Hybrid MLOps Engineer | Azure & SAS Viya

Clurgo Ltd.; Warszawa; Hybrid; PLN 190,000 - 300,000; Full time

Job summary

Clurgo Ltd. poszukuje specjalisty MLOps/Data Engineering do projektu dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego. Będziesz rozwijać i automatyzować cykle życia modeli ML w środowiskach Azure, SAS Viya i Databricks, budować pipeline'y danych oraz wdrażać modele zautomatyzowane i monitorować ich działanie.

Wymagane jest min. 2 lata doświadczenia w MLOps/Data Engineering, zaawansowana znajomość Pythona oraz praktyczna znajomość Azure ML. Praca w modelu B2B, hybrydowo 1x w tygodniu w Warszawie.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w MLOps lub Data Engineering z projektami ML.
• Znajomość usług Microsoft Azure, zwłaszcza Azure Machine Learning.
• Doskonała znajomość Pythona i automatyzacji/przetwarzania danych.
• Doświadczenie z SAS Viya lub Databricks w kontekście ML/Data.
• Doświadczenie z CI/CD i automatyzacją wdrożeń modeli.
• Umiejętność monitorowania modeli i stabilności środowisk produkcyjnych.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie i utrzymanie modeli ML.
• Budowa i monitorowanie procesów CI/CD dla ML i pipeline'ów danych.
• Implementacja rozwiązań na platformach chmurowych (Azure, SAS Viya) i integrowanie środowisk on-prem z chmurą.
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie ulepszeń dla silników decyzyjnych.

Skills

MLOps

Data Engineering

Python

Azure

CI/CD

Monitoring

Tools

SAS Viya

Databricks

Azure DevOps

Azure SQL

Azure Functions

Job description

Clurgo Ltd. poszukuje specjalisty MLOps/Data Engineering do projektu dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego. Będziesz rozwijać i automatyzować cykle życia modeli ML w środowiskach Azure, SAS Viya i Databricks, budować pipeline'y danych oraz wdrażać modele zautomatyzowane i monitorować ich działanie.

Wymagane jest min. 2 lata doświadczenia w MLOps/Data Engineering, zaawansowana znajomość Pythona oraz praktyczna znajomość Azure ML. Praca w modelu B2B, hybrydowo 1x w tygodniu w Warszawie.