AI Engineer

Antal Poland; Kraków; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Kafeteria benefitowa

Job summary

Antal Poland poszukuje AI Engineera z praktycznym doświadczeniem w Pythonie, backendzie i integracji danych, ze szczególnym naciskiem na Generative AI. Dołączysz do zespołu budującego GenAI dla dużej, międzynarodowej organizacji.

Zakres obejmuje tworzenie Agentów AI, tworzenie data transfer pipelines, budowę mikroserwisów w Pythonie i przygotowywanie danych dla LLM/RAG. Wymaga to doświadczenia z GCP/Azure i technologiami typu MongoDB, PostgreSQL, BigQuery.

Qualifications

• Dobrze udokumentowane umiejętności w Pythonie, zwłaszcza w kontekście backendu i integracji danych.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu mikroserwisów oraz API.

Responsibilities

• Tworzenie Agentów AI integrujących się z różnymi systemami i źródłami danych.
• Projektowanie i rozwój data transfer pipelines wykorzystywanych przez GenAI.
• Budowanie mikroserwisów w Pythonie, integrujących się z GenAI.
• Przygotowywanie i udostępnianie danych dla LLM, RAG i agentic workflows.
• Praca z vector stores, memory stores i kontekstem.
• Współpraca przy budowie systemów evaluation dla GenAI.
• Rozwój rozwiązań w środowiskach GCP i Azure.

Skills

Python

FastAPI

Mikroserwisy

Data integration

Generative AI

LLM

RAG

Vector stores

GCP

Azure

MongoDB

PostgreSQL

BigQuery

Tools

MongoDB

PostgreSQL

BigQuery

Job description

Poszukujemy AI Engineera, który łączy doświadczenie w Pythonie, backendzie i integracji danych z praktyczną znajomością Generative AI. Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania GenAI dla dużej, międzynarodowej organizacji.

Szukamy przede wszystkim osoby z mocnym fundamentem Software Engineering + Data Integration, która potrafi budować produkcyjne komponenty wykorzystywane przez rozwiązania GenAI. Nie jest to rola skoncentrowana na trenowaniu modeli ML.

Zakres roli

• Tworzenie Agentów AI integrujących się z różnymi systemami i źródłami danych.
• Projektowanie i rozwój data transfer pipelines wykorzystywanych przez rozwiązania GenAI.
• Budowanie mikroserwisów w Pythonie, które integrują się z istniejącymi rozwiązaniami GenAI.
• Przygotowywanie i udostępnianie danych na potrzeby LLM, RAG i agentic workflows.
• Praca z vector stores, memory stores i rozwiązaniami do zarządzania kontekstem.
• Współpraca przy budowie systemów evaluation dla rozwiązań GenAI.
• Rozwój rozwiązań w środowiskach GCP i Azure.

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności FastAPI.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu mikroserwisów oraz API.
• Praktyczne doświadczenie z Generative AI, LLM, Agentic AI i RAG.
• Doświadczenie z data pipelines / data integration i integracją danych z różnych systemów.
• Znajomość vector stores oraz pracy z embeddings / semantic search.
• Doświadczenie z GCP i/lub Azure.
• Znajomość technologii takich jak MongoDB, PostgreSQL, BigQuery.
• Znajomość Google ADK, memory stores, context engineering lub systemów evaluation będzie dużym atutem.
• Doświadczenie z Hadoop i/lub Starburst (Data Virtualization) będzie dodatkowym plusem.
• B2B poprzez Antal.
• Projekt dla dużej, międzynarodowej organizacji.
• Model hybrydowy – 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie.
• Opiekę medyczną.
• Kafeterię benefitową.
• Pracę przy nowoczesnych rozwiązaniach z obszaru Generative AI, Agentic AI i Data Integration.