Agentic SDLC Senior Engineer

Ness Solution; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Part time

Benefits offered by this job

Hybdowy model pracy – 1 dzień w biurze

Job summary

Ness Solution poszukuje Senior Agentic SDLC Engineer, który wesprze zespoły w wykorzystaniu AI do usprawniania całego procesu wytwarzania oprogramowania. Praca hybrydowa – 1 dzień w tygodniu w biurze na Woli, umowa B2B.

Kandydat będzie projektował i wdrażał rozwiązania z obszaru Agentic SDLC oraz tworzył agentów AI, workflow’y i prompts. Wymagane 5 lat doświadczenia w roli technicznej, znajomość pełnego SDLC i praktyczne wykorzystanie AI w developmentcie.

Qualifications

• Minimum 5 lat pracy w roli technicznej z wytwarzaniem oprogramowania.
• Praktyczna znajomość full SDLC i AI w procesie developmentu.
• Doświadczenie w mentoringu i transferze wiedzy technicznej.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań Agentic SDLC.
• Tworzenie agentów AI, workflowów, promptów i skills.
• Integracja AI z repozytoriami, CI/CD, code review i testami.
• Wykorzystywanie narzędzi AI takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot.
• Projektowanie architektury z LLM, RAG i architekturami agentowymi.
• Wdrażanie AI do środowisk produkcyjnych, konfiguracja i monitoring.
• Współpraca z zespołami DevOps, testerami i analitykami w discovery.

Skills

5+ lat doświadczenia w roli techniczno

SDLC knowledge

AI/GenAI w development

umiejętności komunikacyjne

mentoring/transfer wiedzy

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

M365 Copilot

LangGraph

MCP

Job description

Poszukujemy Senior Agentic SDLC Engineer, który wesprze zespoły developerskie w wykorzystaniu AI do usprawniania całego procesu wytwarzania oprogramowania.

Umowa: B2B

Praca hybrydowa - 1x w tygodniu z biura na Woli

Twoje zadania

• projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC,
• tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających proces wytwarzania oprogramowania,
• integrowanie rozwiązań AI z narzędziami wykorzystywanymi przez zespoły developerskie, m.in. repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami,
• wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot,
• projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe,
• eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP,
• wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring,
• analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe,
• prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery,
• analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli,
• współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy,
• wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI,
• aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach,
• stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań.

Czego oczekujemy?

• minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej,
• praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomości pełnego SDLC,
• doświadczenia w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu,
• praktycznej znajomości narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub rozwiązań opartych o modele open-source,
• doświadczenia w tworzeniu agentów AI, workflowów, promptów lub skills i integrowaniu ich z narzędziami developerskimi,
• znajomości Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania wspieranych przez AI,
• znajomości zagadnień związanych z LLM, RAG, automatyzacją i architekturami agentowymi,
• doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującego m.in. integrację, bezpieczeństwo, monitoring i dalszy rozwój,
• umiejętności przełożenia potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania wdrożeniowe,
• umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, analizy kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń,
• bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i konsultacyjnych — będziesz współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i managerami oraz kadrą zarządzającą,
• doświadczenia w mentoringu i transferze wiedzy technicznej,
• samodzielności, analitycznego podejścia oraz gotowości do eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy,
• świadomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i specyfiką dużych organizacji, szczególnie mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym.

Co oferujemy?

• udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,
• możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,
• wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,
• pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach,
• współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy,
• możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps,
• hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze,
• możliwość współpracy z terytorium Polski,
• długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI.