IT Architect / Data Scientist

Edge One Solutions Sp. z o.o.; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

SDM support

Szkolenia certyfikaty

SmartChange

Work-life balance

Wyjścia integracyjne

Aktywność fizyczna

Pakiet zdrowotny

Elastyczne benefity

Job summary

Edge One Solutions Sp. z o.o. poszukuje specjalisty ds. ML/DS do projektów finansowych w Warszawie. Kandydat będzie projektował i rozwijać modele ML, przetwarzał duże zbiory danych w Pythonie oraz dbał o implementację MLOps i konteneryzację, pracując w środowisku hybrydowym na terenach clienta w Warszawie.

Wymagane 4 lata doświadczenia, dobra znajomość SQL, scikit-learn, pandas i XGBoost, a także doświadczenie z Docker/Kubernetes i Linux. Mile widziane Elasticsearch i Kafka.

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie
• Bardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine Learning
• Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XGBoost
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detection
• Doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych
• Praktyczna znajomość feature engineering
• Dobra znajomość SQL
• Znajomość zagadnień i praktyk MLOps
• Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetesem
• Dobra znajomość środowiska Linux
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowania
• Bardzo dobre umiejętności analityczne
• Kreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązań
• Elasticsearch – mile widziane
• Kafka – mile widziane

Responsibilities

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data Science
• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku Python
• Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
• Projektowanie i realizacja procesów feature engineering
• Budowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomalii
• Projektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps
• Konteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i Kubernetes
• Współtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązań
• Dbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymi
• Współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska IT

Skills

Python

Machine Learning

Data analysis

Analytical skills

Feature engineering

SQL

Problem solving

Linux

QA practices

Creative thinking

Tools

scikit-learn

pandas

XGBoost

Docker

Kubernetes

Elasticsearch

Kafka

Job description

Nasze wymagania:

• Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie
• Bardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine Learning
• Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XGBoost
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detection
• Doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych
• Praktyczna znajomość feature engineering
• Dobra znajomość SQL
• Znajomość zagadnień i praktyk MLOps
• Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetesem
• Dobra znajomość środowiska Linux
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowania
• Bardzo dobre umiejętności analityczne
• Kreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązań

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Elasticsearch
• Znajomość możliwości i modułu Machine Learning w Elasticsearch
• Doświadczenie w projektowaniu lub realizacji komunikacji z wykorzystaniem Apache Kafka

O projekcie:

Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.

Tryb pracy

Praca hybrydowa 1 dzień w miesiącu z biura Klienta w Warszawie.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data Science
• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku Python
• Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
• Projektowanie i realizacja procesów feature engineering
• Budowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomalii
• Projektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps
• Konteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i Kubernetes
• Współtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązań
• Dbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymi
• Współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska IT

Oferujemy:

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym