MLOps/LLMOps Engineer

Onwelo SA; Warszawa; On-site; PLN 223,200 - 334,800; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy

Dostęp do ubezpieczenia zdrowotnego

Karta MultiSport

Job summary

Onwelo SA w Warszawie poszukuje MLOps/LLMOps Engineera do pracy przy budowie platformy AI w środowisku enterprise. Kandydat powinien mieć minimum 3 lata doświadczenia w DevOps oraz znać Docker i Kubernetes. Oferujemy elastyczne godziny oraz możliwość pracy hybrydowej.

Wymagana jest dobra znajomość publicznych chmur oraz umiejętność tworzenia CI/CD pipeline’ów. Oferujemy wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku i dostęp do szkoleń oraz ubezpieczenia zdrowotnego.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania.
• Praktyczna znajomość modeli ML na produkcji.
• Doświadczenie z publiczną chmurą (preferowany Azure).

Responsibilities

• Projektowanie i utrzymywanie platformy MLOps wspierającej cykl życia modeli ML.
• Tworzenie środowisk treningowych i inferencyjnych w Azure.
• Implementacja pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań ML.

Skills

Docker

Kubernetes (AKS, Helm, Ingress)

Python

Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Ansible)

CI/CD pipeline (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins)

MLOps tools (MLflow, Kubeflow, DVC)

Tools

Azure Machine Learning

Azure AI Foundry

Job description

Poznaj Onwelo

Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

O projekcie

Do naszego zespołu poszukujemy MLOps / LLMOps Engineera, który dołączy do projektu budowy i rozwoju platformy AI w środowisku enterprise (branża ubezpieczeniowa). Projekt realizowany jest w oparciu o Azure, architekturę hybrydową (cloud + on-prem) oraz produkcyjne wykorzystanie modeli ML i LLM.

Szukamy osoby, która dobrze czuje się na styku Data Science i IT Operations i ma doświadczenie we wdrażaniu, utrzymaniu oraz skalowaniu modeli ML/GenAI w środowiskach regulowanych.

Twoje zadania

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie platformy MLOps / LLMOps wspierającej cały cykl życia modeli ML i GenAI
• Tworzenie skalowalnych środowisk treningowych i inferencyjnych w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS)
• Implementowanie i rozwijanie pipeline’y CI/CD/CT dla rozwiązań ML (automatyczne testy, wersjonowanie danych i modeli, continuous training)
• Konteneryzowanie modeli (Docker) i zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej
• Wdrażanie rozwiązań z zakresu monitoringu i observability (wydajność modeli, data drift, model drift, alertowanie)
• Zapewnianie audytowalności, lineage i bezpieczeństwa modeli zgodnie z wymaganiami regulacyjnymi (AI Act, RODO/GDPR)
• Optymalizowanie kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej oraz czasu inferencji modeli
• Współpracowanie z zespołami Data Science, IT Operations oraz biznesem na każdym etapie rozwoju rozwiązania

Kogo szukamy

• Masz minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praktykę pracy z modelami ML na produkcji
• Bardzo dobrze znasz Docker i Kubernetes (AKS, Helm, Ingress, zarządzanie klastrami)
• Masz doświadczenie z chmurą publiczną – preferowany Azure (Azure ML, AKS, ACR), ale dopuszczamy AWS/GCP z gotowością do pracy w Azure
• Tworzyłeś/-aś pipeline’y CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins), również z etapami treningu i wdrażania modeli ML
• Programujesz w Pythonie i posługujesz się skryptami Bash/Shell
• Znasz narzędzia MLOps takie jak MLflow, Kubeflow, DVC lub rozwiązania natywne chmury
• Pracowałeś/-aś z Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Ansible)
• Świadczysz usługi z terytorium Polski i jesteś gotowy/-a na pracę hybrydową (min. 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie)
• Potrafisz przekładać potrzeby biznesowe na stabilne i bezpieczne rozwiązania technologiczne

Mile widziane:

• Certyfikaty Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102)
• Doświadczenie we wdrażaniu LLM, GenAI oraz architektur RAG

Co oferujemy

• Elastyczne godziny oraz możliwość pracy zdalnej
• Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
• Doświadczenie w awansach wewnętrznych
• 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
• Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
• Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
• Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
• Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję