A nossa missão é ser uma parte significativa da carreira das nossas pessoas. À medida que crescemos, cresce também a determinação em oferecer a melhor experiência aos nossos colaboradores e clientes e é exatamente isso que nos move. Somos uma empresa portuguesa de consultoria tecnológica com escritórios em Lisboa, Porto e Óbidos e representações no Brasil e Tunísia. Contamos com mais de 12 anos de expertise no mercado, e hoje somos um universo de cerca de 400 pessoas a trabalhar em contexto presencial, remoto ou híbrido em projetos em mais de 20 países.
Acreditamos que grandes pessoas fazem empresas de sucesso e por isso mesmo defendemos a valorização, reconhecimento e crescimento dos nossos profissionais.
Não queremos ser mais uma linha do teu CV, queremos que connosco vivas uma Lifetime Experience. Apostamos em formações e certificações que confirmam a tua real progressão, na promoção de um saudável work-life balance e na oferta de benefícios com impacto na tua vida pessoal e carreira.
Principais Responsabilidades
- Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis para processamento batch e streaming.
- Desenvolver microservices em Python para produtos e plataformas de dados.
- Construir frameworks para CI/CD, versionamento de dados e experiment tracking.
- Integrar dados provenientes de bases de dados, APIs, sistemas de ficheiros e plataformas de streaming.
- Garantir qualidade, segurança, governance e performance dos dados.
- Otimizar plataformas de dados em ambientes cloud.
- Trabalhar em conjunto com equipas de Data Science, Analytics e Engineering.
- Liderar migrações de plataformas Cloudera para Snowflake ou Databricks.
- Desenvolver soluções de ingestão de dados com CDC, Reverse ETL e Streaming.
- Licenciatura em Engenharia Informática ou Similar;
- Mínimo de 7 anos de experiência em Data Engineering.
- Experiência comprovada em plataformas de dados de larga escala.
- Experiência em migrações de Cloudera (HDFS, Hive, Impala, HBase) para Snowflake ou Databricks.
- Experiência sólida com Python em ambientes de produção.
- Experiência com Apache Spark / PySpark.
- Conhecimentos de arquitetura de sistemas distribuídos e Data Architecture.
- Experiência em modelação de dados estruturados e não estruturados.
- Experiência com Apache Kafka e processamento de dados em streaming.
- Experiência em cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Dataproc).
- Experiência na modernização de processos ETL para:
- Experiência na construção de plataformas de dados de raiz (greenfield).
- Conhecimentos de ingestão via APIs, CDC e Reverse ETL.
- Perfil analítico, autónomo e orientado à resolução de problemas.
- Bons conhecimentos de inglês - B2 ou superior;
- #Affinidade – Criares relações de proximidade e empatia com colegas, clientes e candidatos (e não apenas com tecnologias, linguagens e plataformas). Espírito de equipa e boa disposição;
- #Ambição – Quereres fazer mais e melhor. Vontade de exceder expectativas e evoluir pessoal e profissionalmente;
- #Ação – Energia para fazer acontecer. Mostrares proatividade e capacidade de iniciativa;
- #Aprendizagem – Vontade de evoluir individual e coletivamente e tornares-te um expert no mercado tecnológico.
A tua #LifetimeExperience
- Participar em projetos nacionais e internacionais numa empresa baseada em relacionamentos pessoais, na simplicidade e na eficiência, com uma ação disruptiva no mercado tecnológico;
- Aceder a um plano de carreira e formação personalizado e diretamente proporcional ao teu desempenho e interesse;
- Fazer parte de um ambiente acolhedor, de confiança, respeito e informalidade;
- Integrar as nossas Affinity Communities (de desporto, tecnologia, hobbies, etc.) e participar ativamente em projetos de responsabilidade social e ambiental;
- Tirar partido de um conjunto de benefícios, parcerias, descontos eventos e dinâmicas internas.
Para além da tua satisfação profissional queremos proporcionar-te oportunidades de lazer e convívio memoráveis e dignos de uma experiência Affinity.
Envia-nos a tua candidatura e aproveita para nos conhecer e ir acompanhando em: