Data Scientist Team Lead

Sysmatch

Portugal

Híbrido

EUR 60 000 - 90 000

Tempo integral

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Evolução de carreira
Integração em equipa dinâmica
Descontos exclusivos em várias áreas
Descontos parceiros

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Portugal está a recrutar um Data Scientist Team Lead para integrar a sua equipa em Lisboa. O candidato ideal terá mais de 5 anos de experiência em ciência de dados e será responsável por gerir uma equipa e desenvolver soluções de IA Generativa. Este papel oferece um ambiente de trabalho híbrido, onde o profissional poderá contribuir para projetos inovadores e terá oportunidades de crescimento na carreira, além de benefícios atrativos.

Qualificações

  • Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist.
  • Experiência comprovada em gerir equipas.
  • Capacidade para trabalhar de forma autónoma e comunicar resultados analíticos.
  • Experiência comprovada em IA Generativa e uso de transformers, embeddings e prompt engineering.
  • Domínio de Python e bibliotecas numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.

Responsabilidades

  • Desenhar e desenvolver soluções de IA Generativa.
  • Gerir uma equipa em crescimento e atuar como referência.
  • Contribuir para a automação de pipelines de ciência de dados.
  • Participar em ações de pré-venda e formular propostas técnicas.
  • Contribuir para boas práticas de engenharia de dados, MLOps e monitorização em produção.

Conhecimentos

Fluência em Python
Machine Learning
Gerir equipas
IA Generativa
MLOps
Conhecimento de frameworks como LangChain
Cloud (Azure/GCP/AWS)
LangChain/LlamaIndex
LLMs open-source
Feature engineering

Formação académica

Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores

Ferramentas

Python
PySpark
Bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn
MLflow

Descrição da oferta de emprego

A Sysmatch é uma empresa de competências tecnológicas, especialmente vocacionada para apoiar os seus clientes no desenvolvimento, implementação e manutenção de sistemas de informação e soluções globais.

Descrição da Função

A Sysmatch é uma empresa de Consultoria e Outsourcing de IT com uma vasta gama de competências tecnológicas, resultantes da acumulação de know-how e da experiência dos nossos consultores, permitindo a implementação de soluções adaptadas às necessidades dos nossos clientes, privilegiando a sua robustez e expansão. Com mais de duas décadas no mercado, apresentamo-nos como uma empresa flexível, adaptável, inovadora e virada para o futuro. Estamos a recrutar o seguinte perfil: Data Scientist Team Lead - Hibrido Lisboa

Principais Requisitos
  • Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes
  • Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist
  • Experiência comprovada em gerir equipas dentro desta vertente
  • Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.
  • Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
  • Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
  • Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.
  • Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
  • Disponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa
  • Experiência em gestão de equipas nesta área
  • Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon).
  • Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex
  • Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
  • Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa.
  • Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados
  • Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs.
  • Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.).
  • Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos.
  • Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção.
  • Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio.
  • Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.
  • Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais
  • Participar em ações de pré-venda e elaboração de propostas
Benefícios e Oportunidades
  • Um projeto dinâmico num cliente bem-conceituado a nível Internacional;
  • Enquadramento salarial de acordo com a experiência demonstrada;
  • Evolução de carreira com intervenção em projetos tecnológicos ambiciosos e inovadores;
  • Integração em equipa dinâmica e heterogénea;
  • Acompanhamento personalizado a cada consultor;
  • Integração nos quadros Sysmatch com acesso a todas as atividades da empresa;
  • Serás parte das nossas formações e dos nossos eventos Team Building;
  • Uma rede de centenas de parcerias com empresas de inúmeros setores que te oferecem descontos exclusivos (saúde, bem-estar, viagens, gastronomia, cultura, lazer, formação, etc)
  • Processo de recrutamento, seleção e integração: Os primeiros contactos serão realizados através de chamada telefónica ou vídeo conferência. Estamos preparados para assegurar o acompanhamento e a integração dos novos colaboradores e apoiá-los nesta nova fase da sua carreira profissional.
Localização

Lisboa, Portugal (regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa)

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