Engenheiro Sênior de Machine Learning

OK Emprego; Porto; Híbrido; EUR 70 000 - 95 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro de saúde privado

22 dias de férias + 3 dias da empresa

Horários flexíveis

Modelo de trabalho híbrido

Oportunidades de aprendizagem contínua

Escritório moderno no centro do Porto

Ginásio da empresa gratuito

Snacks disponíveis

Resumo da oferta

A ISS procura um Engenheiro Sênior de Machine Learning para se juntar à equipa de tecnologia no Porto, num regime híbrido. O foco é estabilizar e evoluir a plataforma de IA, com atenção a LLMs, RAG e agentes, mantendo soluções prontas para produção.

O candidato ideal terá experiência sólida em IA, backend e plataformas, com Python, APIs em produção e prática com modelos de linguagem. Oportunidade de desenvolvimento contínuo e ambiente moderno no centro do Porto.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de IA, backend e plataformas.
• Proeficiente em Python e construção de APIs em produção.
• Experiência prática com modelos de linguagem, RAG ou agentes.

Responsabilidades

• Estabilizar, amadurecer e evoluir a plataforma de IA com LLM, RAG e agentes.
• Implementar guardrails, controlos de acesso e políticas de prompts.
• Melhorar autenticação, rate limiting, quotas e monitorização de custos.
• Apoiar gateways LLM, roteamento de modelos e pesquisa vetorial.
• Aprimorar CI/CD, automação de implantação e observabilidade.
• Colaborar com DevOps e engenharia de plataformas em cloud/Kubernetes.
• Projetar e manter soluções GenAI, pipelines RAG e APIs de backend.

Conhecimentos

Python

APIs & Backend

Backend services

LLMs

RAG

Agents

Cloud platforms

Kubernetes

CI/CD

Inglês técnico

Ferramentas

Kubernetes

CI/CD tooling

Cloud platforms (AWS/GCP/Azure)

Descrição da oferta de emprego

A ISS está à procura de um Engenheiro Sênior de Machine Learning para se juntar à sua equipa de tecnologia em Porto, Portugal. Esta é uma função híbrida focada em estabilizar e evoluir a plataforma de IA da empresa, desenvolvendo e mantendo soluções de IA Generativa prontas para produção. Durante os primeiros meses, o foco estará na maturação da plataforma existente, incluindo controlos de acesso, monitorização de custos e observabilidade, antes de passar para o design e melhoria contínua de soluções baseadas em LLM, RAG e agentes.

O candidato ideal terá experiência sólida em engenharia de IA, backend e plataformas, com forte proficiência em Python e experiência na construção de APIs e serviços de backend em produção. É essencial ter experiência prática com modelos de linguagem, sistemas RAG ou baseados em agentes, bem como com plataformas em nuvem, Kubernetes e práticas de CI/CD. A função requer uma abordagem prática para desafios de fiabilidade e segurança, além de excelentes habilidades de comunicação em inglês.

A ISS oferece um contrato permanente, pacote de compensação competitivo com seguro de saúde privado, 22 dias de férias anuais mais 3 dias adicionais da empresa, horários flexíveis e acesso a oportunidades de aprendizagem contínua. O local de trabalho é um escritório moderno no centro do Porto, com estacionamento gratuito, ginásio da empresa e snacks disponíveis.

• Estabilizar, amadurecer e evoluir a plataforma de IA que suporta soluções de LLM, RAG e baseadas em agentes.
• Implementar e manter guardrails, controlos de acesso e aplicação de políticas em modelos, prompts, agentes e ferramentas.
• Melhorar os controlos da plataforma para autenticação, limitação de taxa, uso de tokens, quotas, acesso a modelos e monitorização de custos.
• Apoiar serviços partilhados da plataforma de IA, incluindo gateways LLM, roteamento de modelos, pesquisa vetorial e orquestração.
• Melhorar práticas de CI/CD, automação de implantação, observabilidade, versionamento, rollback e prontidão para produção para cargas de trabalho de IA.
• Trabalhar com equipas de DevOps e engenharia de plataformas para implantar e operar serviços de IA em ambientes cloud e Kubernetes.
• Projetar, construir e manter soluções de GenAI, incluindo pipelines RAG, fluxos de trabalho de agentes, APIs de backend e serviços reutilizáveis.
• Diagnosticar problemas de produção e contribuir para padrões técnicos de sistemas de IA seguros, fiáveis e mantíveis.
• Pacote de compensação competitivo baseado na experiência
• Seguro de saúde privado
• 22 dias de férias anuais + 3 dias adicionais da empresa
• Horários de trabalho flexíveis
• Modelo de trabalho híbrido
• Oportunidades de aprendizagem contínua (desenvolvimento técnico e comportamental)
• Escritório moderno e bem equipado no centro do Porto
• Acesso às Comunidades de Tecnologia da ISS
• Acesso gratuito ao ginásio da empresa
• Snacks e bebidas disponíveis no escritório

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