Analytics Team Leader

SIBS; Amadora; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Subsídio de Alimentação

Pacote de Seguros

Pacote de Comunicações Móveis

Job summary

A SIBS está a contratar um líder de equipa de Analistas de Dados para proteger pagamentos e prevenir fraudes em Portugal. Serás o elo entre clientes e equipas técnicas, definindo estratégias antifraude, implementando regras em tempo real e acompanhando o desempenho dos modelos.

Procuramos alguém com forte experiência em liderança, SQL, Python e fluência em inglês, capaz de traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas eficazes para clientes B2B e fintechs.

Qualifications

• Liderança de equipas técnicas ou analíticas com foco em resultados.
• Experiência em fraude, risco ou pagamentos, com sucesso comprovado.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas.

Responsibilities

• Liderar, inspirar e desenvolver uma equipa de Analistas de Dados de elevado desempenho.
• Conduzir sessões técnicas com clientes, avaliando maturidade antifraude.
• Projetar regras sistémicas para proteção do ecossistema de pagamentos.
• Gerir o ciclo completo de implementação de regras e modelos.
• Acompanhar indicadores de deteção, falsos positivos e impacto financeiro.

Skills

Liderança de equipas

Coaching

Gestão por objetivos

Análise de dados

Comunicação com clientes

SQL

Python

Inglês fluente

Fraude e pagamentos

Gestão de contas

Education

Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática

Engenharia Eletrotécnica

Estatística ou Matemática Aplicada

Tools

Databricks

Spark

Big Data Technologies

Job description

A SIBS presta serviços financeiros modernos, fiáveis e seguros a mais de 300 milhões de utilizadores, em três Continentes, processando anualmente mais de 4 mil milhões de transações.

Junta-te a nós nesta batalha do “bem contra o mal”, fazendo parte dos que ajudarão a proteger as transações dos cartões e comerciantes portugueses, dos 7 milhões de utilizadores do MB WAY, ATMs MULTIBANCO, home banking, ou mesmo as chamadas à API SIBS pelos developers e outras fintechs que querem disponibilizar a próxima geração de aplicações financeiras e de pagamento.

Irás ajudar a identificar os esquemas dos fraudsters, descobrir as ligações escondidas e criar modelos acionáveis que irão rastrear em tempo real mais de 30 milhões de transações por dia, no espaço de apenas alguns milissegundos.

Farás parte da equipa que fornece os melhores modelos de prevenção de fraude que permitem à SIBS oferecer uma experiência de pagamento de topo, enquanto garantimos que o dinheiro de todos está seguro. Irás ter acesso a uma grande infraestrutura de dados que aproveita o nosso data lake exclusivo e combina dados em todos os canais e serviços que monitorizamos, proporcionando uma visão completa e abrangente do sistema de pagamentos português.

Na SIBS, ter um efeito positivo em milhões de utilizadores é o nosso lema do dia-a-dia. Aceitas o desafio?

• Liderar, inspirar e desenvolver uma equipa de Analistas de Dados de elevado desempenho, ligando o trabalho de cada elemento a um impacto real nos objetivos dos nossos clientes.
• Desenvolver a sua equipa através de coaching, feedback contínuo e planos de desenvolvimento individuais, promovendo uma cultura de autonomia, responsabilidade e partilha de conhecimento.
• Ser o parceiro de confiança dos nossos clientes na prevenção da fraude: compreender o seu negócio, os seus riscos e objetivos, garantindo que a nossa solução os ajuda a alcançá-los.
• Conduzir sessões técnicas com clientes, avaliando o nível de maturidade da sua estratégia antifraude e transformando as suas necessidades em propostas de valor concretas e mensuráveis.
• Acompanhar cada cliente através de indicadores de deteção, falsos positivos, fricção nos pagamentos e impacto financeiro, antecipando riscos e oportunidades e liderando revisões periódicas de negócio.
• Liderar a conceção, simulação e implementação de regras sistémicas que transformem padrões de fraude identificados num cliente em mecanismos de proteção para todo o ecossistema.
• Garantir que todas as personalizações e regras são concebidas, testadas e avaliadas com rigor, demonstrando um impacto claro e quantificável para o cliente.
• Liderar o desenvolvimento de soluções analíticas e de reporting que permitam aos clientes e às equipas internas acompanhar a atividade, apoiar a gestão do serviço e monitorizar o desempenho dos nossos modelos e operações
• Assumir a responsabilidade técnica pela plataforma utilizada para implementar regras e modelos, assegurando a sua estabilidade, desempenho em tempo real e evolução contínua em colaboração com as equipas de Engenharia e Ciência de Dados.
• Gerir o ciclo completo de implementação de regras e modelos, desde a identificação da necessidade do cliente até à entrada em produção e monitorização pós-implementação, assegurando processos robustos de teste, validação, controlo de versões e reversão.
• Trabalhar em conjunto com as equipas de negócio, operações de fraude e gestão de serviço para garantir implementações bem-sucedidas e uma experiência excecional para o cliente.
• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada ou área relacionada.
• Experiência comprovada na liderança de equipas técnicas ou analíticas, com um histórico de desenvolvimento de talentos e gestão por objetivos.
• Experiência em funções de sucesso do cliente (Customer Success), consultoria ou gestão técnica de contas, idealmente nas áreas de fraude, risco ou pagamentos.
• Capacidade para traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e comunicar com confiança e clareza junto dos clientes, incluindo ao nível executivo.
• Experiência sólida em funções analíticas e na conceção de regras ou estratégias de decisão.
• Experiência na gestão integral da implementação de regras ou modelos em ambiente de produção.
• Domínio de SQL e Python.
• Fluência em inglês.
• Experiência em deteção e prevenção de fraude em pagamentos será valorizada.
• Experiência em ambientes B2B com múltiplos clientes (por exemplo, bancos, fintechs ou comerciantes/retalhistas) será valorizada.
• Experiência com motores de decisão e regras em tempo real será valorizada.
• Experiência com Databricks e tecnologias de Big Data, como Spark, será valorizada.

O que oferecemos:

• Oportunidade de desenvolver projetos inovadores e de impacto direto na sociedade, numa empresa em crescimento e que aposta na inovação tecnológica há mais de 40 anos.
• Acesso a um conjunto de benefícios atrativos: Subsídio de Alimentação superior aos valores médios de mercado; Pacote de Seguros; Pacote de Comunicações Móveis; Acesso a protocolos com diversos parceiros.
• Perspetivas de desenvolvimento e crescimento profissional.