Senior Data Analytics Consultant

Crestt; Kraków; Remote; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczny czas pracy

Job summary

Crestt poszukuje specjalisty Data & AI, który łączy umiejętności analityczne i techniczne. Będziesz analizować duże wolumeny danych dotyczących logistyki, sprzedaży i marketingu, tworząc modele i rekomendacje wspierające decyzje biznesowe w Polsce i za granicą.

Wymagana jest praktyczna znajomość Python/PySpark i SQL, Bash i hurtowni danych. Do zespołu dołączysz współpracując z Data Engineerami, Data Scientistami i analitykami biznesowymi, pracując nad prototypowaniem wizualizacji danych i

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku analitycznym, obejmującego pracę z dużymi wolumenami danych.
• Bardzo dobra praktyczna znajomość Python/PySpark i SQL.
• Znajomość skryptów Bash wykorzystywanych w pracy z repozytoriami Git.
• Znajomość hurtowni danych, modelowania wymiarowego oraz procesów ETL/ELT.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na modele danych.
• Rozumienie danych czasu rzeczywistego oraz pozyskiwania danych z systemów backendowych i frontendowych.
• Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków i jasnego przedstawiania rekomendacji interesariuszom biznesowym.
• Samodzielność, dobra organizacja pracy i umiejętność prowadzenia kilku zadań równocześnie.
• Swobodna komunikacja w języku angielskim.

Responsibilities

• Wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji na podstawie danych.
• Zbieranie i przekładanie wymagań biznesowych na analizy oraz modele danych.
• Pozyskiwanie i analizowanie dużych zbiorów danych z różnych systemów i platform.
• Przygotowywanie wniosków i rekomendacji dotyczących kluczowych procesów biznesowych.
• Projektowanie, rozwijanie i optymalizacja warstw modeli danych wspierających skalowalne obliczenia i wizualizacje.
• Tworzenie czytelnego, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu oraz udział w code review.
• Współpraca z Data Engineerami, Data Scientistami, analitykami biznesowymi i zespołami różnych obszarów.
• Prototypowanie wizualizacji danych i koordynowanie ich przygotowania.

Skills

Python

PySpark

SQL

Real-time data

Data analysis

Requirements mapping

Tools

Apache Spark

Databricks

Kafka

Power BI

Tableau

Looker

GitLab

Google BigQuery

dbt

Bash

Job description

Praca zdalna Polska i rynki międzynarodowe

Do zespołów współpracujących z działem Data & AI poszukujemy osoby, która łączy umiejętności analityczne i techniczne z rozumieniem potrzeb biznesowych. Będziesz analizować duże wolumeny danych, w tym dane czasu rzeczywistego, dotyczące logistyki, sprzedaży, marketingu i produktów. Twoje analizy, modele danych i rekomendacje będą wspierać decyzje biznesowe w Polsce oraz na rynkach zagranicznych.

Twoje zadania

• Wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji na podstawie danych.
• Zbieranie i przekładanie wymagań biznesowych na analizy oraz modele danych.
• Pozyskiwanie i analizowanie dużych zbiorów danych z różnych systemów i platform.
• Przygotowywanie wniosków i rekomendacji dotyczących kluczowych procesów biznesowych.
• Projektowanie, rozwijanie i optymalizacja warstw modeli danych wspierających skalowalne obliczenia i wizualizacje.
• Tworzenie czytelnego, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu oraz udział w code review.
• Współpraca z Data Engineerami, Data Scientistami, analitykami biznesowymi i zespołami różnych obszarów.
• Prototypowanie wizualizacji danych i koordynowanie ich przygotowania.

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku analitycznym, obejmującego pracę z dużymi wolumenami danych.
• Bardzo dobra praktyczna znajomość Python/PySpark i SQL.
• Znajomość skryptów Bash wykorzystywanych w pracy z repozytoriami Git.
• Znajomość hurtowni danych, modelowania wymiarowego oraz procesów ETL/ELT.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na modele danych.
• Rozumienie danych czasu rzeczywistego oraz umiejętność pozyskiwania i przetwarzania danych z systemów backendowych i frontendowych, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych.
• Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków ze złożonych danych i jasnego przedstawiania rekomendacji interesariuszom biznesowym.
• Samodzielność, dobra organizacja pracy i umiejętność prowadzenia kilku zadań równolegle.
• Umiejętność współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi.
• Swobodna komunikacja w języku angielskim, w mowie i piśmie.

Mile widziane

• Doświadczenie w analityce marketingowej, logistycznej, klienckiej lub sprzedażowej.
• Doświadczenie w modelowaniu danych i wdrażaniu złożonych rozwiązań opartych na danych.
• Praktyka z Apache Spark w Databricks.
• Znajomość platform chmurowych GCP, Azure lub AWS.
• Znajomość Apache Airflow i dbt.
• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych: Power BI, Tableau lub Looker.
• Znajomość zasad zarządzania danymi — data governance.
• Doświadczenie w zwinnym, iteracyjnym środowisku pracy.
• Proaktywne podejście i nastawienie na rozwiązywanie problemów.

Technologie i narzędzia

Python · PySpark · SQL · Apache Spark · Databricks · Kafka · Power BI · GitLab · Google BigQuery · dbt · Bash