Senior Cloud Data Engineer (Azure)

Future Processing; Polska; Remote; PLN 183,000 - 270,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remote

Szkolenia chmurowe

Narzędzia AI od dnia pierwszego

Społeczność ekspertów

Job summary

Future Processing poszukuje specjalisty ds. przetwarzania danych do projektów dla klienta z rynku DACH, koncentrując się na Azure Data Platform (Synapse, Databricks, Data Lakehouse).

Doświadczenie z Python, PySpark i SQL jest kluczowe, podobnie jak umiejętności CI/CD i praktyczne podejście do ETL/ELT. Oczekujemy minimum 5 lat w IT, w tym 3,5 lata w chmurze danych, z komercyjnym doświadczeniem w JSON oraz pracą z Databricks i Terraform.

Qualifications

• Minimum 5 lat pracy w IT, w tym 3,5 lata z danymi w chmurze Azure.
• Doświadczenie w Terraform i Databricks w środowiskach produkcyjnych.
• Komercyjne przetwarzanie dużych danych z JSON i PySpark.
• Zaawansowany SQL oraz wykorzystanie go w MS i innych technologiach.
• Znajomość Git oraz praktyk CI/CD w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Projektowanie i optymalizacja ETL/ELT z uwzględnieniem alternatyw (Airflow).
• Python z bibliotekami Pandas i NumPy; praktyczne użycie w projektach.

Responsibilities

• Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT pozyskujących dane z wielu obszarów biznesowych.
• Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych w Pythonie, SQL i Spark.
• Wsparcie migracji i modernizacji środowisk danych (Unity Catalog, aktualizacje platform).
• Budowa i utrzymywanie workflowów w Databricks, Delta Live Tables i orkiestracji.
• Współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi.
• Rozwój CI/CD, automatyzacji, monitoringu i logowania oraz dobre praktyki operacyjne.

Skills

Data processing

Python programming

SQL proficiency

Azure knowledge

CI/CD workflows

Team collaboration

Cloud computing

AI in software

Tools

Terraform

Databricks

Azure Synapse

Azure Data Lake

Azure DevOps

Delta Live Tables

Unity Catalog

Job description

Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse. Preferowany start w projekcie: listopad 2026

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje)
• masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform
• masz doświadczenie w pracy ze Databricks
• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciuJSON
• posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark
• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko
• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD
• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)
• potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy
• jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Sysnapse Analytics
• masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps
• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze
• świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych
• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych
• tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python , SQL oraz Apache Spark
• wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog , aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych
• budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks , rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT) , frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji
• współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne
• współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD , automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych

Doświadczenie

• 5 lat
• Wynagrodzenie_senior 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)
• Typ oferty Data Solutions
• Technologie Azure
• Technologie Python
• Technologie SQL
• Technologie Databrics

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:

• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów
• projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa
• certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy
• narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia
• społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX
• możliwość pracy 100% remote
• damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku

Więcej o zespole, projektach i technologiach:

• Case study: Język
• angielski B2