Junior Data Scientist

BBDM Consulting Services; Lisboa; Presencial; EUR 25 000 - 36 000; Tempo integral

Resumo da oferta

BBDM Consulting Services procura um(a) Junior Data Scientist para se integrar numa empresa tecnológica internacional em fase de crescimento. Irá contribuir para a construção da infraestrutura de dados e operacionalizar modelos de Machine Learning.

A posição oferece elevada autonomia, proximidade aos fundadores e participação nas principais decisões técnicas, num contexto orientado para escalabilidade do produto. Oferece impacto direto desde o início, com envolvimento em decisões estratégicas.

Qualificações

• Formação académica em Engenharia, Ciências da Computação, Matemática, Data Science, ou áreas similares.
• Experiência profissional mínima de 2 anos como Data Engineer, preferencialmente com contacto com projetos de Machine Learning / AI.
• Experiência na construção e gestão de pipelines de dados, transformação e estruturação de dados.
• Forte orientação para infraestrutura, qualidade dos dados, escalabilidade e robustez das soluções.
• Conhecimentos sólidos de Python e SQL.
• Experiência com cloud e infraestruturas de dados.
• Valorizam-se conhecimentos de Docker, Kubernetes e CI/CD.
• Capacidade de articulação com equipas técnicas internas e externas.
• Fluência em Inglês é considerado obrigatório.

Responsabilidades

• Gestão e desenvolvimento de pipelines de dados, desde a extração de dados brutos até à transformação e disponibilização de features totalmente estruturadas e preparadas para utilização pelos modelos.
• Estruturação e transformação de dados, assegurando o mapeamento de dados genéricos para formatos estruturados e adequados às necessidades dos modelos.
• Definição das matrizes de ações a implementar com base nos outputs dos modelos.
• Industrialização e colocação dos modelos em produção garantindo uma implementação escalável, robusta e integrada numa infraestrutura comum.
• Suporte à implementação dos modelos de Machine Learning.
• Garantia da fiabilidade, escalabilidade e eficiência da infraestrutura de dados necessária à operacionalização dos modelos.

Conhecimentos

Python

SQL

Inglês fluente

Comunicação

Formação académica

Engenharia / Ciências da Computação / Matemática / Data Science

Ferramentas

Docker

Kubernetes

CI/CD

Cloud platforms (AWS/GCP/Azure)

Descrição da oferta de emprego

Estamos a desenvolver um processo de recrutamento para um(a) JuniorData Scientist, que integrará uma empresa tecnológica internacional em fase inicial de crescimento, contribuindo para a construção da infraestrutura de dados e operacionalização dos modelos de Machine Learning da plataforma.

Esta posição oferece a oportunidade de ter impacto direto na construção do produto desde a sua génese, com elevada autonomia, proximidade aos fundadores e participação nas principais decisões técnicas, num contexto orientado para a escalabilidade e evolução do negócio.

Principais Responsabilidades:

• Gestão e desenvolvimento de pipelines de dados, desde a extração de dados brutos até à transformação e disponibilização de features totalmente estruturadas e preparadas para utilização pelos modelos;
• Estruturação e transformação de dados, assegurando o mapeamento de dados genéricos para formatos estruturados e adequados às necessidades dos modelos;
• Definição das matrizes de ações a implementar com base nos outputs dos modelos;
• Industrialização e colocação dos modelos em produção garantindo uma implementação escalável, robusta e integrada numa infraestrutura comum;
• Suporte à implementação dos modelos de Machine Learning;
• Garantia da fiabilidade, escalabilidade e eficiência da infraestrutura de dados necessária à operacionalização dos modelos.

Perfil Pretendido:

• Formação académica em Engenharia, Ciências da Computação, Matemática, Data Science, ou áreas similares;
• Experiência profissional mínima de 2 anos como Data Engineer, preferencialmente com contacto com projetos de Machine Learning / AI;
• Experiência na construção e gestão de pipelines de dados, transformação e estruturação de dados;
• Forte orientação para infraestrutura, qualidade dos dados, escalabilidade e robustez das soluções;
• Conhecimentos sólidos de Python e SQL;
• Experiência com cloud e infraestruturas de dados;
• Valorizam-se conhecimentos de Docker, Kubernetes e CI/CD;
• Capacidade de articulação com equipas técnicas internas e externas;
• Fluência em Inglês é considerado obrigatório.

Oportunidade

• Integração numa empresa tecnológica com forte potencial de crescimento;
• Participação direta na construção de um produto digital desde fases iniciais;
• Elevado nível de autonomia e impacto nas decisões estratégicas;
• Pacote remuneratório competitivo, ajustado à experiência demonstrada;
• Perspetivas reais de evolução profissional a médio prazo.