Senior AI Forward Deployed Software Engineer

Solid Company; Gdynia; Hybrid; PLN 331,000 - 551,000; Full time

Job summary

Solid Company w Polsce poszukuje doświadczonego inżyniera oprogramowania do projektowania i wdrażania AI-native, obejmującego backend, orkiestrację danych i potoki LLM.

Wymagane 8 lat doświadczenia, kontakt z klientem, praca z technologiami Python/Node.js/Java, React/Angular, LangChain, Semantic Kernel, AWS/Azure/GCP, CI/CD i IaC; możliwość wyjazdów do 30%; praca w modelu B2B.

Qualifications

• Wymagania określają min. 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w rolach bezpośrednio współpracujących z klientem.
• Praktyczna znajomość projektowania i wdrażania AI-native oraz integrowania AI w procesy biznesowe.
• Biegła znajomość backendu (Python, Node.js, Java) oraz frontend (React, Angular).
• Znajomość narzędzi z obszaru LLM (LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search, kontekst).
• Doskonała znajomość architektury systemów, REST/GraphQL API, diagnozowanie i optymalizacja wydajności.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI end-to-end: backend, orkiestracja danych, potoki LLM i UI.
• Kluczowe decyzje architektoniczne i dbanie o skalowalność.
• Warsztaty z zespołami klienta (do 30% wyjazdów): identyfikacja potoków wartości, analiza problemów biznesowych.
• Budowa full-stack: API (REST/GraphQL), orkiestracja potoków, integracje z bazami wektorowymi, LangChain, Semantic Kernel, komponenty React/Angular.
• Integracja z systemami legacy i wdrożenia w dynamicznym środowisku.
• Tworzenie reusable resources: biblioteki, SDK, szablony promptów, dokumentacja.
• Przekazywanie wniosków do zespołów produktowych, współtworzenie rozwoju platformy.
• Diagnoza systemów rozproszonych, optymalizacja opóźnień, monitoring i obserwowalność.
• Wdrażanie i utrzymanie w chmurze (AWS, Azure, GCP) z CI/CD, konteneryzacją i IaC.
• Liderowanie wdrożeniom technicznym i budowanie zaufania z architektami, PM i zespołami klienta.

Skills

Python

Node.js

Java

React

Angular

REST/GraphQL

GraphQL

LangChain

Semantic Kernel

Vector search

Prompt chaining

DevOps

CI/CD

AWS

Azure

GCP

Tools

LangChain

Semantic Kernel

REST/GraphQL

CI/CD

Job description

Miejsce pracy: Praca zdalna (Polska), podróże służbowe do 30% (gł. Europa/UK)

Start: ASAP (listopad 2026)

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: do 400 PLN/h + VAT

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS → rozmowa rekrutacyjna → 2 rundy techniczne z Klientem → decyzja

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

• Projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI end-to-end: backend, orkiestracja danych, potoki LLM i UI.
• Kluczowe decyzje architektoniczne i dbanie o skalowalność.
• Warsztaty z zespołami klienta (do 30% wyjazdów): identyfikacja potoków wartości, analiza problemów biznesowych.
• Budowa full-stack: API (REST/GraphQL), orkiestracja potoków, integracje z bazami wektorowymi, LangChain, Semantic Kernel, komponenty React/Angular.
• Integracja z systemami legacy i wdrożenia w dynamicznym środowisku.
• Tworzenie reusable resources: biblioteki, SDK, szablony promptów, dokumentacja.
• Przekazywanie wniosków do zespołów produktowych, współtworzenie rozwoju platformy.
• Diagnoza systemów rozproszonych, optymalizacja opóźnień, monitoring i obserwowalność.
• Wdrażanie i utrzymanie w chmurze (AWS, Azure, GCP) z CI/CD, konteneryzacją i IaC.
• Liderowanie wdrożeniom technicznym i budowanie zaufania z architektami, PM i zespołami klienta.

Kogo poszukujemy?

WYMAGANIA

• Min. 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania,
• Min. 2 lata doświadczenia w rolach bezpośrednio współpracujących z klientem (customer-facing / embedded),
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu oprogramowania AI-native oraz integrowaniu sztucznej inteligencji w procesy biznesowe i decyzyjne,
• Biegła znajomość technologii backendowych (Python, Node.js, Java) oraz frontendowych (React, Angular),
• Praktyczna znajomość narzędzi i zagadnień z obszaru LLM, w tym LangChain, Semantic Kernel, prompt chaining, vector search oraz zarządzania kontekstem,
• Doskonała znajomość architektury systemów, projektowania REST/GraphQL API oraz diagnozowania i optymalizacji wydajności systemów rozproszonych,
• Doświadczenie w obszarze DevOps oraz wdrażaniu rozwiązań na platformach chmurowych (AWS, Azure lub GCP) przy użyciu CI/CD, kontenerów i IaC,
• Gotowość do wyjazdów służbowych do 30% czasu pracy,
• Język angielski na poziomie biegłym (min. C1) w mowie i pismie.