Senior Cloud Data Engineer (Azure)

Future Processing SA; Gliwice; Hybrid; PLN 210,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remote

Szkolenia chmurowe opłacane przez firm

Job summary

Future Processing SA poszukuje specjalisty ds. danych do pracy nad projektami dla klienta z rynku DACH, w branży turystycznej. Do zadań należeć będzie projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz Data Lakehouse.

Preferowany start w listopadzie 2026, możliwość pracy 100% zdalnie z Polski. Wymagane min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym 3,5 roku w chmurze Azure, doświadczenie w Terraform,

Qualifications

• minimum 5 years in IT, with at least 3.5 years in cloud data processing on Azure (production projects).
• experience with Terraform and Databricks.
• commercial experience in processing large data with JSON.
• commercial experience with PySpark.
• advanced SQL usage on MS and other platforms.
• familiar with Git, CI/CD and DevOps practices.
• designing and optimizing data processing solutions (ETL/ELT) with architectural alternatives (e.g., Apache Airflow).
• Python programming with Pandas and/or NumPy.

Responsibilities

• implementing and optimizing ETL/ELT processes for data acquisition, transformation and sharing across business areas.
• creating and maintaining data processing solutions using Python, SQL and Apache Spark.
• support migratation and modernization of data environments, including Unity Catalog and platform updates.
• building and maintaining Databricks workflows and Delta Live Tables (DLT) based solutions, metadata-driven frameworks and orchestration.
• collaborating with architects, analysts and stakeholders to translate business needs into solid technical solutions.
• co-developing CI/CD processes, infrastructure automation, monitoring, logging and best operational practices.

Skills

Azure

PySpark

SQL

Python

Pandas

NumPy

Git

CI/CD

Databricks

Terraform

Delta Live Tables

Unity Catalog

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure Synapse

Azure Data Explorer

Azure Databricks

Tools

Terraform

Databricks

Python

Pandas

NumPy

SQL

Git

CI/CD

Azure Data Explorer

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Azure Synapse

Azure Databricks

Unity Catalog

Delta Live Tables

Job description

Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse.
Preferowany start w projekcie: listopad 2026

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure(potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
• masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,
• masz doświadczenie w pracy ze Databricks,
• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciuJSON,
• posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark,
• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)
• potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy,
• jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Sysnapse Analytics,
• masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania,transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych,

tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL oraz Apache Spark,

wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych,

budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji,

współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne,

współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:

• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
• projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
• certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
• narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
• społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
• możliwość pracy 100% remote,
• damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.