Data Engineer Warrior

Tribetech; Lisboa; Híbrido; EUR 45 000 - 65 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Hybrid work regime

Resumo da oferta

A Tribetech está a recrutar um Data Engineer para fortalecer a nossa equipa de Data Analytics. Procuramos alguém com experiência em AWS, Databricks e pipelines de dados escaláveis, capaz de trabalhar com grandes volumes de dados e entregar soluções robustas.

Responsabiliza-te pela construção, otimização e monitorização de pipelines, ETL/ELT com PySpark, e pela implementação de práticas de qualidade e governação de dados, colaborando com equipas de Analytics e Produto para transformar dados em

Qualificações

• Experiência sólida em AWS, Databricks e processamento de Big Data.
• Desenho e manutenção de pipelines de dados escaláveis.
• Capacidade de trabalhar com grandes datasets e garantir performance.
• Aplicação de boas práticas de qualidade e governação de dados.

Responsabilidades

• Construir e otimizar fluxos de trabalho de dados em Databricks.
• Realizar transformações de dados (ETL) e Feature Engineering.
• Executar Data Quality Checks e monitorizar pipelines de dados.
• Agendar, gerir notificações e manter pipelines estáveis.
• Conduzir EDA (Análise Exploratória de Dados).
• Projetar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando performance.
• Implementar e otimizar processos de ingestão, tratamento e disponibilização de dados.
• Aplicar melhores práticas de qualidade e governação de dados.
• Colaborar com equipas de Analytics e Produto para entregar soluções de alto desempenho.

Conhecimentos

AWS

Databricks

Big Data

PySpark

Data quality

Governance de dados

Colaboração entre equipas

Ferramentas

Databricks

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Estamos à procura de um(a) Data Engineer Warrior para reforçar a nossa Tribo de Data Analytics!

As competências que procuramos em ti:

• -Experiência sólida em AWS, Databricks e processamento de Big Data;
• -Experiência no desenho e manutenção de pipelines de dados escaláveis;
• -Forte capacidade de trabalho com grandes conjuntos de dados (datasets);
• -Domínio na implementação de processos eficientes de ETL/ELT com PySpark;
• -Conhecimentos em transformação e otimização de dados;
• -Experiência na aplicação de boas práticas de qualidade e governação de dados;
• -Capacidade de colaboração com equipas multidisciplinares (Analytics e Produto).

O que farás no teu dia a dia:

• -Construir e otimizar fluxos de trabalho de dados em Databricks, incluindo:
• -Transformações de dados (ETL);
• -Feature Engineering;
• -Verificações de qualidade de dados (Data Quality Checks);
• -Monitorização, agendamento e notificações de pipelines de dados;
• -EDA (Análise Exploratória de Dados);
• -Desenhar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
• -Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo performance e fiabilidade;
• -Implementar e otimizar processos de ingestão, tratamento e disponibilização de dados;
• -Aplicar as melhores práticas de qualidade e governação de dados;
• -Colaborar com equipas de Analytics e Produto para entregar soluções de dados de alto desempenho.

Valorizamos as tuas soft skills:

• - Integridade e Compaixão;
• - Respeito pelo Indivíduo e pelas Pessoas;
• - Espírito Jovem e Dinâmico;
• - Capacidade de aprendizagem contínua e partilha;
• - Boa comunicação interpessoal e pensamento analítico.

O que temos à tua espera:

• - Integração numa equipa multidisciplinar e inovadora;
• - Ambiente dinâmico, com autonomia e responsabilidade;
• - Oportunidades de progressão profissional num grupo de referência;
• - Projetos com impacto real na transformação digital dos nossos clientes.

Regime de trabalho híbrido.