Especialista de dados e Inteligência Artificial

Neves de Almeida | HR Consulting

Lisboa

Híbrido

EUR 36 000 - 43 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A Neves de Almeida Search & Talent Advisory está a recrutar um Especialista de Dados e Inteligência Artificial para integrar a Fundação AIP em Lisboa, com regime híbrido. O candidato ideal tem experiência em engenharia de dados, BI e IA para transformar dados em conhecimento útil e apoiar decisões estratégicas.

As responsabilidades incluem desenhar pipelines, gerenciar Data Warehouses/Data Lakes, desenvolver dashboards e criar modelos de Machine Learning, com foco em governança e conformidade.

Qualificações

  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Data Science, Matemática Aplicada, Gestão de Informação ou área similar.
  • Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados, BI, Analytics ou Data Science.
  • Experiência em projetos de IA e automação de processos.
  • Domínio de SQL e Python e competências em Power BI.

Responsabilidades

  • Desenhar, implementar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) com sources múltiplas.
  • Modelar e gerir Data Warehouses e Data Lakes.
  • Desenvolver dashboards, relatórios e soluções de BI para apoio à decisão.
  • Conceber modelos de Machine Learning e IA para análise preditiva e otimização.
  • Assegurar qualidade, governança e conformidade dos dados e IA.

Conhecimentos

SQL
Python
Power BI
Data Modeling
ETL/ELT
APIs & Data Flows
Git
Machine Learning
OpenAI / Azure AI

Formação académica

Licenciatura/Mestrado em Engenharia Informática, Data Science ou área similar

Ferramentas

Azure Data Factory
Azure Synapse
Data Governance tools
Git
OpenAI/Azure AI tools

Descrição da oferta de emprego

Especialista de Dados e Inteligência Artificial Lisboa | Regime Híbrido

A Neves de Almeida Search & Talent Advisory está a recrutar um Especialista de Dados e Inteligência Artificial para integrar a Fundação AIP, uma instituição de referência nacional que se encontra a acelerar a sua transformação digital através da valorização dos dados, da inteligência artificial e da automatização de processos.

Procuramos um profissional com experiência em Engenharia de Dados, Business Intelligence e Inteligência Artificial, capaz de transformar informação em conhecimento acionável e desenvolver soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão e impulsionem a inovação nas diferentes áreas da organização.

Principais Responsabilidades:

  • Desenhar, implementar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de informação proveniente de múltiplas fontes;
  • Modelar e gerir repositórios de dados estruturados e não estruturados, incluindo Data Warehouses e Data Lakes;
  • Desenvolver dashboards, relatórios e soluções de Business Intelligence que suportem a tomada de decisão operacional e estratégica;
  • Conceber, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial para análise preditiva, segmentação e otimização de processos;
  • Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados da organização;
  • Definir requisitos de integração de dados e colaborar na implementação de APIs e fluxos de dados em tempo real;
  • Monitorizar e melhorar continuamente o desempenho dos modelos analíticos e pipelines de dados;
  • Assegurar a conformidade das soluções de dados e IA com os requisitos legais e regulamentares aplicáveis;
  • Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial Generativa e automação inteligente para aumentar a eficiência organizacional;
  • Produzir e manter documentação técnica relativa a arquiteturas de dados, modelos analíticos e processos de gestão de informação.

Formação Académica:

  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Data Science, Matemática Aplicada, Gestão de Informação ou área similar.

Experiência Profissional:

  • Experiência mínima de 5 anos em funções de Engenharia de Dados, Business Intelligence, Analytics ou Data Science;
  • Experiência em projetos de desenvolvimento e implementação de soluções de Inteligência Artificial;
  • Experiência na criação de soluções de reporting, análise avançada de dados e automatização de processos.

Competências Técnicas:

  • Domínio avançado de SQL e Python;
  • Experiência em ferramentas de Business Intelligence, nomeadamente Power BI;
  • Conhecimentos sólidos de Engenharia de Dados e modelação dimensional;
  • Experiência em processos ETL/ELT;
  • Conhecimentos de Azure Data Factory, Azure Synapse ou tecnologias equivalentes;
  • Conhecimentos de Data Governance e qualidade de dados;
  • Utilização de Git e boas práticas de desenvolvimento colaborativo;
  • Experiência em Machine Learning, Inteligência Artificial e integração de APIs de IA;
  • Conhecimentos em OpenAI, Azure AI ou plataformas equivalentes serão valorizados.

Fatores Preferenciais:

  • Experiência em projetos de Inteligência Artificial Generativa;
  • Experiência em análise de dados de clientes, CRM, bilhética ou operações;
  • Conhecimentos aplicados aos setores de eventos, hospitalidade ou MICE;
  • Certificações em Cloud, Dados ou Inteligência Artificial;
  • Inglês técnico avançado.

Competências Pessoais:

  • Elevada capacidade analítica e pensamento crítico;
  • Forte orientação para a resolução de problemas complexos;
  • Curiosidade intelectual e interesse por inovação tecnológica;
  • Capacidade de traduzir dados em recomendações concretas para o negócio;
  • Excelentes competências de comunicação e relacionamento interpessoal;
  • Autonomia, rigor e responsabilidade na gestão de informação;
  • Capacidade de trabalhar com diferentes áreas de negócio e stakeholders.
  • Integração numa organização de referência nacional em processo de transformação digital;
  • Participação em projetos inovadores de Data Analytics, Business Intelligence e Inteligência Artificial;
  • Possibilidade de influenciar diretamente a estratégia orientada a dados da organização;
  • Ambiente colaborativo e orientado para a inovação;
  • Regime de trabalho híbrido;
  • Local de trabalho: Lisboa;
  • Pacote salarial com remuneração base até 3.500€ brutos/mês, ajustada à experiência e qualificações demonstradas.
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