Account Manager Support | WTW, Lisboa

WTW; Lisboa; On-site; EUR 32,000 - 42,000; Full time

Job summary

A WTW procura um/uma Account Manager Support para a área de Rewards Data Intelligence em Lisboa, em regime de tempo inteiro. A função envolve gestão e apoio a clientes nacionais e europeus, análise de dados de mercados salariais e suporte a iniciativas de Pay Transparency e Data & Analytics.

Responsável por coordenar ciclos de estudos salariais, apoio a submissão de dados, job matching e preparação de benchmarks com a equipa de Data & Analytics, mantendo elevados padrões de qualidade e serviço

Qualifications

• Boa capacidade de organização e planeamento.
• Autonomia na gestão de várias prioridades.
• Boas competências de comunicação em PT e EN.
• Experiência com gestão de dados ou revisão salarial.

Responsibilities

• Gerir e apoiar relações com clientes ao longo do ciclo dos estudos salariais.
• Apoiar submissão de dados e job matching, incluindo iniciativas com IA.
• Contribuir para o desenvolvimento de estudos salariais e Data Analytics.
• Acompanhar participação, qualidade de dados e análises entre anos.
• Preparar propostas comerciais e preços para estudos e projetos.

Skills

Organização

Autonomia

Trabalho em equipa

Gestão de relações com clientes

Comunicação

Análise de dados

Inglês

Português

Tools

Excel

Word

PowerPoint

Copilot

Job description

A WTW procura um/a Account Manager Support para integrar a área de Rewards Data Intelligence em Lisboa, numa posição full-time. A função envolve gestão e apoio a clientes, projetos de compensação e benefícios, análise de dados de mercado e suporte a iniciativas de Pay Transparency, Job Evaluation e Data & Analytics.

A posição combina acompanhamento de clientes em Portugal e noutros mercados europeus com análise de dados, preparação de estudos salariais e apoio a projetos de consultoria em Recursos Humanos.

Responsabilidades:

• Gerir e apoiar relações com clientes e potenciais clientes ao longo de todo o ciclo dos estudos salariais;
• Apoiar os clientes nos processos de submissão de dados e job matching, incluindo iniciativas suportadas por inteligência artificial;
• Contribuir para o desenvolvimento da oferta de estudos salariais e Data Analytics;
• Prestar apoio analítico às equipas locais, setoriais e aos hubs europeus de surveys;
• Acompanhar níveis de participação, qualidade dos dados e análises comparativas entre anos;
• Apoiar projetos de estruturas salariais, revisão de compensação e benefícios, pay assessments e estudos personalizados;
• Coordenar com as equipas de Data & Analytics a preparação de benchmarks de mercado para diferentes componentes de remuneração;
• Apoiar projetos de Job Evaluation e Equal Pay;
• Participar em projetos de Pay Transparency, incluindo recolha e validação de dados, análise de pay gaps e revisão de arquiteturas de funções e estruturas salariais;
• Apoiar clientes na utilização de capacidades de Data Science e ferramentas baseadas em inteligência artificial para análise de competências e tendências de mercado;
• Contribuir para a elaboração de propostas, análises de tendências setoriais e estudos relacionados com talent flow analytics;
• Responder a questões e pedidos pontuais dos clientes e apoiar a utilização das ferramentas disponibilizadas pela WTW;
• Participar em apresentações e fóruns com clientes;
• Apoiar a comercialização de Data Purchasing Plans e de projetos de consultoria;
• Colaborar com consultores, equipas de produção de surveys e Customer Services na entrega de projetos;
• Preparar propostas comerciais e preços para estudos e projetos;
• Contribuir para o crescimento da receita associada à carteira de clientes e aos estudos setoriais;
• Manter documentação e ficheiros de projeto atualizados e de acordo com os standards internos.

Requisitos:

• Boa capacidade de organização, planeamento e gestão simultânea de vários projetos e prioridades;
• Autonomia na gestão da própria carga de trabalho e capacidade para pedir apoio quando necessário;
• Espírito de equipa e facilidade de colaboração;
• Boas competências de gestão de relações com clientes;
• Forte orientação para qualidade e serviço ao cliente;
• Interesse em desenvolver conhecimentos nas áreas de compensação, benefícios e Recursos Humanos;
• Boas competências de comunicação oral e escrita em português e inglês;
• Conforto na comunicação com gestores e interlocutores sénior;
• Atenção ao detalhe e capacidade de análise e interpretação de dados;
• Experiência ou familiaridade com gestão de dados, processos de revisão salarial ou sistemas de Recursos Humanos;
• Bons conhecimentos de Microsoft Excel, Word e PowerPoint;
• Experiência de utilização do Microsoft Copilot.

Será valorizado:

• Experiência com bases de dados ou software estatístico;
• Conhecimentos prévios nas áreas de compensação, benefícios, surveys salariais ou People Analytics.