Senior Software Engineer - GenAI

Timestamp; Alvalade; Presencial; EUR 50 000 - 70 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro de saúde

Flexibilidade na rotina organizacional

Formação e certificações

Programa de Apoio ao Colaborador

Resumo da oferta

A Timestamp está à procura de um Engenheiro de Software sénior em Lisboa, especializado em Inteligência Artificial Generativa. O profissional será responsável por integrar e implementar soluções tecnológicas inovadoras, assegurando que a IA é utilizada de forma eficaz ao longo do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software.

O candidato ideal terá sólida experiência em DevSecOps, integração de APIs de IA e automação de processos. Benefícios incluem seguro de saúde e oportunidades de formação.

Qualificações

• Experiência avançada em CI/CD usando Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions.
• Domínio na integração de APIs de LLMs como OpenAI e Anthropic.
• Sólidos conhecimentos em Python, Java ou Node.js.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar automação do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software.
• Desenvolver e otimizar pipelines CI/CD com técnicas de IA.
• Garantir a segurança e compliance na utilização de IA.

Conhecimentos

DevSecOps

Inteligência Artificial Generativa

Automação

Segurança de Dados

Implementação de CI/CD

Formação académica

Experiência sólida em desenvolvimento de software

Ferramentas

Jenkins

GitLab CI

Terraform

OpenAI

Descrição da oferta de emprego

O Grupo Timestamp agrega diversas empresas portuguesas líderes em soluções e serviços de TI em torno dos conceitos de excelência e partilha de conhecimento. Apostamos na liderança tecnológica, assente na qualidade do nosso serviço e soluções tecnológicas, suportadas na formação e certificação contínuas.

Procuramos um Engenheiro de Software sénior especializado em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e práticas de DevSecOps. O objetivo principal desta função é desenhar, implementar e liderar a automação integral do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) do cliente, integrando ferramentas, assistentes de código e agentes autónomos de IA.

Esta pessoa será o braço executor da transformação tecnológica, garantindo que a IA é integrada de forma segura e eficiente desde o planeamento e escrita de código até aos testes e deployment.

Responsabilidades:

• Implementação de Ferramentas de IA: Configurar, integrar e massificar o uso de assistentes de IA (ex: GitHub Copilot, Amazon Q, Cursor) e plataformas de agentes autónomos no dia a dia das equipas de engenharia.

• Automação de Pipelines CI/CD: Desenvolver e otimizar pipelines através de técnicas de IA para deteção precoce de falhas, automação de deploys e orquestração inteligente.

• Qualidade e Testes Autónomos: Implementar ferramentas de IA para geração automática de casos de teste, testes de regressão e criação de dados sintéticos synthetic data.

• Revisão de Código e Arquitetura Assistida: Integrar soluções de IA no processo de Code Review para garantir padrões de arquitetura, refatorização automática e deteção de code smells.

• Segurança e DevSecOps: Garantir que as ferramentas de IA automatizam a análise de vulnerabilidades no código (SAST/DAST) sem comprometer a segurança de infraestruturas críticas.

• Governação e Monitorização: Implementar barreiras de segurança guardrails para garantir o uso ético da IA, privacidade dos dados do cliente (evitando fugas de código em LLMs públicas) e controlo de custos das APIs de IA.

Requisitos base:

• Experiência Sólida em DevSecOps / Plataformas: Experiência avançada em CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), Cloud (AWS, Azure ou GCP) e infraestrutura como código (Terraform).

• Experiência Prática com GenAI Aplicada: Domínio técnico na integração de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.), frameworks de agentes (LangChain, CrewAI, AutoGen) e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.

• Sólidos Conhecimentos de Engenharia de Software: Background robusto em desenvolvimento de software (Python, Java, Node.js ou similares) e padrões de arquitetura.

• Foco em Segurança de Dados: Experiência em garantir a segurança e compliance no uso de IA (ex: configuração de modelos on-premise ou instâncias privadas na cloud para proteção de IP).

• Mentalidade de Automação: Alguém focado em eliminar tarefas repetitivas e otimizar o Time-to-Market das equipas.

Beneficios para os colaboradores:

• Seguro de saúde

• Flexibilidade na rotina organizacional

• Formação e certificações

• Programa de Apoio ao Colaborador (em 5 áreas, incluindo psicologia)

• Ofertas de Aniversário e Antiguidade

• Happy Hour mensal

• Portal de Benefícios com ofertas atrativas