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A Sysmatch procura um Data Scientist Senior para liderar equipas na criação de soluções de IA Generativa, incluindo transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs. Requisitos incluem 5+ anos de experiência, Python, PySpark, MLops e cloud.
A posição é híbrida com 2 dias semanais no escritório de Lisboa, oferecendo projeto internacional, formação contínua e integração no quadro Sysmatch.
A Sysmatch é uma empresa de competências tecnológicas, especialmente vocacionada para apoiar os seus clientes no desenvolvimento, implementação e manutenção de sistemas de informação e soluções globais.
Descrição da Função A Sysmatch é uma empresa de Consultoria e Outsourcing de IT com uma vasta gama de competências tecnológicas, resultantes da acumulação de know-how e da experiência dos nossos consultores, permitindo a implementação de soluções adaptadas às necessidades dos nossos clientes, privilegiando a sua robustez e expansão. Com mais de duas décadas no mercado, apresentamo-nos como uma empresa flexível, adaptável, inovadora e virada para o futuro. Estamos a recrutar o seguinte perfil:
Principais Requisitos
Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes
Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist
Experiência comprovada em gerir equipas dentro desta vertente
Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.
Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados.
Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.
Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
Disponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa
Experiência em gestão de equipas nesta área
Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon).
Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex
Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa.
Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados
Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs.
Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.).
Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos.
Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção.
Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio.
Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.
Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais
Participar em ações de pré-venda e elaboração de propostas
Processo de recrutamento, seleção e integração: Os primeiros contactos serão realizados através de chamada telefónica ou vídeo conferência. Estamos preparados para assegurar o acompanhamento e a integração dos novos colaboradores e apoiá-los nesta nova fase da sua carreira profissional.
Localização Lisboa, Portugal (regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa)