Senior AI Engineer

Axel Springer; Kraków; Hybrid; PLN 157,000 - 262,000; Full time

Job summary

Axel Springer Group w Krakowie i Warszawie poszukuje specjalisty ds. platform AI/ML, łączącego frontendowe i backendowe umiejętności z projektowaniem end-to-end systemów.

Do zadań należeć będzie architektura, wdrożenia oraz utrzymanie wewnętrznych platform dla ponad 1500 pracowników, z wykorzystaniem AWS, TypeScript i nowoczesnych rozwiązań agentowych. Wymagana samodzielność i doświadczenie w AI/LLM.

Qualifications

• Solidnego doświadczenia z React/TypeScript i Node.js w produkcyjnych systemach end-to-end.
• Znajomość nowoczesnej architektury webowej: SPA, CDN, caching, usługi warstwowe, streaming, WebSockets.
• Codzienne doświadczenie z coding agents (np. Claude Code, Codex) w pracy z kodem produkcyjnym.
• Znajomość praktyk agentic engineering: specyfikacje, workflow, MCP, CI/CD i ograniczenia agentów.
• Doświadczenie w budowaniu AI/LLM jako części logiki biznesowej produktu, z RAG, pamięcią i pipeline’ami.

Responsibilities

• Odpowiedzialność za produkty – od wyzwania biznesowego, architektury, wdrożenia po utrzymanie.
• Prowadzenie inicjatyw, wyznaczanie kierunku, angażowanie zespołu.
• Kierowanie pracą coding agents przy zadaniach produkcyjnych – dekompozycja problemów i weryfikacja zmian.
• Projektowanie agentic workflows i harnessu – wspieranie całego cyklu życia produktu.
• Wdrażanie LLM-ów w produktach z guardrails i human-in-the-loop.

Skills

React/TypeScript

Node.js

Web architecture

End-to-end design

CI/CD

Tools

AWS

Terraform

GitHub Actions

Drizzle

Job description

Ringier Axel Springer – wspieramy w niezależnych decyzjach.

Jesteśmy największą w Polsce firmą mediowo-technologiczną. Dostarczamy wiarygodnych informacji i tworzymy usługi cyfrowe, którym można zaufać. Stawiamy na utalentowanych ludzi, zrównoważony rozwój oraz mądre użycie technologii.

Miejsce pracy Kraków / Warszawa

Wynagrodzenie 14 100 - 23 500 PLN zł brutto UoP

Region Kraków; Warszawa

Tworzymy zespół AI & Agents w Ringier Axel Springer Polska. Budujemy wewnętrzne, produkcyjne platformy klasy enterprise dla ponad 1500 pracowników – od infrastruktury AWS, przez backend i współdzielone kontrakty domenowe, aż po frontend.

Jak pracujemy? Kod nie jest już wąskim gardłem. Większość naszej bazy kodu powstaje przy użyciu systemów opartych na agentach programistycznych, działających w oparciu o ludzki projekt i weryfikację. Kluczowe umiejętności to architektura, ocena rozwiązań i orkiestracja: projektujesz system, sterujesz agentami, weryfikujesz zmiany i odpowiadasz za finalny produkt.

Działa to w obie strony – agenci funkcjonują również wewnątrz samych produktów.
Chatboty, voiceboty, asystenci oraz systemy klasyfikacji, ekstrakcji danych i podejmowania decyzji usprawniają procesy biznesowe, ograniczając liczbę kliknięć i pracy ręcznej.

Czym się będziesz zajmował/a?

• Kompleksową odpowiedzialnością za produkty – od wyzwania biznesowego, przez architekturę i wdrożenie, po utrzymanie.

• Prowadzeniem inicjatyw, wyznaczaniem kierunku, kwestionowaniem założeń i angażowaniem zespołu.

• Kierowaniem pracą coding agents (np. Claude Code) przy zadaniach produkcyjnych – dekompozycją problemów, zarządzaniem kontekstem, sterowaniem agentami i weryfikacją wygenerowanych zmian.

• Projektowaniem agentic workflows i środowiska pracy agentów (harness) – z wykorzystaniem Agent Skills, sub-agents, custom commands i MCP – wspierających cały cykl życia produktu: od specyfikacji po wdrożenie i utrzymanie.

• Wdrażaniem LLM-ów bezpośrednio w produktach, z wykorzystaniem RAG, pamięci, pipeline’ów, pętli agentowych i mechanizmów ewaluacji, przy zachowaniu odpowiednich guardrails i modelu human-in-the-loop.

• Budowaniem end-to-end w monorepo TypeScriptowym: React, Node.js/Express, Zod, XState, Drizzle, Terraform/Terragrunt i GitHub Actions, na AWS (Lambda, SQS, ECS/Fargate, Aurora, S3).

• Integracją z Entra ID, Teams, Azure OpenAI, SAP i Copilot Studio oraz współpracą bezpośrednio z biznesem i użytkownikami.

Czego oczekujemy?

• Solidnego doświadczenia z React/TypeScript i Node.js oraz projektowania i wdrażania produkcyjnych systemów end-to-end.

• Znajomości nowoczesnej architektury webowej: SPA, CDN, caching, usługi warstwowe, streaming, WebSockets.

• Codziennego, praktycznego doświadczenia z coding agents (np. Claude Code, Codex, Cursor) przy pracy z produkcyjnym kodem.

• Znajomości praktyk agentic engineering: specyfikacje i plany, agentic workflow, praca równoległa, MCP, integracja z CI/CD oraz świadome zarządzanie ograniczeniami agentów.

• Doświadczenia w budowaniu AI/LLM jako części logiki biznesowej produktu, a nie tylko dodatkowego interfejsu chatowego – w tym RAG, pipelines, agent loops, ewaluacje i pamięć.

• Dużej samodzielności – potrafisz przeprowadzić problem od niejasnego wymagania do gotowego produktu.

• Praktycznego doświadczenia z AWS i nastawienia produktowego.

Mile widziane:

• Znajomość technologii: XState, Drizzle; Copilot Studio / Power Platform; Microsoft Graph, SharePoint, Teams oraz Adaptive Cards.

Data ostatniej modyfikacji wtorek, 15 września 2026