Senior AI Engineer

Ringier Axel Springer Polska; Kraków; On-site; PLN 200,000 - 320,000; Full time

Job summary

Ringier Axel Springer Polska buduje w zespole AI & Agents wewnętrzne platformy klasy enterprise dla wielu pracowników. Do obowiązków należeć będzie pełna odpowiedzialność za produkty od koncepcji po utrzymanie, prowadzenie inicjatyw i kierowanie coding agents przy projektach produkcyjnych.

Poszukujemy specjalistów z doświadczeniem w React/TypeScript, Node.js i nowoczesnej architekturze webowej, z praktyką w AI/LLM jako częścią logiki biznesowej.

Qualifications

• Solidne doświadczenie w React i TypeScript oraz projektowaniu end-to-end systemów produkcyjnych.
• Doświadczenie z architekturą webową SPA, CDN, cachingiem i WebSocketami.
• Praktyczna praca z coding agents ( Claude Code, Codex, Cursor ) przy projektach produkcyjnych.
• Doświadczenie w budowie AI/LLM jako części logiki biznesowej produktu, a nie tylko interfejsu.
• Samodzielność w prowadzeniu projektu od requirement do gotowego produktu.

Responsibilities

• Kompleksową odpowiedzialnością za produkty od wyzwania biznesowego, przez architekturę i wdrożenie, po utrzymanie.
• Prowadzeniem inicjatyw i kierowaniem zespołem coding agents przy zadaniach produkcyjnych.
• Projektowaniem agentic workflows i harnessa wspierających cały cykl życia produktu.
• Wdrażaniem LLM-ów w produktach z guardrails i human-in-the-loop.
• Budowaniem end-to-end w monorepo TypeScriptowym na AWS i integracjami z Entra ID, Teams, SAP i Copilot Studio.

Skills

React

TypeScript

Node.js

AWS

CI/CD

AI/LLM

Zarządzanie projektami

Education

Bachelor's degree in Computer Science

Tools

XState

Drizzle

Terraform/Terragrunt

GitHub Actions

AWS Services

Job description

Tworzymy zespół AI & Agents w Ringier Axel Springer Polska. Budujemy wewnętrzne, produkcyjne platformy klasy enterprise dla ponad 1500 pracowników od infrastruktury AWS, przez backend i współdzielone kontrakty domenowe, aż po frontend.

Jak pracujemy? Kod nie jest już wąskim gardłem. Większość naszej bazy kodu powstaje przy użyciu systemów opartych na agentach programistycznych, działających w oparciu o ludzki projekt i weryfikację. Kluczowe umiejętności to architektura, ocena rozwiązań i orkiestracja: projektujesz system, sterujesz agentami, weryfikujesz zmiany i odpowiadasz za finalny produkt.

Działa to w obie strony agenci funkcjonują również wewnątrz samych produktów.

Chatboty, voiceboty, asystenci oraz systemy klasyfikacji, ekstrakcji danych i podejmowania decyzji usprawniają procesy biznesowe, ograniczając liczbę kliknięć i pracy ręcznej.

Czym się będziesz zajmował/a?

• Kompleksową odpowiedzialnością za produkty od wyzwania biznesowego, przez architekturę i wdrożenie, po utrzymanie.
• Prowadzeniem inicjatyw, wyznaczaniem kierunku, kwestionowaniem założeń i angażowaniem zespołu.
• Kierowaniem pracą coding agents (np. Claude Code) przy zadaniach produkcyjnych dekompozycją problemów, zarządzaniem kontekstem, sterowaniem agentami i weryfikacją wygenerowanych zmian.
• Projektowaniem agentic workflows i środowiska pracy agentów (harness) z wykorzystaniem Agent Skills, sub-agents, custom commands i MCP wspierających cały cykl życia produktu: od specyfikacji po wdrożenie i utrzymanie.
• Wdrażaniem LLM-ów bezpośrednio w produktach, z wykorzystaniem RAG, pamięci, pipeline’ów, pętli agentowych i mechanizmów ewaluacji, przy zachowaniu odpowiednich guardrails i modelu human-in-the-loop.
• Budowaniem end-to-end w monorepo TypeScriptowym: React, Node.js/Express, Zod, XState, Drizzle, Terraform/Terragrunt i GitHub Actions, na AWS (Lambda, SQS, ECS/Fargate, Aurora, S3).
• Integracją z Entra ID, Teams, Azure OpenAI, SAP i Copilot Studio oraz współpracą bezpośrednio z biznesem i użytkownikami.

Czego oczekujemy?

• Solidnego doświadczenia z React/TypeScript i Node.js oraz projektowania i wdrażania produkcyjnych systemów end-to-end.
• Znajomości nowoczesnej architektury webowej: SPA, CDN, caching, usługi warstwowe, streaming, WebSockets.
• Codziennego, praktycznego doświadczenia z coding agents (np. Claude Code, Codex, Cursor) przy pracy z produkcyjnym kodem.
• Znajomości praktyk agentic engineering: specyfikacje i plany, agentic workflow, praca równoległa, MCP, integracja z CI/CD oraz świadome zarządzanie ograniczeniami agentów.
• Doświadczenia w budowaniu AI/LLM jako części logiki biznesowej produktu, a nie tylko dodatkowego interfejsu chatowego w tym RAG, pipelines, agent loops, ewaluacje i pamięć.
• Dużej samodzielności potrafisz przeprowadzić problem od niejasnego wymagania do gotowego produktu.
• Praktycznego doświadczenia z AWS i nastawienia produktowego.

Mile Widziane

• Znajomość technologii: XState, Drizzle; Copilot Studio / Power Platform; Microsoft Graph, SharePoint, Teams oraz Adaptive Cards.