IT - AI Engineer

Caixa Geral de Depósitos, SA; Portugal; Presencial; EUR 35 000 - 50 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Caixa Geral de Depósitos, SA está à procura de um AI Engineer para a sua equipa de AI Innovation Hub. Este profissional irá desenhar, construir e operar soluções de IA escaláveis, otimizando processos de TI e melhorando a experiência do utilizador.

O candidato ideal deve ter uma licenciatura ou mestrado, experiência em IA, e habilidades em desenvolvimento backend com Python, além de conhecimentos nos serviços de IA da cloud. Esta é uma oportunidade para participar da transformação digital da CGD.

Qualificações

• Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA.
• Bons conhecimentos de inglês.

Responsabilidades

• Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT.
• Criar ferramentas para integração dos modelos com sistemas internos e externos.
• Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação.
• Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA.

Conhecimentos

Modelos e Serviços de IA

Agentes e Orquestração de IA

Desenvolvimento Backend

Pipelines de IA

Cloud, Infraestrutura e DevOps

Segurança e Conformidade

Observabilidade e Avaliação de IA

Engenharia Assistida por IA

Formação académica

Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes

Ferramentas

Python

Docker

Kubernetes

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Estamos à procura de um AI Engineer para nossa equipa de AI Innovation Hub for IT da CGD. Se tens paixão por Inteligência Artificial, experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes e queres trabalhar com tecnologias de ponta para transformar processos de TI, esta é a oportunidade ideal para ti! O teu objetivo será desenhar, construir e operar soluções de IA escaláveis, capazes de aumentar a eficiência das equipas de TI, automatizar processos complexos e melhorar a experiência dos utilizadores internos.

Requisitos

• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes;
• Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA;
• Bons conhecimentos de inglês.

Competências Técnicas Essenciais

• Modelos e Serviços de IA
  Domínio de modelos de linguagem de última geração (ex.: GPT-5, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral), incluindo configuração, prompting e otimização.
  Experiência na integração com serviços Cloud de IA (Microsoft Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, entre outros);
• Agentes e Orquestração de IA
  Conhecimento avançado de frameworks para agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework).
  Capacidade para desenhar raciocínios multi-passo, gestão de memória, integração com ferramentas externas (tools) e controlo de estados;
• Desenvolvimento Backend
  Forte experiência em Python, incluindo FastAPI, programação assíncrona (asyncio), integração com bases de dados relacionais e NoSQL, e construção de serviços escaláveis orientados a APIs;
• Pipelines de IA
  Domínio das etapas técnicas: chunking, embeddings, vector search (FAISS, Milvus, Pinecone), reranking, scoring e monitorização de custo, latência e qualidade;
• Cloud, Infraestrutura e DevOps
  Experiência com Azure, GCP ou equivalentes; Docker, Kubernetes; IaC (Terraform); pipelines CI/CD; gestão de permissões e identidades (IAM);
• Segurança e Conformidade
  Mitigação de ataques (prompt injection, data poisoning), gestão segura de segredos, conformidade com RGPD e princípios de data governance;
• Observabilidade e Avaliação de IA
  Experiência com ferramentas como LangSmith, Langfuse para monitorização, tracing e otimização de desempenho;
• Engenharia Assistida por IA
  Familiaridade com práticas modernas de desenvolvimento suportado por IA (ex.: GitHub Copilot, code review assistido, testes automatizados com IA).

Principais Objetivos e Responsabilidades

• Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT;
• Criar ferramentas (tools) para integração dos modelos com sistemas internos e externos;
• Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação;
• Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA;
• Trabalhar em colaboração com equipas de arquitetura, segurança, dados e operações;
• Promover boas práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA.

Competências Valorizadas

• Capacidade analítica e pensamento crítico;
• Comunicação clara e eficaz;
• Proatividade e orientação para resultados;
• Trabalho colaborativo em equipas multidisciplinares;
• Curiosidade e aprendizagem contínua.

Se procuras um desafio inovador e queres fazer parte da transformação digital da CGD, submete já a tua candidatura!