Data Scientist

Talanto; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Multisport card

Medicover health care

Modern office

Team events

Internal trainings

Conferences

Certifications

Job summary

Talanto poszukuje Data Scientist w Warszawie do tworzenia i rozwoju dużej skali platformy eCommerce.

Zakres obejmuje projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych, kontroli jakości informacji produktowych oraz systemów rekomendacyjnych. Wymagane doświadczenie w samodzielnej realizacji projektów end-to-end i dobre opanowanie narzędzi takich jak Python, BigQuery i Apache Spark.

Qualifications

• Doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub pokrewnej roli w realizacji end-to-end projektów.
• Umiejętność identyfikowania problemów biznesowych i przekładania danych na praktyczne wnioski.
• Wiedza z statystyki i projektowania analiz/eksperymentów.
• Doświadczenie w metodach analitycznych i ML, w tym gradient boosting i deep learning.
• Znajomość angielskiego min. B2.

Skills

End-to-end project delivery

Statistical knowledge

Experiment design

Data-driven decision making

Business problem solving

Data visualization

Tools

Python

BigQuery

Apache Spark

Git

Looker Studio

Gradient Boosting

Causal Inference

Deep Learning

Generative AI

LLM

Agentic AI

Job description

W poszukujemy Data Scientist do tworzenia i rozwoju dużej skali platformy eCommerce.

Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych oraz kontroli jakości informacji produktowych (w tym systemów automatycznej kategoryzacji oraz rekomendacji parametrów ofert).

Stack technologiczny: Python, BigQuery, Apache Spark, Git, Looker Studio (Google Data Studio), Gradient Boosting, Causal Inference, optymalizacja, Deep Learning, Generative AI, LLM, Agentic AI.

Oczekiwania

Doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub w pokrewnej roli, obejmujące samodzielną realizację projektów end-to-end oraz odpowiedzialność za ich skuteczne dostarczenie.

Umiejętność samodzielnej identyfikacji problemów biznesowych, przekładania danych na praktyczne wnioski oraz projektowania, rekomendowania i wdrażania skutecznych rozwiązań opartych na danych.

Szeroka wiedza z zakresu statystyki, umożliwiająca projektowanie i analizę eksperymentów, prowadzenie analiz przyczynowych oraz formułowanie wiarygodnych wniosków.

Praktyczne doświadczenie w stosowaniu szerokiego spektrum metod analitycznych i uczenia maszynowego, w tym: gradient boosting, metody bayesowskie, causal inference, optymalizacja, deep learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI (LLM, Agentic AI).

Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Python, BigQuery i Apache Spark.

Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (np. Git).

Znajomość zasad skutecznej wizualizacji i prezentacji danych (mile widziane doświadczenie w pracy z Google Data Studio).

Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności.

Dofinansowanie karty sportowej Multisport i opieki zdrowotnej Medicover.

Możliwość pracy w nowoczesnym biurze.

Imprezy integracyjne, szkolenia wewnętrzne, konferencje, certyfikacje.