Data Engineer (K/M)

Neontri; Warszawa; Hybrid; PLN 138,000 - 152,000; Full time

Job summary

Neontri w Warszawie poszukuje doświadczonego Data Engineer dla klienta z branży bankowej. Praca hybrydowa (2 dni w biurze) w Warszawie, długoterminowy projekt outsourcingowy.

Wymagania: min 3 lata doświadczenia, projektowanie Data Warehouse/Data Lake, Big Data, SQL, GCP. Oferujemy stabilne warunki i możliwość długofalowej współpracy.

Qualifications

• minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer.
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu Data Warehouse / Data Lake dla analityki.
• Praktyczna znajomość pracy z dużymi wolumenami danych i technologiami Big Data.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT (batchowych i event-driven).

Skills

Data modeling

SQL optimization

Big Data concepts

Data integration

Tools

Data Warehouse

Data Lake

ETL/ELT

Big Data

SQL

Google Cloud Platform (GCP)

Job description

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?

• Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
• Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
• W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branżybankowej poszukujemy Data Engineer

Czas trwania projektu: ponad 12 miesiecy (z możliwością przedłużenia)
Stack Technologiczny: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, SQL, GCP
Tryb pracy: hybryda (2 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie)
Wynagrodzenie: 100-110 pln
Model współpracy: outsourcing

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

• Krótka (około 20 minutowa)rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
• Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

• minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer (preferencyjnie w środowiskach o dużej skali danych)
• Doświadczenie wprojektowaniu i modelowaniu Data Warehouse / Data Lake dla analityki oraz rozwiązań Real-Time / Near Real-Time
• Praktyczna znajomość pracy zdużymi wolumenami danych i technologiami Big Data
• Doświadczenie w budowieCustomer 360 / Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Stores
• Praktyczne doświadczenie w integracji systetmów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silknów decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniupipeline’ów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i event-driven, wspierających procesy CRM
• Znajomośćdanych CRM (w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out)
• Biegła znajomość SQLi optymalizacji zapytań.
• Doświadczenie zGoogle Cloud Platform (GCP)
• Znajomość nowoczesnychformatów danych oraz narzędzi orkiestracji procesów

Mile widziane:

doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM (takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe)

doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)