Data Scientist

wBrain; Lisboa; Presencial; EUR 40 000 - 70 000; Tempo integral

Resumo da oferta

wBrain procura um Data Scientist / Full-Stack Data Engineer para integrar uma equipa dinâmica, com forte componente de desenvolvimento em Python, SQL e AWS. Irá contribuir para aplicações de análise de dados e pipelines cloud end-to-end.

O candidato ideal terá até 5 anos de experiência, experiência com Spark, Git e Jupyter Notebooks, e capacidade de trabalhar entre Data Science e Data Engineering no design de arquitetura, processamento de dados, deployment e manutenção em produção.

Qualificações

• Até 5 anos de experiência em Data Science, Data Engineering ou função semelhante.
• Experiência sólida em Python, particularmente em manipulação e processamento de dados.
• Conhecimentos avançados de SQL.
• Experiência em programação e debugging.
• Experiência em ambientes AWS, nomeadamente com serviços como AWS.
• Experiência com Spark / PySpark.
• Experiência com Git.
• Utilização de Jupyter Notebooks.
• Experiência no desenvolvimento de aplicações e/ou pipelines de dados em ambiente de produção.
• Conhecimentos de bases de dados relacionais e NoSQL.
• Experiência no deployment de modelos e gestão do ciclo de vida de soluções de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver funcionalidades end-to-end em plataformas cloud baseadas em AWS.
• Participar na definição da arquitetura das soluções, fluxos e processos de dados.
• Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Criar versões de produção, testar, realizar deployment e monitorizar aplicações.
• Efetuar troubleshooting, debugging e manutenção evolutiva.
• Produzir documentação técnica das funcionalidades desenvolvidas.
• Apoiar extrações de dados e análises exploratórias.
• Contribuir para melhoria da qualidade, performance e escalabilidade das soluções.

Conhecimentos

Python

SQL

AWS

Spark / PySpark

Git

Jupyter Notebooks

NoSQL / Relational Databases

Data pipelines / Production deployment

Ferramentas

AWS

Spark / PySpark

Git

Jupyter Notebooks

Descrição da oferta de emprego

Na wBrain apoiamos organizações na criação e evolução de soluções de dados robustas, escaláveis e orientadas ao negócio, combinando Data Science, Data Engineering e Cloud.

Estamos à procura de um Data Scientist / Full-Stack Data Engineer para integrar uma equipa dinâmica, com forte componente de desenvolvimento em Python, SQL e AWS, contribuindo para aplicações de análise de dados e pipelines cloud end-to-end.

Missão

Desenvolver, operar e manter soluções de dados em ambiente cloud, com capacidade para trabalhar de forma autónoma e proativa numa equipa pequena e ágil.

O perfil terá um papel transversal entre Data Science e Data Engineering, participando no desenho da arquitetura, processamento de dados, desenvolvimento, deployment e manutenção das soluções em produção.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver funcionalidades end-to-end em plataformas cloud baseadas em AWS
• Participar na definição da arquitetura das soluções, fluxos e processos de dados
• Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e processamento de dados
• Criar versões de produção, testar, realizar deployment e monitorizar aplicações
• Efetuar troubleshooting, debugging e manutenção evolutiva
• Produzir documentação técnica das funcionalidades desenvolvidas
• Apoiar extrações de dados e análises exploratórias
• Contribuir para a melhoria contínua da qualidade, performance e escalabilidade das soluções

Requisitos Técnicos

• Até 5 anos de experiência em Data Science, Data Engineering ou função semelhante
• Experiência sólida em Python, particularmente em manipulação e processamento de dados
• Conhecimentos avançados de SQL
• Experiência em programação e debugging
• Experiência em ambientes AWS, nomeadamente com serviços como:
• Experiência com Spark / PySpark
• Experiência com Git
• Utilização de Jupyter Notebooks
• Experiência no desenvolvimento de aplicações e/ou pipelines de dados em ambiente de produção
• Conhecimentos de bases de dados relacionais e NoSQL
• Experiência no deployment de modelos e gestão do ciclo de vida de soluções de dados

Valorizado

• Experiência no setor Energy & Utilities
• Experiência com metodologias Agile
• Conhecimentos de JIRA e Confluence
• Formação superior em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área semelhante
• Português valorizado
• Proatividade e iniciativa
• Capacidade de resolução de problemas
• Boa comunicação escrita e verbal
• Curiosidade e vontade de aprender novas competências
• Forte orientação para qualidade de entrega
• Inglês: obrigatório
• Português: valorizado

Modelo de Trabalho

Projeto de continuidade / duração indeterminada

Ambiente colaborativo e orientado a dados