AI Solutions Engineer (SDLC Automation)

Clurgo Ltd.; Warszawa; Hybrid; PLN 150,000 - 200,000; Full time

Job summary

Clurgo Ltd. poszukuje doświadczonego specjalisty ds. AI i SDLC, który zaprojektuje i wdroży rozwiązania oparte na agentach AI.

Będziesz integrować je z narzędziami developerskimi oraz automatyzować kolejne etapy SDLC – od analizy i developmentu po testy, code review i dokumentację. Wymagane co najmniej 5 lat doświadczenia w roli technicznej. Znajomość narzędzi AI (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex) i umiejętność budowy agentów AI będą kluczowe.

Qualifications

• Minimum 5 years of technical experience in software development/DevOps/QA roles

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Agentic AI w SDLC
• Budowanie agentów AI i workflowów wspierających deweloperów
• Integracja modeli LLM i agentów z narzędziami developerskimi
• Prototypowanie zastosowań AI i ocena ich wartości biznesowej
• Dbałość o bezpieczeństwo, niezawodność i compliance w architekturze AI
• Współpraca z zespołami przy wdrażaniu narzędzi Agentic SDLC

Skills

Software development

AI agents

DevOps

CI/CD

Code review

Security

Compliance

Sustainable SDLC

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

LangGraph

MCP

AWS CodeWhisperer

Job description

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

Dołącz do projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego, którego celem jest rozwój podejścia Agentic SDLC i praktyczne wykorzystanie AI w całym cyklu wytwarzania oprogramowania. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na agentach AI, integrować je z narzędziami developerskimi oraz automatyzować kolejne etapy SDLC – od analizy i developmentu po testowanie, code review i dokumentację.

Technologie i narzędzia: GitHub Copilot, LLM, LangGraph, MCP, Claude Code, Cursor, Codex, AWS CodeWhisperer, AI Agents

Praca hybrydowa 1 raz w tygodniu w biurze w Warszawie

Szukamy Ciebie, jeśli:

masz min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej (software development, DevOps, QA lub pokrewne) w zespołach wytwórczych oraz bardzo dobrze rozumiesz pełen cykl życia aplikacji (SDLC)

posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI wspierającymi development (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex) i potrafisz efektywnie wykorzystać je do automatyzacji zadań inżynierskich

posiadaszpraktyczną umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli oraz promptów, a także integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy)

dobrze znaszkoncepcje LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych – praktyczna znajomość frameworków (np. LangGraph) oraz protokołu MCP będzie Twoim dużym atutem

znasz podejście Spec-Driven Development oraz nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania wspierane przez AI

potrafisz przekładać potrzeby na architekturę AI, dbać o bezpieczeństwo i compliance, optymalizować koszty oraz oceniać realną wartość biznesową wdrożeń przy uwzględnieniu ograniczeń modeli LLM

chętnie dzielisz się wiedzą z zespołami poprzez wspólne kodowanie ( pair/mob programming ), warsztaty oraz sesje techniczne, ujednolicając standardy pracy z AI i dbając o płynne przekazanie rozwiązań

Zadania:

• projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących Agentic AI do automatyzacji procesów Software Development Lifecycle
• budowanie agentów i workflow AI wspierających developerów m.in. w generowaniu kodu, testowaniu, code review, analizie oraz dokumentacji
• integracja modeli LLM i agentów z narzędziami developerskimi, repozytoriami, API i innymi elementami środowiska SDLC
• tworzenie i rozwój rozwiązań wykorzystujących LangGraph oraz Model Context Protocol (MCP)
• prototypowanie nowych zastosowań AI oraz ocena ich przydatności w rzeczywistych procesach wytwarzania oprogramowania
• dbanie o bezpieczeństwo, niezawodność i kontrolę działania rozwiązań agentowych
• współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu nowych narzędzi i praktyk Agentic SDLC
• dzielenie się wiedzą oraz wspieranie organizacji w efektywnym i odpowiedzialnym wykorzystaniu AI w software engineeringu

Czego możesz się spodziewać:

• współpracy w oparciu o kontrakt B2B
• pracy hybrydowej 1 raz w tygodniu z biura w Warszawie
• profesjonalnego procesu rekrutacyjnego – zawsze otrzymasz od nas feedback niezależnie od decyzji