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A NOS, referência em soluções fixas e móveis e líder de cinema, procura um Cloud & AI Engineer para acelerar a adoção de IA na DSI. O papel envolve atuação hands-on na interseção de IA e cloud, definindo guidelines, padrões e componentes reutilizáveis.
Trabalhará em streams de enablement de IA, desenho de arquiteturas GenAI, e na implementação de soluções em Python com foco em governança, segurança e escalabilidade.
Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes.
Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado. Somos líderes na distribuição e exibição cinematográficas sendo o exibidor com mais complexos e salas. Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos. Somos parte de algo maior que nós e a nossa ambição é deixar uma marca positiva em tudo o que fazemos.
De forma a reforçar a nossa equipa de Tech Architecture, pretendemos recrutar para a posição de Cloud & AI Engineer.
Trata-se de uma função com um papel hands‑on e transversal, no cruzamento entre exploração tecnológica, desenvolvimento de soluções de IA e engenharia cloud. Esta pessoa irá trabalhar em streams de enablement de IA e nas iniciativas de agentificação da DSI, ajudando a definir as guidelines da equipa — tanto nas arquiteturas dos projetos como no tooling que automatiza a governance do software. É o desafio ideal para quem gosta de estar na fronteira da tecnologia, questiona o hype com rigor e gosta de transformar conhecimento individual em ativos partilhados (PoCs, recomendações de arquitetura, guidelines e componentes reutilizáveis).
O impacto esperado é claro: acelerar a adoção de IA na DSI, definindo padrões, componentes reutilizáveis e boas práticas que permitam às equipas desenvolver soluções de forma consistente, segura e escalável.
- IA e agentes: explorar frameworks de GenAI/agentes, construir PoCs, desenvolver soluções em Python e trabalhar com agentes, skills, tools, workflows, RAG, HITL, MCP servers e orquestração; avaliar frameworks ( tais como ou LlamaIndex ou Google ADK) com critérios objetivos.
- Cloud e engenharia: desenhar e implementar soluções em GCP, pipelines de CI/CD (Git/GitHub), integrações event‑driven e APIs, observabilidade (OpenTelemetry) e boas práticas de segurança, custos, testes e resiliência.
- Arquitetura e enablement: contribuir para arquiteturas GenAI, documentar decisões e critérios, e partilhar know‑how criando linguagem comum na equipa.
- Experiência de 3‑5 anos em engenharia de software / cloud / IA, em funções como AI/ML Engineer, Software/Platform/Cloud Engineer ou enablement/CoE, com experiência prática em soluções GenAI e agentes.
- Conhecimento de: Python, Git/GitHub; frameworks de agentes (LlamaIndex, LangGraph, Google ADK ou equivalentes); MCP, FastMCP, APIs e padrões event‑driven; GCP e CI/CD; OpenTelemetry; documentação (Markdown, diagramas, ADRs, matrizes de avaliação).
- Perfil com pensamento crítico, autonomia, curiosidade técnica, comunicação clara, espírito de colaboração e pragmatismo para equilibrar inovação, prazo, risco e sustentabilidade.