2026.72-Consultor TSTI área Especial. Inteligência Artificial e Dados

eSPap, I.P.; Lisboa; Híbrido; EUR 70 000 - 90 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Desafios profissionais

Conciliação vida/trabalho

Evolução profissional

Formação diversificada

Trabalho híbrido

Resumo da oferta

Entidade de Serviços Partilhados da Administração Pública, I.P. (ESPAP, I.P.) procura Consultor de IA e Dados para conceber, desenvolver e acompanhar soluções analíticas em dados públicos. O papel exige domínio de ciência de dados, IA, ML e governação de dados, com atuação na NDIA da DPTI, integrado num regime de teletrabalho híbrido.

A experiência em dados, IA, plataformas Microsoft e métodos de governança é valorizada, bem como competências de organização, planejamento e gestão de projetos.

Qualificações

• Licenciatura ou superior na área relevante com enquadramento na CNAEF.
• Experiência em TIC superior a 8 anos, com foco em ciência de dados e IA.
• Conhecimentos sólidos de modelação estatística, ML e PLN.
• Experiência com Python, SQL, notebooks e libs de ML.

Responsabilidades

• Conceber, desenvolver e acompanhar soluções de IA, dados e analytics.
• Definir governação de dados, métricas, qualidade, rastreabilidade e conformidade.
• Traduzir necessidades em casos de uso de IA e dados com stakeholders.

Conhecimentos

Engenharia Informática

Ciência de Dados

Inteligência Artificial

Matemática Aplicada

Estatística

Python

SQL

Formação académica

Licenciatura ou grau académico superior

Ferramentas

Power BI

Microsoft Fabric

Azure AI Foundry

Azure Machine Learning

Azure OpenAI

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Função

A Entidade de Serviços Partilhados da Administração Pública, I.P. (“ESPAP, I.P.”) pretende recrutar 1 (um) trabalhador/(a) em regime de cedência de interesse público / contrato individual de trabalho, ao abrigo do disposto nos artigos 1.º, n.º 3, e 1.º-A, do Decreto-Lei n.º 117-A/2012, de 14 de junho, 17.º, n.º 1, do Decreto-Lei n.º 133/2013, de 3 de outubro, e 241.º e seguintes da Lei Geral do Trabalho em Funções Públicas (“LTFP”), aprovada em anexo à Lei n.º 35/2014, de 20 de junho, ou comissão de serviço prevista no artigo 20.º, do Decreto-Lei n.º 133/2013, de 3 de outubro, para o exercício de funções de Consultor TSTI, na área de Especialista de Inteligência Artificial e Dados, da carreira de Consultor para o Núcleo de Ciências de Dados e Inteligência Artificial (NDIA) da DIREÇÃO de Processos e Serviços de Transformação e Inovação Digital (DPTI)

