Senior Data Scientist (Credit Risk & AI)

SELF LEARNING SOLUTIONS sp. z o.o.; Warszawa; On-site; PLN 268,000 - 312,000; Full time

Benefits offered by this job

Contract B2B

Płatne dni wolne w kontrakcie B2B

Job summary

SELF LEARNING SOLUTIONS sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Senior Data Scientist, specjalisty od risk analytics i ML, do zespołu odpowiedzialnego za modele ryzyka kredytowego oraz innowacyjne rozwiązania AI.

Będziesz projektować scoringi, kształtować międzynarodowe polityki kredytowe i prowadzić prace R&D nad AI Agents. Zakres obejmuje projektowanie, wdrażanie oraz monitorowanie modeli PD, LGD i EAD, współpracę z zespołami biznesowymi i dostosowywanie strategii do rynków zagranicznych.

Qualifications

• Minimum 4–5 lat doświadczenia w analityce/Data Science / ML, z uwzględnieniem ryzyka kredytowego.
• Głęboka wiedza z zakresu zarządzania ryzykiem kredytowym i polityk kredytowych.
• Wysoka znajomość Pythona i zaawansowana SQL.
• Doświadczenie w ML (XGBoost, LightGBM, regresja logistyczna) w ocenie ryzyka.
• Znajomość AI Agents i zastosowań w procesach biznesowych.
• Znajomość angielskiego na poziomie B2/C1.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwijanie modeli scoringowych kredytowego.
• Kształtowanie międzynarodowych polityk kredytowych.
• Prowadzenie prac R&D w AI Agents i LLM do oceny ryzyka.
• Monitorowanie wydajności modeli w środowisku produkcyjnym.
• Współpraca z zespołami biznesowymi w przekładaniu wyników na decyzje biznesowe.

Skills

Python

SQL

Data science

Machine learning

Credit risk

English (B2/C1)

Tools

LangChain

LlamaIndex

AWS

GCP

Azure

Job description

Nasze wymagania:

• Minimum 4–5 lat doświadczenia na stanowisku analitycznym (Data Science / Machine Learning), ze szczególnym uwzględnieniem obszaru Credit Risk w branży pożyczkowej, FinTech lub bankowości.
• Głęboka wiedza merytoryczna z zakresu zarządzania ryzykiem kredytowym oraz doświadczenie w tworzeniu polityk kredytowych (doświadczenie na rynkach międzynarodowych będzie istotnym atutem).
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz zaawansowana znajomość SQL.
• Doświadczenie w stosowaniu algorytmów uczenia maszynowego (m.in. XGBoost, LightGBM, regresja logistyczna) w procesach oceny ryzyka.
• Znajomość trendów i praktyczne zainteresowanie koncepcją AI Agentów oraz możliwościami ich zastosowania w procesach biznesowych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 (praca w środowisku międzynarodowym).

Mile widziane:

• Doświadczenie w integracji modeli językowych (LLM) oraz znajomość frameworków agentowych (np. LangChain, LlamaIndex).
• Znajomość architektury chmurowej (AWS / GCP / Azure) oraz praktyk MLOps.
• Doświadczenie w pracy ze źródłami danych w modelach Open Banking oraz zagranicznymi biurami informacji kredytowej.

O projekcie:

Poszukujemy doświadczonego kandydata na stanowisko Senior Data Scientist, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój modeli ryzyka kredytowego oraz wdrażanie innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie zaawansowanych modeli scoringowych, kształtowanie międzynarodowych polityk kredytowych oraz prowadzenie prac R&D w zakresie wykorzystania AI Agentów w procesach oceny ryzyka i analizy danych.

Zakres obowiązków:

• Modelowanie ryzyka kredytowego: Projektowanie, budowa, wdrażanie i monitoring modeli ryzyka (PD, LGD, EAD, modele behawioralne oraz antyfraudowe).
• Polityki kredytowe: Tworzenie, testowanie (A/B) oraz optymalizacja strategii decyzyjnych i polityk kredytowych dopasowanych do specyfiki rynków zagranicznych.
• Rozwój technologii AI (AI Agents): Prowadzenie prac badawczo-rozwojowych oraz wdrażanie rozwiązań wykorzystujących agentowe architektury AI i modele LLM do automatyzacji oceny ryzyka oraz analizy danych niestandardowych.
• Monitoring modeli: Zapewnienie stałej kontroli jakości, stabilności i wydajności modeli w środowisku produkcyjnym.
• Współpraca biznesowa: Przekładanie wyników analitycznych na rekomendacje biznesowe dla kadry zarządzającej i zespołów operacyjnych.

Oferujemy:

• Stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B (24 000 – 28 000 PLN netto + VAT).
• Realny wpływ na kształt międzynarodowych produktów finansowych i architekturę ryzyka.
• Pracę z nowoczesnym stos technologiczny i budżet na rozwój kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji.
• Płatne dni wolne w ramach kontraktu B2B.