Senior Data Scientist (AI & IT Operations Automation)

SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.; Województwo mazowieckie; On-site; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o. prowadzi program AI-First Workforce Enablement w globalnej organizacji farmaceutyczno-medycznej. Jako Senior Data Scientist będziesz analizować dane wsparcia IT oraz identyfikować możliwość automatyzacji, wspierając proaktywne zarządzanie problemami.

Wymagane doświadczenie jako Data Scientist, biegłość w Pythonie i SQL, oraz znajomość Generative AI i ML. Dodatkowo mile widziane umiejętności wizualizacji danych (Power BI) i optymalizacja operacji IT.

Qualifications

• Doświadczenie na stanowisku Data Scientist – wymagane.
• Biegłość w Pythonie i SQL.
• Doświadczenie z Generative AI/AI-driven automation.
• Znajomość Machine Learning i analizy danych.
• Doświadczenie w optymalizacji Service Desk lub operacji IT.
• Znajomość narzędzi wizualizacji danych, np. Power BI.

Responsibilities

• Analizować dane wsparcia IT, identyfikować możliwości automatyzacji.
• Wspierać proaktywne zarządzanie problemami.
• Wspierać implementację rozwiązań AI w środowisku regulowanym.

Skills

Python

SQL

GenAI

Machine Learning

Data analysis

Service Desk optimization

IT operations optimization

Tools

Power BI

Job description

Program AI-First Workforce Enablement w globalnej organizacji farmaceutyczno-medycznej ma na celu wykorzystanie AI i data science do optymalizacji wsparcia IT — od samoobsługi L0 po Service Desk L1-L3. Jako Senior Data Scientist będziesz analizować dane wsparcia, identyfikować możliwości automatyzacji i wspierać proaktywne zarządzanie problemami. To oferta dla osoby z doświadczeniem w GenAI i optymalizacji operacji IT, która chce pracować w silnie regulowanym środowisku.

• doświadczenie na stanowisku Data Scientist
• biegłość w Pythonie i SQL
• doświadczenie z Generative AI lub automatyzacją opartą o AI
• znajomość Machine Learning i analizy danych
• doświadczenie w optymalizacji Service Desk lub operacji IT
• doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, np. Power BI