Especialista em Soluções Industriais Inteligentes

Ciengis; Coimbra; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

A Ciengis, sedeada em Coimbra, procura um Especialista em Sistemas Industriais Inteligentes para integrar a equipa de desenvolvimento de soluções avançadas para a indústria de processos. A função envolve conceber, desenvolver, implementar e validar plataformas de modelação, simulação, monitorização, controlo preditivo e otimização em tempo real, com integração de IA e modelos de primeiros princípios.

Os candidatos devem possuir mestrado reconhecido em engenharia informática ou eletrónica, e

Qualifications

• Conhecimentos sólidos de modelação matemática e computacional.
• Conhecimentos sólidos de Machine Learning e Inteligência Artificial aplicados a problemas industriais.
• Experiência em programação orientada a objetos com C++.
• Experiência no desenvolvimento fullstack de aplicações e serviços web.

Responsibilities

• Conceber e desenvolver soluções de modelação, simulação e otimização para processos industriais.
• Desenvolver modelos híbridos que combinam modelos mecanísticos e machine learning.
• Desenvolver e implementar algoritmos de controlo preditivo económico baseados em modelos (eMPC e NMPC).
• Desenvolver interfaces web para monitorização e configuração.
• Integrar sistemas industriais com plataformas de supervisão e automação através de OPC Classic/OPC UA.

Job description

Especialista em Sistemas Industriais Inteligentes (26283-3)

Função

No âmbito do projeto nº26283, código de operação CENTRO2030-FEDER-03547800, integrar a equipa de desenvolvimento de soluções avançadas para a indústria de processos, contribuindo para a conceção, desenvolvimento, implementação e validação de novas plataformas de modelação, simulação, monitorização, controlo preditivo e otimização em tempo real. A função inclui atividades de investigação aplicada, desenvolvimento de software industrial e integração de técnicas de inteligência artificial e machine learning com modelos matemáticos de primeiros princípios para suporte à operação e otimização de processos industriais.

Principais Responsabilidades

• Conceber e desenvolver soluções inovadoras de modelação, simulação e otimização para processos industriais de elevada disponibilidade e desempenho.
• Desenvolver modelos híbridos que combinem modelos mecanísticos e técnicas de machine learning.
• Desenvolver e implementar algoritmos avançados de controlo preditivo econômico baseado em modelos (eMPC e eNMPC).
• Desenvolver e implementar estimadores de estado e parâmetros baseados em Moving Horizon Estimation (MHE).
• Desenvolver soluções de otimização em tempo real (Real-Time Optimization - RTO) para suporte à operação industrial.
• Desenvolver aplicações em C++ para execução de algoritmos de modelação, simulação, controlo e otimização.
• Desenvolver interfaces web para monitorização, configuração, visualização e interação com os sistemas desenvolvidos.
• Integrar sistemas industriais com plataformas de supervisão, historiadores de dados e sistemas de automação através de protocolos industriais, nomeadamente OPC Classic e OPC UA.
• Desenvolver e validar gémeos digitais (Digital Twins) para representação e otimização do comportamento de processos industriais.
• Conceber metodologias de aquisição, tratamento e exploração de dados industriais para suporte a modelos preditivos e sistemas inteligentes.
• Realizar testes, validação e calibração de modelos e algoritmos em ambiente laboratorial e industrial.
• Produzir documentação técnica e científica associada às soluções desenvolvidas.
• Colaborar com equipas multidisciplinares de engenharia, automação, software e operações industriais.
• Participar em atividades de investigação e desenvolvimento tecnológico associadas ao projeto de Investigação e Desenvolvimento Tecnológico.

Requisitos Obrigatórios

• Mestrado reconhecido em Portugal em Engenharia Informática ou Engenharia Electrotécnica.
• Experiência profissional mínima comprovada de 5 anos em desenvolvimento de software para aplicações industriais ou sistemas de engenharia avançada.
• Experiência comprovada em programação orientada a objetos utilizando C++.
• Experiência no desenvolvimento fullstack de aplicações e serviços web.
• Conhecimentos sólidos de modelação matemática e computacional, incluíndo a computação de alto desempenho.
• Conhecimentos sólidos de Machine Learning e Inteligência Artificial aplicados a problemas industriais.
• Experiência na implementação de algoritmos numéricos de otimização.
• Fluência em português einglês.

Fatores Preferenciais de Valorização

• Experiência em desenvolvimento de sistemas de otimização em tempo real (RTO).
• Experiência em modelação e simulação de processos industriais.
• Experiência em desenvolvimento de gémeos digitais (Digital Twins).
• Conhecimentos de controlo avançado de processos, incluindo Model Predictive Control (MPC) e Nonlinear Model Predictive Control (NMPC).
• Conhecimentos de técnicas de estimação avançada, nomeadamente Moving Horizon Estimation (MHE).
• Conhecimentos de aprendizagem profunda (Deep Learning), aprendizagem por reforço (Reinforcement Learning) ou técnicas avançadas de IA aplicadas à indústria.
• Experiência em sistemas SCADA, DCS ou plataformas de automação industrial.
• Participação prévia em projetos de I&D empresarial ou programas de inovação tecnológica.
• Conhecimentos de protocolos de comunicação industrial OPC Classic e OPC UA.
• Conhecimentos de engenharia de software, integração contínua (CI/CD) e boas práticas de desenvolvimento e de cibersegurança.

Competências Comportamentais

• Elevada capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
• Pensamento crítico e orientação para a inovação tecnológica.
• Capacidade de trabalho autónomo e em equipa multidisciplinar.
• Forte capacidade de planeamento e organização.
• Facilidade de comunicação técnica com diferentes intervenientes.
• Orientação para resultados e para a criação de valor industrial.
• Interesse por investigação aplicada e transferência de tecnologia para contexto industrial.

Contrato

Contrato a termo certo de 23 meses com o início previsto em novembro de 2026.

Co-financiamento

Esta operaçãofoi apoiada pelo Centro2030, pelo Portugal 2030 e pela União Europeia. Os Fundos Europeus Mais Próximos de Si.