Bolsa de Investigação (BI)

INEGI driving science & innovation; Porto; On-site; EUR 13,000 - 17,000; Full time

Job summary

A INEGI driving science & innovation está a oferecer uma bolsa de investigação para um(a) aluno(a) de Doutoramento em Engenharia Mecânica, no âmbito do projeto CIPMAF. O programa envolve monitorização de processos, análise de dados e controlo inteligente para fabrico de materiais avançados por tecnologia DED, com duração estimada de 12 meses, renovável conforme avaliação.

O candidato ideal deverá dominar automação, controlo de processos, instrumentação e aquisição de dados, com experiência em

Qualifications

• Doutorando(a) em Engenharia Mecânica com foco em automação e controlo de processos.
• Experiência em instrumentação, sensores e aquisição de dados.
• Programação e tratamento de dados, preferencialmente em Python.
• Machine Learning aplicado à monitorização e controlo de processos.
• Desenvolvimento e integração de sistemas de controlo em malha fechada.
• Planeamento experimental, validação de algoritmos e análise de desempenho.
• Capacidade analítica, rigor científico e trabalho em equipas multidisciplinares.

Skills

Automação

Controlo de processos

Python

Machine Learning

Instrumentação

Dados

Malha fechada

Planeamento experimental

Validação de algoritmos

Comunicação técnica

Education

Doutorando(a) em Engenharia Mecânica

Job description

Oportunidade de Bolsa de Investigação para aluno(a) de Doutoramento em Engenharia Mecânica no âmbito do projeto CIPMAF - Controlo Inteligente de Processo para Produção de Materiais Avançados por tecnologia DED Relevantes para Fusão Nuclear, projeto financiado pelo Portugal 2030 e cofinanciado pela União Europeia através do COMPETE 2030.

A Tua Missão

A crescente digitalização e automatização dos processos de fabrico abre novas oportunidades para a integração de sistemas de monitorização, análise de dados e controlo inteligente, orientadas para o fabrico de zero defeitos. Este desafio é particularmente relevante no processamento de ligas metálicas avançadas, cujo comportamento complexo e elevada sensibilidade às condições de operação tornam a qualidade final difícil de garantir. Neste contexto, a atividade de investigação visa desenvolver, implementar e validar estratégias de monitorização e controlo inteligente, assentes na aquisição e tratamento de dados, em técnicas de Machine Learning e em metodologias de controlo em malha fechada. Pretende-se obter soluções capazes de analisar a evolução do processo, antecipar desvios e ajustar as condições de operação em tempo real, contribuindo para a redução de defeitos e para uma maior estabilidade e robustez do processo.

Orientadora

Doutora Mafalda Gonçalves.

Duração

12 meses, eventualmente renovável.

Período De Candidatura

3 a 17 de novembro de 2026.

Consultar Edital

Requisitos mínimos

• Doutorando(a) em Engenharia Mecânica
• Automação e controlo de processos de fabrico
• Instrumentação, sensores e aquisição de dados
• Programação e tratamento de dados, preferencialmente em Python
• Machine Learning aplicado à monitorização e controlo de processos
• Desenvolvimento e integração de sistemas de controlo em malha fechada
• Planeamento experimental, validação de algoritmos e análise de desempenhoCapacidade analítica e resolução de problemas
• Rigor científico e atenção ao detalhe
• Autonomia, organização e planeamento
• Curiosidade científica e capacidade de aprendizagem
• Trabalho em equipas multidisciplinares
• Comunicação técnica e científica