Data Engineer

Match Profiler; Lisboa; Híbrido; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Acompanhamento próximo

Feedback contínuo

Equipe acessível

Desenvolvimento profissional

Resumo da oferta

A Match Profiler, consultora de Sistemas de Informação com 25+ anos, procura um Data Engineer pleno/sénior para integrar a nova Arquitetura de Dados em Lisboa. O cargo é híbrido 2/3x/semana e foca-se no desenvolvimento e operação de soluções de dados críticas utilizando Microsoft Fabric, Power BI e Azure Synapse.

Procuramos profissionais com experiência robusta em SQL, Python, Spark e modelação de dados, capazes de traduzir requisitos de negócio em pipelines robustos e escaláveis, com forte foco

Qualificações

• 3+ anos de experiência como Data Engineer.
• Experiência com Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Notebooks, OneLake e integração com Power BI).
• SQL avançado e Python (PySpark, pandas).
• Apache Spark e processamento de grandes volumes de dados.
• Modelação de dados (Dimensional, Star Schema, Data Vault).
• Desenvolvimento e orquestração de pipelines ETL/ELT.
• Git e práticas de CI/CD.
• Governança, qualidade e segurança de dados (RGPD).
• Conhecimento de processos bancários (crédito, pagamentos, contas, poupança e investimento).
• Capacidade de interagir com equipas de Finanças, Risco, Compliance e áreas comerciais.
• Capacidade de traduzir conceitos técnicos para interlocutores não técnicos.
• Power BI, Databricks e Azure Synapse.
• Experiência em Agile/Scrum.
• Forte capacidade analítica e atenção ao detalhe.
• Autonomia, proatividade e sentido de responsabilidade.
• Boa comunicação com equipas técnicas e de negócio.

Responsabilidades

• Desenhar, construir e operar pipelines de dados críticos.
• Garantir qualidade, governança e conformidade com RGPD.
• Colaborar com equipas de Finanças, Risco e Compliance para levantamento de requisitos.
• Trabalhar com Microsoft Fabric, Power BI e Azure Synapse.
• Contribuir para soluções de dados resilientes e escaláveis.

Conhecimentos

SQL avançado

Python (PySpark)

Apache Spark

Modelação de dados

ETL/ELT pipelines

Git / CI CD

Governança RGPD

Conhecimento bancário

Power BI

Databricks

Azure Synapse

Agile/Scrum

Análise de dados

Interação com negócio

Comunicação técnica

Autonomia

Ferramentas

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Power BI

Azure Synapse

Databricks

Descrição da oferta de emprego

A Match Profiler é uma consultora de Sistemas de Informação, com mais de 25 anos no mercado tecnológico nacional e internacional.

Acreditamos em projetos desafiantes e motivadores, conduzidos por equipas multidisciplinares e ágeis - e estamos à procura de quem queira crescer connosco.

Com uma abordagem próxima, desenvolvemos soluções que impulsionam o crescimento das empresas com inovação, confiança e segurança.

Se ambicionas uma carreira que te desafie diariamente e te permita contribuir com impacto real - esta oportunidade é para ti.

Neste momento, estamos a reforçar a equipa de um dos nossos clientes com o seguinte perfil:

Data Engineer - Híbrido 2/3x por semana em Lisboa

Estamos à procura de um Data Engineer (pleno/sénior) para integrar uma nova equipa de Arquitetura de Dados, responsável por desenvolver e operar soluções de dados críticas para o negócio, utilizando tecnologias modernas como Microsoft Fabric.

Principais requisitos:

• 3+ anos de experiência como Data Engineer
• Experiência comprovada em Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Notebooks, OneLake e integração com Power BI)
• SQL avançado e Python (PySpark, pandas)
• Apache Spark e processamento de grandes volumes de dados
• Modelação de dados (Dimensional, Star Schema, Data Vault)
• Desenvolvimento e orquestração de pipelines ETL/ELT
• Git e práticas de CI/CD
• Conhecimentos de governança, qualidade e segurança de dados (RGPD)
• Compreensão dos principais processos e produtos bancários (crédito, pagamentos, contas, poupança e investimento)
• Capacidade de interagir com equipas de Finanças, Risco, Compliance e áreas comerciais para levantamento e validação de requisitos
• Conhecimento de conceitos do setor financeiro, incluindo risco de crédito, KYC/AML, reporte regulamentar e RGPD
• Capacidade de traduzir conceitos técnicos para interlocutores não técnicos
• Forte sentido crítico para identificar inconsistências e garantir a qualidade dos dados numa perspetiva de negócio
• Certificações Microsoft Fabric ou Azure Data Engineer
• Experiência no setor bancário, financeiro ou em ambientes regulados
• Power BI, Databricks e Azure Synapse
• Experiência em Agile/Scrum
• Forte capacidade analítica e atenção ao detalhe
• Autonomia, proatividade e sentido de responsabilidade
• Boa comunicação com equipas técnicas e de negócio
• Capacidade de compreender requisitos de negócio e transformá-los em soluções de dados robustas

O que temos para oferecer

• Integração cuidada e acompanhamento próximo desde o primeiro dia.
• Feedback contínuo e alinhado com os objetivos profissionais.
• Equipa acessível, colaborativa e disponível para apoiar o percurso de cada pessoa.
• Ambiente de proximidade, onde a partilha de ideias e o desenvolvimento individual são valorizados.