Data Scientist (AI | Python | Pyspark | SQL)

HeadHR; Warszawa; On-site; PLN 206,640 - 227,304; Full time

Job summary

HeadHR w Warszawie poszukuje specjalisty w obszarze Consulting IT, który zajmie się rozwojem funkcjonalności AI oraz optymalizacją kodu PySpark i Python. Wymagana jest biegła znajomość PySpark, Python, SQL, oraz doświadczenie w Generative AI i pracy z chmurą Azure.

Praca odbywa się w trybie 100% zdalnym, w pełnym wymiarze godzin, oferta B2B. Oczekujemy umiejętności analizy danych, a także znajomości Git i komunikatywnego angielskiego.

Qualifications

• Biegła znajomość PySpark, Python i SQL.
• Doświadczenie w Generative AI (LLM, prompting, RAG/GraphRAG).
• Praktyka ze stackiem Azure (ADF, Databricks, SQL Server, ADLS).
• Doświadczenie w analizie, transformacji i modelowaniu struktur danych.
• Znajomość Git / GitHub do pracy zespołowej.
• Angielski w mowie i piśmie na poziomie komunikatywnym.

Responsibilities

• Tworzenie funkcjonalności AI (chatboty, Agentic AI, RAG / GraphRAG).
• Ulepszanie kodu PySpark/Python pod kątem wydajności.
• Budowa i utrzymanie potoków danych w chmurze Azure (ADF, Databricks, SQL, ADLS).
• Przeprowadzanie zaawansowanych analiz oraz integracja kodu z API.
• Współudział w projektowaniu i ulepszaniu rozwiązań.

Skills

PySpark

Python

SQL

Generative AI

Azure

Git / GitHub

Tools

Azure DevOps

Neo4j / Cypher

Job description

Obszar: Consulting IT

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 165 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie)

• Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno‑zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
• Weryfikacja techniczno‑projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)
• (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)
• Decyzja o podjęciu współpracy

Zakres obowiązków

• Rozwój GenAI: Tworzenie funkcjonalności AI (chatboty, Agentic AI, RAG / GraphRAG)
• Optymalizacja i standardy: Ulepszanie kodu PySpark/Python pod kątem wydajności; promowanie dobrych praktyk w zespole
• Pipeline'y danych: Budowa i utrzymanie potoków danych w chmurze Azure (ADF, Databricks, SQL, ADLS)
• Analityka i integracja: Przeprowadzanie zaawansowanych analiz oraz integracja kodu z API tworzonymi przez Consumption Team
• Inicjatywa: Współudział w projektowaniu i ciągłym ulepszaniu rozwiązań zespołu

Kogo poszukujemy?

• Biegła znajomość PySpark, Python i SQL
• Doświadczenie w Generative AI (LLM, prompting, RAG/GraphRAG)
• Praktyka ze stackiem Azure (ADF, Databricks, SQL Server, ADLS)
• Doświadczenie w analizie, transformacji i modelowaniu struktur danych
• Znajomość Git / GitHub do pracy zespołowej
• Angielski w mowie i piśmie na poziomie komunikatywnym (międzynarodowy team projektowy)

Mile widziane:

• Znajomość baz grafowych (Neo4j / Cypher)
• Doświadczenie z Azure DevOps i praca w Scrumie