• Perfil pretendido: Obrigatório:
• Licenciatura ou de grau académico superior a esta, correspondendo às formações que se inserem enquanto principal ou secundária, na área de estudo nos termos do ponto 48 Informática da área 4 Ciências, Matemática e Informática da Classificação Nacional das Áreas de Educação e Formação (CNAEF), aprovada pela Portaria n.º 256/2005, de 16 de março, do Catálogo Nacional das Qualificações, previsto no Decreto-Lei n.º 396/2007, de 31 de dezembro. Excecionalmente, podem ingressar na categoria de Consultor da carreira Consultor de Especialista de Inteligência Artificial e Dados, trabalhadores que não detenham o nível habilitacional exigido, considerando a experiência e/ou formação profissional comprovadamente adequadas ao exercício das funções específicas a desempenhar nas áreas de Engenharia Informática, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Matemática Aplicada, Estatística, Gestão de Informação, Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação ou áreas equivalentes; Competências Técnicas:
• Experiência profissional em áreas relacionadas com a atividade a desenvolver superior a 8 anos em funções TIC.
• Experiência mínima de 3 anos em funções de ciência de dados, inteligência artificial, analytics avançado, machine learning, engenharia de dados ou desenvolvimento de soluções analíticas;
• Conhecimentos sólidos de modelação estatística, machine learning, IA generativa, processamento de linguagem natural, avaliação de modelos, qualidade de dados e monitorização de desempenho;
• Experiência em linguagens e ferramentas de análise e desenvolvimento, designadamente Python, SQL, notebooks, bibliotecas de machine learning e ambientes colaborativos de desenvolvimento;
• Conhecimento de arquiteturas de dados, pipelines de ingestão e transformação, modelação de dados, lakehouse, data warehouse, APIs e integração entre sistemas de informação;
• Experiência ou conhecimento em plataformas Microsoft de dados e IA incluindo Power BI, Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure OpenAI ou serviços cognitivos;
• Conhecimento dos princípios de governação de dados, Responsible AI, ética em IA, proteção de dados, segurança da informação, explicabilidade, rastreabilidade, gestão de risco e conformidade com RGPD e AI Act.
• Preferencial (requisitos especialmente valorizados): O que é valorizado adicionalmente:
• Certificações Microsoft nas áreas de dados, analytics, IA ou cloud, designadamente Azure AI Engineer Associate, Azure Data Scientist Associate, Azure Data Engineer Associate, Fabric Analytics Engineer Associate ou Power BI Data Analyst Associate;
• Experiência na implementação de soluções de IA generativa, assistentes virtuais, copilots, pesquisa semântica, classificação automática, sumarização, extração de informação ou automação inteligente de processos;
• Conhecimento e experiência na utilização, avaliação ou integração de modelos da Anthropic/Claude, incluindo Claude Opus, Claude Sonnet e Claude Haiku, em cenários de IA generativa, análise documental, copilots, pesquisa semântica, automação inteligente e apoio à decisão, considerando critérios de desempenho, segurança, rastreabilidade, custos, governação e conformidade.
• Experiência na administração pública, em contextos de transformação digital, interoperabilidade, contratação pública TIC, gestão de produtos digitais ou projetos com dados sensíveis e requisitos elevados de segurança e conformidade;
• Conhecimento de metodologias ágeis, gestão de produto, MLOps, DataOps, avaliação de maturidade de dados e IA, e elaboração de roadmaps de adoção de tecnologias emergentes.
• Competências associadas ao posto de trabalho e perfil pretendido: i. Competências Transversais/Nucleares:
• Orientação para a Colaboração - Estabelecer relações efetivas com os seus interlocutores, contribuir para uma rede relacional colaborativa e promover um clima de bem-estar para alcançar objetivos comuns;
• Orientação para Resultados - Focar a ação em objetivos que acrescentam valor para a sociedade e para o cidadão, otimizando a utilização dos recursos, garantindo elevados padrões de qualidade e, no seu todo, a sustentabilidade da atividade na organização ii. Competências Transversais/Funcionais:
• Análise Crítica e Resolução de Problemas - Recolher, interpretar e compreender informação relacionada com a atividade, estabelecer relações e tirar conclusões lógicas a partir de factos e dados objetivos, antecipar e sinalizar problemas, utilizar processos técnico-científicos na abordagem aos problemas, e recorrer a diferentes fontes para encontrar soluções em tempo útil;
• Negociação e Influência - Criar uma imagem de credibilidade e utilizar argumentos convincentes que apelam às necessidades dos outros e os persuadem a mudar de ponto de vista, lidar eficazmente com situações complexas, negociar para ganhar o acordo dos outros e atingir os resultados desejados;
• Organização, Planeamento e Gestão de Projetos - Assegurar uma utilização metódica de informações e equipamentos, garantir o cumprimento de prazos, procedimentos, custos e padrões de qualidade, gerir as expectativas das partes interessadas, realizar ou respeitar o planeamento da atividade, sua e de outros, e preparar-se antecipadamente para as tarefas e atividades.
• Caracterização do eventual posto de trabalho: As funções a desempenhar e que caracterizam o posto de trabalho são as previstas para a categoria de Consultor, em consonância com o conteúdo definido no Regulamento de Carreiras da ESPAP, I.P., compreendendo, entre outras, a Ciência de Dados e Inteligência Artificial (NDIA) da DPTI, contribuindo para a conceção, desenvolvimento, governação e operacionalização de soluções analíticas e de IA alinhadas com a estratégia de transformação digital da eSPap. Este perfil assegura a ligação entre necessidades de negócio, dados, tecnologia e conformidade, promovendo a adoção responsável, segura e eficaz de modelos de IA, produtos de dados, automação inteligente e mecanismos de apoio à decisão.
