Data Architect & Engineering Lead | Cloud & Data Platforms

Fidelidade; Lisboa; Presencial; EUR 70 000 - 110 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Fidelidade procura um Profissional de Data Engineering/Data Architecture para liderar a arquitetura de dados da plataforma Insurance Data Lake e Data Warehouse, integrando a equipa de IT Delivery & Operations.

Desenvolverá padrões, modelos de dados, e governance, atuando em AWS/Azure/GCP e em ferramentas como Snowflake, Databricks, dbt, Dagster e Airflow para assegurar desempenho, escalabilidade e compliance.

Qualificações

• Formação em Engenharia Informática ou similar.
• Experiência sólida em Data Engineering/Data Architecture com foco em data lakes/warehouses.
• Experiência em liderança de equipas técnicas e gestão de projetos de dados.
• Conhecimentos de SQL e Python, bem como frameworks de processamento de grandes volumes de dados.
• Conhecimento de modelos e standards de dados (ACORD) e requisitos regulatórios (IFRS 17, Solvência II).

Responsabilidades

• Definir e evoluir a arquitetura de dados alinhada com a estratégia de dados do negócio segurador.
• Conceber modelos de dados e estruturas de data warehousing/lakehouse para análise eficiente.
• Definir padrões, blueprints e boas práticas de engenharia de dados (pipelines, Spark/SQL).
• Desenhar a arquitetura em plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP) e serviços de dados (S3, Snowflake, Databricks, dbt, Dagster, Airflow).
• Promover governação de dados (qualidade, linhagem, segurança e políticas de acesso).
• Avaliar tecnologias e conduzir provas de conceito para adoção de novas soluções.
• Gerir e motivar a equipa de engenharia de dados, dimensionamento e alocação de recursos.
• Fomentar desenvolvimento profissional com mentoring e partilha de conhecimento.

Conhecimentos

Data architecture

Data engineering

Cloud platforms

Data modeling

SQL

Python

ACORD

IFRS 17

Leadership

Mentoring

Agile

Stakeholder communication

Formação académica

Engenharia Informática

Ferramentas

Snowflake

Databricks

dbt

Dagster

Airflow

S3

Descrição da oferta de emprego

Queres fazer parte de uma das melhores empresas para trabalhar em Portugal, segundo o ranking Great Place to Work®? Descobre o desafio que temos para ti!

Estamos a reforçar a equipa de EIM (Enterprise Information Management), integrada na direção de IT Delivery & Operations, o objetivo é assumir a arquitetura de dados da plataforma que suporta o negócio segurador (Insurance Data Lake e Data Warehouse), bem como a liderança e gestão da equipa de engenharia de dados.

• Definir e evoluir a arquitetura de dados, assegurando o alinhamento com a estratégia de dados e com os objetivos do negócio segurador;
• Conceber modelos de dados e estruturas de data warehousing/lakehouse que permitam análise eficiente, incluindo a adoção de modelos e standards do setor (ex.: ACORD) e o suporte a requisitos regulatórios (IFRS 17, Solvência II);
• Definir padrões, blueprints e boas práticas de engenharia de dados (pipelines, processamento distribuído com Spark/SQL), garantindo robustez, escalabilidade e reutilização;
• Desenhar a arquitetura em plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP) e respetivos serviços de dados (ex.: S3, Snowflake, Databricks, dbt, Dagster, Airflow), otimizando desempenho, escalabilidade e custos;
• Estabelecer e promover a governação de dados — qualidade, consistência, linhagem, segurança e políticas de acesso — em articulação com as áreas de negócio e de compliance;
• Avaliar tecnologias e tendências, tomar decisões de arquitetura informadas e conduzir provas de conceito, promovendo a adoção de novas soluções no ecossistema de dados;
• Gerir e motivar a equipa de engenharia de dados, assegurando o correto dimensionamento e alocação de recursos, o compromisso com a entrega e a qualidade dos resultados;
• Fomentar o desenvolvimento profissional das pessoas através de feedback contínuo, mentoring e partilha de conhecimento, promovendo boas práticas de engenharia e a responsabilização através da delegação.
• Formação académica em Engenharia Informática, Data Science ou áreas similares;
• Experiência profissional sólida em Data Engineering / Data Architecture, com foco no desenho e evolução de data Lakes e Data Warehouses;
• Experiência em gestão e liderança de equipas técnicas;
• Experiência comprovada no desenho de arquiteturas de dados e na implementação de soluções em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP), incluindo ferramentas modernas do ecossistema de dados;
• Sólidos conhecimentos de SQL, Python ou equivalentes, e de frameworks de processamento de grandes volumes de dados (ex.: MPP ou soluções cloud-based);
• Domínio de modelação de dados, padrões de arquitetura (data warehouse, data lake, lakehouse, data mesh) e otimização de performance de pipelines e queries;
• Conhecimento de modelos e standards de dados do setor segurador (ex.: ACORD) e dos requisitos regulatórios (IFRS 17, Solvência II), bem como compreensão dos processos e desafios do negócio segurador;
• Capacidade de identificar tendências tecnológicas, avaliar soluções e tomar decisões de arquitetura informadas, numa perspetiva de valor e eficiência;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas, com autonomia e espírito de equipa;
• Experiência com metodologias ágeis e práticas de desenvolvimento orientadas a produto;
• Forte capacidade de comunicação, capaz de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e de interagir eficazmente com diferentes stakeholders;
• Pensamento estratégico e autonomia, com capacidade de priorizar e decidir num contexto complexo e em constante evolução.

ENTÃO ÉS TU QUEM PROCURAMOS!

Colaborar com uma equipa que se preocupa contigo e que quer que tenhas sucesso, com oportunidades para cresceres, inovares e te superares, potenciando um sentido de pertença único. Trabalhar num Grupo que promove o teu bem-estar, para que possas ser e dar o teu melhor, num local onde te sintas bem e queiras estar. Um Grupo comprometido com a Diversidade, Equidade e Inclusão, que acolhe e respeita as diferenças, porque reconhece que só um ambiente diverso e inclusivo cria as condições para estarmos preparados para um mundo em constante mudança.