Data Architect & Engineering Lead | Cloud & Data Platforms | Fidelidade

Fidelidade; Lisboa; Presencial; EUR 60 000 - 95 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Fidelidade está a reforçar a equipa de EIM para sustentar o Insurance DataLake e Data Warehouse, liderando a engenharia de dados e a governação de dados.

Procuramos engenheiro(a) de dados com visão estratégica, experiência em arquitetura de dados, plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP) e capacidades de liderança, mentoring e entrega de projetos com foco em qualidade e conformidade (ACORD, IFRS 17, Solvência II).

Qualificações

• Experiência sólida (tipicamente 7+ anos) em Data Engineering / Data Architecture.

Conhecimentos

SQL

Python

Data modeling

Data architecture

Leadership

Agile methods

Formação académica

Engenharia Informática

Licenciatura/Mestrado

Ferramentas

AWS

Azure

GCP

Snowflake

Databricks

dbt

Dagster

Airflow

S3

Descrição da oferta de emprego

Fidelidade - Companhia de Seguros, S.A.

Para que a vida não pare

A Fidelidade é a seguradora líder de mercado, vida e não vida em Portugal. Desde 1808 que a Fidelidade protege o futuro das famílias, das empresas e de Portugal. Ambicionando a verdadeira proteção das pessoas, através de um constante acompanhamento, aconselhamento personalizado e cuidado nos momentos mais difíceis, desenvolve produtos inovadores, adequados às reais necessidades das famílias e das empresas, e procura a melhoria constante dos serviços prestados. Mais do que responder de forma eficiente, tenta superar‑se diariamente para bem servir os mais de 2 milhões de clientes que em si confiam. Tem a maior rede comercial do país e marca já presença em países como Espanha, França, Cabo Verde, Angola, Moçambique e Macau. A pertença ao FOSUN International Limited alargou os horizontes de crescimento e trouxe uma oportunidade única para reinventar os seguros em Portugal e levar mais longe a sua missão.

Data Architect & Engineering Lead | Cloud & Data Platforms | Fidelidade

Queres fazer parte de uma das melhores empresas para trabalhar em Portugal, segundo o ranking Great Place to Work®? Descobre o desafio que temos para ti!

QUAL É O DESAFIO?

Reforçar a equipa de EIM (Enterprise InformationManagement), integrada na direção de IT Delivery & Operations, assumindo a arquitetura de dados da plataforma que suporta o negócio segurador (Insurance DataLake e Data Warehouse), bem como a liderança e gestão da equipa de engenharia de dados.

• Definir e evoluir a arquitetura de dados de ponta a ponta — ingestão, armazenamento, transformação, modelação e disponibilização — assegurando o alinhamento com a estratégia de dados e com os objetivos do negócio segurador;
• Conceber modelos de dados e estruturas de data warehousing/lakehouse que permitam análise eficiente, incluindo a adoção de modelos e standards do setor (ex.: ACORD) e o suporte a requisitos regulatórios (IFRS 17, Solvência II);
• Definir padrões, blueprints e boas práticas de engenharia de dados (pipelines, processamento distribuído com Spark/SQL), garantindo robustez, escalabilidade e reutilização;
• Desenhar a arquitetura em plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP) e respetivos serviços de dados (ex.: S3, Snowflake, Databricks, dbt, Dagster, Airflow), otimizando desempenho, escalabilidade e custos;
• Estabelecer e promover a governação de dados — qualidade, consistência, linhagem, segurança e políticas de acesso — em articulação com as áreas de negócio e de compliance;
• Avaliar tecnologias e tendências, tomar decisões de arquitetura informadas e conduzir provas de conceito, promovendo a adoção de novas soluções no ecossistema de dados;
• Gerir e motivar a equipa de engenharia de dados, assegurando o correto dimensionamento e alocação de recursos, o compromisso com a entrega e a qualidade dos resultados;
• Fomentar o desenvolvimento profissional das pessoas através de feedback contínuo, mentoring e partilha de conhecimento, promovendo boas práticas de engenharia e a responsabilização através da delegação.

SE ÉS ALGUÉM QUE TEM…

• Formação académica em Engenharia Informática, Data Science ou áreas similares (licenciatura ou mestrado);
• Experiência profissional sólida (tipicamente 7+ anos) em Data Engineering / Data Architecture, com foco no desenho e evolução de data lakes e data warehouses;
• Experiência em gestão e liderança de equipas técnicas;
• Experiência comprovada no desenho de arquiteturas de dados e na implementação de soluções em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP), incluindo ferramentas modernas do ecossistema de dados;
• Sólidos conhecimentos de SQL, Python ou equivalentes, e de frameworks de processamento de grandes volumes de dados (ex.: MPP ou soluções cloud-based);
• Domínio de modelação de dados, padrões de arquitetura (data warehouse, data lake, lakehouse, data mesh) e otimização de performance de pipelines e queries;
• Conhecimento de modelos e standards de dados do setor segurador (ex.: ACORD) e dos requisitos regulatórios (IFRS 17, Solvência II), bem como compreensão dos processos e desafios do negócio segurador;
• Capacidade de identificar tendências tecnológicas, avaliar soluções e tomar decisões de arquitetura informadas, numa perspetiva de valor e eficiência;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas, com autonomia e espírito de equipa;
• Experiência com metodologias ágeis e práticas de desenvolvimento orientadas a produto;
• Forte capacidade de comunicação, capaz de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e de interagir eficazmente com diferentes stakeholders;
• Pensamento estratégico e autonomia, com capacidade de priorizar e decidir num contexto complexo e em constante evolução.

ENTÃO ÉS TU QUEM PROCURAMOS!

O QUE PODES ESPERAR DE NÓS?

Colaborar com uma equipa que se preocupa contigo e que quer que tenhas sucesso, com oportunidades para cresceres, inovares e te superares, potenciando um sentido de pertença único. Trabalhar num Grupo que promove o teu bem‑estar, para que possas ser e dar o teu melhor, num local onde te sintas bem e queiras estar. Um Grupo comprometido com a Diversidade, Equidade e Inclusão, que acolhe e respeita as diferenças, porque reconhece que só um ambiente diverso e inclusivo cria as condições para estarmos preparados para um mundo em constante mudança.