GenAI Tech Lead

KODA.AI; Wrocław; On-site; PLN 268,000 - 312,000; Full time

Benefits offered by this job

Pet-friendly office

Central Wrocław location

Job summary

KODA.AI poszukuje specjalisty z doświadczeniem w GenAI i LLM-ach, który poprowadzi rozwój autorskiej platformy do budowy Agentów AI. Będziesz projektować architekturę, wybierać modele i oceniać ich wydajność w kontekście ograniczeń kosztowych i latency.

Doświadczenie z RAG, context engineeringiem i ewaluacją rozwiązań GenAI będzie kluczowe. Oferujemy dużą autonomię, pracę w centrum Wrocławia i realny wpływ na kierunek techniczny projektów.

Qualifications

• Minimum 5+ lat experience w budowaniu produkcyjnych rozwiązań AI z LLM.
• Doświadczony dobór modeli do konkretnych use case’ów i świadome decyzje między jakością, kosztem i latency.
• Silne umiejętności inżynierii oprogramowania oraz projektowania architektury systemów.

Responsibilities

• Rozwój platformy do budowy Agentów AI i projektowanie architektury produkcyjnych rozwiązań OAI.
• Dobór modeli i technik (RAG, context engineering, tool calling) w zależności od use case.
• Projektowanie ewaluacji modeli i całych rozwiązań GenAI.
• Diagnozowanie problemów latency, jakości odpowiedzi i stabilności systemu.
• Wspieranie implementacji poprzez code review i PoC w praktyce.
• Współpraca z Product Ownerem technicznym przy rozwoju platformy i eksperymentach.

Skills

Production LLMs

RAG

Context engineering

Model evaluation

Software engineering

System architecture

PoC implementation

Tools

Node.js

TypeScript

Vue

Job description

Cześć! Jesteśmy KODA.

Na naszej autorskiej platformie AI tworzymy rozwiązania GenAI dla największych firm w Polsce, m.in. TVN, Żabki, Biedronki i Santander Consumer Bank.

Szukamy osoby, dla której LLM-y i GenAI są faktyczną specjalizacją, popartą doświadczeniem z produkcyjnymi rozwiązaniami. Osoby, która rozumie ich możliwości i ograniczenia i potrafi przekuć tę wiedzę w dobre decyzje technologiczne.

Jak Wygląda Ta Rola

• Jaka architektura najlepiej sprawdzi się w konkretnym use case?
• Skąd bierze się latency voicebota i co z nim zrobić?
• Jak sensownie porównać modele?
• Kiedy wystarczy zmiana promptu, kiedy RAG, a kiedy problem leży głębiej w architekturze?

Takimi problemami będziesz zajmować się na co dzień. Wybrany kierunek przełożysz na rozwiązanie i poprowadzisz jego implementację.

Za Co Będziesz Odpowiadać

• rozwój platformy do budowy Agentów AI
• projektowanie architektury produkcyjnych rozwiązań opartych o AI, dobór modeli do konkretnych use case’ów i świadome podejmowanie decyzji pomiędzy jakością, szybkością, kosztem i stabilnością
• projektowanie oraz rozwój sposobu ewaluacji modeli i całych rozwiązań GenAI
• diagnozowanie problemów związanych z latency, jakością odpowiedzi, halucynacjami, kontekstem czy niezawodnością
• rozwiązywanie problemów związanych z jakością i wydajnością produkcyjnych rozwiązań AI
• podejmowanie decyzji dotyczących RAG, context engineeringu, tool/function callingu, structured outputów i innych elementów architektury LLM
• projektowanie nowych funkcji naszej platformy i ocenę ich wpływu na istniejące rozwiązania
• prototypowanie i porównywanie różnych podejść przed podjęciem decyzji o wdrożeniu
• dbanie o jakość implementacji poprzez code review i wsparcie przy najbardziej wymagających technicznie fragmentach
• współpracę z techniczną Product Ownerką przy rozwoju platformy i kolejnych eksperymentach

Odnajdziesz Się Świetnie Jeśli

• masz mocne, komercyjne doświadczenie w budowaniu produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM-y
• dobrze znasz możliwości i ograniczenia różnych modeli i potrafisz świadomie dobierać je do problemu
• masz praktyczne doświadczenie z RAG, context engineeringiem, tool/function callingiem oraz ewaluacją rozwiązań LLM
• potrafisz analizować jakość, szybkość i koszt działania modeli oraz podejmować na tej podstawie decyzje
• masz solidne doświadczenie software engineeringowe
• potrafisz patrzeć na system jako całość i podejmować decyzje architektoniczne z uwzględnieniem ich dalszych konsekwencji
• potrafisz przełożyć problem biznesowy na rozwiązanie techniczne i jasno komunikować jego możliwości oraz ograniczenia
• swobodnie poruszasz się w kodzie i potrafisz samodzielnie zweryfikować hipotezę poprzez PoC lub implementację
• dobrze odnajdujesz się w dużej samodzielności i lubisz problemy, dla których nie ma jeszcze gotowego playbooka
• *dużym plusem będzie doświadczenie z Voice AI, szczególnie voicebotami, STT/TTS, streamingiem, real-time processingiem lub optymalizacją latency.

Nasz stack

• rdzeń platformy rozwijamy w Node.js (TypeScript), frontend w Vue
• w warstwie AI pracujemy z różnymi modelami LLM i rozwiązaniami RAG. Nie jesteśmy przywiązani do jednego modelu czy dostawcy; testujemy, porównujemy i wybieramy rozwiązanie odpowiednie do konkretnego problemu

Co oferujemy?

• współtworzenie autorskiej platformy AI rozwijanej z myślą o wdrożeniach dla największych firm w Polsce
• pracę z LLM, GenAI i technologiami, które dynamicznie zmieniają sposób budowania produktów
• realny wpływ na architekturę platformy oraz kierunek rozwoju naszych rozwiązań AI
• swobodę eksperymentowania, testowania i wdrażania nowych technologii bez zbędnej biurokracji
• dużą samodzielność, zaufanie i przestrzeń do podejmowania własnych decyzji technicznych
• zespół ludzi, którzy lubią trudne problemy techniczne i nie boją się kwestionować utartych rozwiązań
• szybkie decyzje i bezpośrednią współpracę z CEO, COO oraz osobami odpowiedzialnymi za produkt i klientów
• współpracę z klientami, którzy wdrażają AI na dużą skalę i stawiają ambitne wyzwania technologiczne
• kulturę opartą na partnerstwie, transparentności i swobodzie kwestionowania status quo
• nowoczesne, pet-friendly biuro w centrum Wrocławia
• wynagrodzenie do 26 000 zł netto miesięcznie na B2B, zależnie od doświadczenia.

Jeśli chcesz mieć wpływ nie tylko na to, jak coś zostanie zakodowane, ale przede wszystkim co i w jaki sposób powinniśmy zbudować - chętnie Cię poznamy.