Engenheiro de Investigação em AI & Data Science (m/f/d)

INEGI driving science & innovation; Porto; On-site; EUR 35,000 - 70,000; Full time

Job summary

A INEGI driving science & innovation procura talentoso(a) Engenheiro(a) de Machine Learning em Porto para desenvolver soluções IA aplicadas a indústria. A posição envolve modelos preditivos, pipelines de dados, visão computacional e digital twins, com foco em impacto tecnológico e aplicação prática.

Será valorizada a experiência com I&D financiado e a capacidade de comunicar resultados técnicos a equipas multidisciplinares.

Qualifications

• Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Engenharia Eletrotécnica ou área afim.
• Conhecimentos sólidos de Machine Learning e Deep Learning (modelos supervisionados, não supervisionados, redes neuronais).
• Programação em Python com frameworks relevantes (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ou equivalentes).
• Experiência ou conhecimento em manipulação e análise de dados (pandas, SQL, Spark ou equivalentes).
• Familiaridade com ferramentas de MLOps, versionamento de modelos e boas práticas de desenvolvimento de software (Git, Docker).
• Conhecimento em Computer Vision ou processamento de séries temporais industriais (fator diferenciador).
• Experiência ou interesse em projetos de I&D financiados a nível nacional ou europeu (fator diferenciador).
• Espírito de iniciativa, sentido de responsabilidade, organização, autonomia e fortes competências interpessoais.
• Boas capacidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade para apresentar resultados técnicos a equipas e parceiros.
• Domínio da língua portuguesa e inglesa, escrita e falada

Responsibilities

• Desenvolvimento de modelos preditivos, deteção de anomalias e otimização de processos com ML/AI.
• Construção de pipelines de dados, processamento em tempo real e visualização para suporte à decisão.
• Sistemas de inspeção com visão computacional em contexto industrial.
• Modelação de processos com Digital Twins e integração com dados de sensores IoT para monitorização e simulação inteligente.

Skills

Machine Learning

Deep Learning

Python

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

SQL

Spark

Git

Docker

Computer Vision

Time Series

Education

Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Engenharia Eletrotécnica ou área afim

Tools

Git

Docker

Job description

A Tua Missão

Se queres desenvolver soluções inovadoras na área da Inteligência Artificial e Ciência de Dados, contribuindo para projetos de investigação aplicada com impacto real na indústria, este desafio é para ti.

Principais Responsabilidades

• Machine Learning & AI— desenvolvimento de modelos preditivos, deteção de anomalias, otimização de processos e tomada de decisão inteligente aplicados a contextos industriais.
• Data Engineering & Analytics — arquitetura e integração de pipelines de dados, processamento em tempo real, análise exploratória e visualização para suporte à decisão.
• Computer Vision & Perceção — sistemas de inspeção visual automática, deteção de defeitos, classificação de imagens e análise de vídeo em contexto industrial.
• Digital Twins & Modelação — desenvolvimento de modelos digitais de processos e sistemas, integração com dados de sensores e plataformas IoT para monitorização e simulação inteligente.

O Que Está Assegurado Para Ti

• Participação em projetos desafiantes e inovadores, com elevado impacto e com geração de valor para a Indústria
• Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional, num ambiente estimulante, informal e de incentivo e valorização de novas ideias
• Contrato de trabalho com condições salariais ajustadas à experiência, qualificações e responsabilidade da função
• Horário de trabalho flexível e uma cultura que valoriza a conciliação entre vida profissional e pessoal
• Seguro de saúde e acesso a uma rede de parcerias e protocolos, orientados para o bem-estar individual
• 22 dias de férias, acrescidos de 5 dias extra por ano, incluindo o dia de aniversário

Requisitos mínimos

• Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Engenharia Eletrotécnica ou área afim
• Sólidos conhecimentos de Machine Learning e/ou Deep Learning (modelos supervisionados, não supervisionados, redes neuronais)
• Programação em Python, com domínio de frameworks relevantes (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ou equivalentes)
• Experiência ou conhecimento em manipulação e análise de dados (pandas, SQL, Spark ou equivalentes)
• Familiaridade com ferramentas de MLOps, versionamento de modelos e boas práticas de desenvolvimento de software (Git, Docker)
• Conhecimento em Computer Vision ou processamento de séries temporais industriais (fator diferenciador)
• Experiência ou interesse em projetos de I&D financiados a nível nacional ou europeu (fator diferenciador)
• Espírito de iniciativa, sentido de responsabilidade, organização, autonomia e fortes competências interpessoais
• Boas capacidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade para apresentar resultados técnicos a equipas e parceiros
• Domínio da língua portuguesa e inglesa, escrita e falada