e NoSQL, e construção de serviços escaláveis orientados a APIs;
• Domínio das etapas técnicas: chunking, embeddings, vector search (FAISS, Milvus, Pinecone), reranking, scoring e monitorização de custo, latência e qualidade;
• Experiência com Azure, GCP ou equivalentes; Docker, Kubernetes; IaC (Terraform); pipelines CI/CD; gestão de permissões e identidades (IAM);
• Segurança e Conformidade
• Mitigação de ataques (prompt injection, data poisoning), gestão segura de segredos, conformidade com RGPD e princípios de data governance;
• Observabilidade e Avaliação de IA
• Experiência com ferramentas como LangSmith, Langfuse para monitorização, tracing e otimização de desempenho;
• Engenharia Assistida por IA
• Familiaridade com práticas modernas de desenvolvimento suportado por IA (ex.: GitHub Copilot, code review assistido, testes automatizados com IA).

Principais Objetivos e Responsabilidades:

• Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT;
• Criar ferramentas (tools) para integração dos modelos com sistemas internos e externos;
• Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação;
• Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA;
• Trabalhar em colaboração com equipas de arquitetura, segurança, dados e operações;
• Promover boas práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA.

Competências valorizadas:

• Capacidade analítica e pensamento crítico;
• Comunicação clara e eficaz;
• Proatividade e orientação para resultados;
• Trabalho colaborativo em equipas multidisciplinares;
• Curiosidade e aprendizagem contínua.