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Resumo da oferta
Uma empresa de consultoria tecnológica em Lisboa procura um Cientista de Dados para desenvolver e implantar modelos de machine learning que resolvam problemas de negócios. O candidato ideal deve ter conhecimentos sólidos de Python e ferramentas de ML, com 3 a 5 anos de experiência em ambientes de Data Science. A posição oferece um ambiente tecnológico estimulante e oportunidades de progressão na carreira em projetos de reconhecimento nacional e internacional.
Qualificações
Conhecimento sólido em Python e bibliotecas associadas.
Familiaridade básica com PyTorch ou TensorFlow.
Experiência sólida em análise exploratória de dados e engenharia de características.
Fundamentos fortes em estatística e probabilidade.
Experiência em construção e avaliação de modelos de ML.
Habilidade em ferramentas de experimentação de ML.
Familiaridade com plataformas de ML em nuvem.
Experiência em visualização de dados.
Responsabilidades
Desenvolver e implantar modelos de machine learning.
Realizar análise exploratória de dados e engenharia de características.
Construir pipelines de dados e fluxos analíticos robustos.
Projetar e conduzir experimentos de ML.
Monitorar o desempenho do modelo e assegurar qualidade.
Comunicar insights a partes interessadas.
Conhecimentos
Python
NumPy
pandas
scikit-learn
PyTorch
TensorFlow
EDA
Feature Engineering
Statistics
Probability
ML Experimentation
Cloud ML Platforms
Data Visualization
Power BI
Tableau
MLOps
English (B2)
Formação académica
Grau em Matemática, Ciência da Computação ou áreas afins
Ferramentas
MLflow
W&B
Databricks ML
Azure ML
AWS SageMaker
GCP Vertex AI
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Descrição da oferta de emprego
Uma empresa de consultoria tecnológica em Lisboa procura um Cientista de Dados para desenvolver e implantar modelos de machine learning que resolvam problemas de negócios. O candidato ideal deve ter conhecimentos sólidos de Python e ferramentas de ML, com 3 a 5 anos de experiência em ambientes de Data Science. A posição oferece um ambiente tecnológico estimulante e oportunidades de progressão na carreira em projetos de reconhecimento nacional e internacional.
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