MLOps Engineer - Hybrid AI Platform & CI/CD Lead

IT Factory; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

IT Factory w Warszawie poszukuje specjalisty DevOps/MLOps odpowiedzialnego za tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej. Praca hybrydowa: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, reszta zdalnie.

Wymagania: 3+ lata w DevOps/MLOps, Docker/Kubernetes, Azure (ML/AKS/ACR) lub GCP/AWS z wejściem do Azure, CI/CD dla ML, Python i Bash, MLflow/Kubeflow, Terraform/Ansible, wyższe techniczne, automacja i współpraca z Data Science.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w DevOps/MLOps lub inżynierii oprogramowania z ML na produkcji.
• Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes.
• Głęboka znajomość Azure (ML, AKS, ACR) lub GCP/AWS z gotowością wejścia w Azure.
• Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów CI/CD dla ML (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins).
• Dobra znajomość Pythona i Bash/Shell.
• Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub natywnych rozwiązań chmurowych do zarządzania cyklem życia modelu.
• Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible.
• Wykształcenie wyższe techniczne.
• Podejście Automation First i współpraca z Data Science i IT Operations.
• Świadczenie usług z terytorium Polski.
• Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu LLM i architektur RAG, monitoring Prometheus/Grafana/Azure Monitor, sieci w chmurze hybrydowej, baz wektorowych.

Responsibilities

• Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej.
• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: skalowalne środowisko do trenowania i serwowania modeli.
• Implementacja pipeline'ów CI/CD/CT dla rozwiązań ML (DVC, MLflow), Continuous Training.
• Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej.
• Wdrożenie monitoringu modeli (Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania.
• Wsparcie techniczne zgodności z AI Act: audytowalność modeli, data lineage, bezpieczeństwo.
• Optymalizacja kosztów i wydajności w Azure, skalowanie infrastruktury.

Skills

Docker

Kubernetes

Azure ML

GCP/AWS

CI/CD pipelines

Python

Bash

MLflow

Kubeflow

Terraform

Ansible

Azure DevOps

GitHub Actions

Prometheus

Grafana

Azure Monitor

LLM deployment

Data lineage

AI Act compliance

On-prem integration

Remote collaboration

Education

Wyższe techniczne

Tools

Azure

AKS

ACR

GitHub

Job description

IT Factory w Warszawie poszukuje specjalisty DevOps/MLOps odpowiedzialnego za tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej. Praca hybrydowa: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, reszta zdalnie.

Wymagania: 3+ lata w DevOps/MLOps, Docker/Kubernetes, Azure (ML/AKS/ACR) lub GCP/AWS z wejściem do Azure, CI/CD dla ML, Python i Bash, MLflow/Kubeflow, Terraform/Ansible, wyższe techniczne, automacja i współpraca z Data Science.