• Atividades principais:
• Conceber, desenvolver e acompanhar soluções de ciência de dados, inteligência artificial, aprendizagem automática, IA generativa e analytics avançado, garantindo a sua adequação às necessidades dos serviços e produtos digitais da eSPap;
• Apoiar a definição e implementação de modelos de governação de dados e IA incluindo princípios, controlos, métricas, critérios de qualidade, rastreabilidade, transparência, explicabilidade, segurança e conformidade com o RGPD, AI Act e demais referenciais aplicáveis;
• Traduzir necessidades funcionais e estratégicas em casos de uso de IA e dados, articulando com equipas técnicas, áreas de negócio e entidades parceiras para assegurar soluções escaláveis, interoperáveis e orientadas à criação de valor público.
• Responsabilidades:
• Identificar, priorizar e estruturar casos de uso de IA e dados com impacto nos processos, produtos e serviços da eSPap, garantindo alinhamento estratégico, viabilidade técnica e benefícios mensuráveis;
• Desenvolver, validar e acompanhar modelos analíticos, preditivos, prescritivos e generativos, assegurando qualidade dos dados, robustez metodológica, monitorização de desempenho e mitigação de riscos associados;
• Apoiar a definição de arquiteturas funcionais e técnicas para produtos de dados, pipelines analíticos, integração de fontes de dados, modelos de machine learning e soluções baseadas em plataformas cloud e ferramentas Microsoft, incluindo Fabric, Power BI, Azure AI e serviços cognitivos;
• Promover boas práticas de IA responsável, ética, transparência, proteção de dados, segurança da informação e conformidade regulatória, em articulação com as áreas de arquitetura, segurança, jurídico, proteção de dados e negócio;
• Elaborar documentação técnica e funcional, pareceres, relatórios, matrizes de avaliação, especificações e recomendações para suporte à decisão, contratação, implementação e monitorização de iniciativas de IA e dados; Contribuir para a capacitação interna, disseminação de conhecimento e definição de referenciais, metodologias e artefactos reutilizáveis para adoção de IA e dados na eSPap.
• Local de trabalho: Entidade de Serviços Partilhados da Administração Pública, I.P. (ESPAP, I.P.), Avenida Leite de Vasconcelos, 2, Alfragide, 2614-502 Amadora.
• Requisitos de admissão: Podem candidatar-se trabalhadores detentores de vínculo de emprego público nas modalidades previstas na LTFP e no regime jurídico do sector público empresarial ou candidatos sem vínculo público, desde que não sejam titulares de qualquer relação jurídica de emprego com a ESPAP, I.P., à data da candidatura.
• Remuneração: A remuneração base a atribuir para o posto de trabalho em apreço é determinada considerando a disciplina constante do Regulamento de Carreiras da ESPAP, I.P. e demais legislação aplicável.
• Horário de Trabalho: O período normal de trabalho é de 40 horas semanais, distribuídas de segunda a sexta-feira em regime de horário flexível. O trabalho poderá ser prestado em regime híbrido de teletrabalho (2 dias presenciais e 3 dias remotos), caso a natureza das funções a desempenhar o permitam.
• Avaliação e seleção: Em conformidade com o disposto no artigo 74.º, n.º 3, do Regulamento Interno da ESPAP, I.P., será dada preferência na ocupação de postos de trabalho a trabalhadores com prévia relação jurídica de emprego com organismos da Administração Pública ou do Setor Público Empresarial. As candidaturas serão objeto de análise curricular, complementada por entrevista profissional, sendo que apenas os/as candidatos/as pré-selecionados/as na análise curricular serão contactados para a realização de entrevista. A aplicação do método de seleção é efetuada de modo sequencial, sendo apreciadas, em primeiro lugar, as candidaturas dos candidatos com prévio vínculo público, e, subsequentemente, as demais candidaturas. Sempre que da aplicação sequencial dos métodos de seleção resulte a aprovação de candidato(s) com vínculo prévio à Administração Pública ou do Setor Público Empresarial, será dada preferência ao seu recrutamento, sendo que, no caso em que o número de postos de trabalho disponíveis seja igual ou inferior ao número de candidatos nestas condições, o processo de recrutamento poderá ser encerrado. No caso em que o número de postos de trabalho disponíveis seja superior ao número de candidatos com vínculo prévio à Administração Pública ou do Setor Público Empresarial, prosseguir-se-á com a aplicação dos métodos de seleção às demais candidaturas. Caso o número de candidatos aprovados no método de seleção avaliação curricular seja igual ou superior a 20, o júri do procedimento possa aplicar, de modo faseado, o método de seleção entrevista profissional a conjuntos de 10 dos candidatos aprovados no método imediatamente anterior, a convocar por ordem decrescente de classificação, até à satisfação das necessidades, considerando-se as demais candidaturas excluídas.
• Nos, eSPap, oferecemos:
• Novos desafios | Conciliação da vida profissional, familiar e pessoal | Evolução profissional | Participação em projetos aliciantes e motivadores| Integração em equipa sólida e dinâmica | Acesso a formação diversificada | Estrutura de comunicação com formalidade reduzida.
• Localização
• Entidade de Serviços Partilhados da Administração Pública, I.P., Avenida Leite de Vasconcelos, 2, Alfragide, 2614-502 Amadora.