Senior Data Engineer

Be in IT

Warszawa

Hybrid

PLN 193,000 - 234,000

Full time

14 days+

Get more replies from employers

Send a job-specific resume in minutes.

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna
Karta Multisport
Nowoczesny sprzęt

Job summary

Be in IT to firma rekrutacyjna wyspecjalizowana w poszukiwaniu specjalistów IT. Obecnie poszukujemy Senior Data Engineer dla międzynarodowego klienta, który przekształca dane źródłowe w wiarygodne zasoby.

Zakres obejmuje budowę pipeline’ów, integrację danych, modele danych oraz dashboardy umożliwiające szybki dostęp do danych w jednym projekcie. Praca z ERP, SharePoint i arkuszami kalkulacyjnymi, a także ścisła współpraca z właścicielami danych i interesariuszami w środowisku międzynarodowym.

Qualifications

  • Minimum 4 lat doświadczenia zawodowego.
  • Wykształcenie wyższe (licencjat/inżynier) lub wyższy.
  • Doświadczenia w budowaniu pipeline'ów oraz modeli danych na Snowflake i Databricks (SQL, Python, PySpark).
  • Doświadczenia w integracji danych z ERP, SharePoint, API oraz plików typu flat files.
  • Umiejętności projektowania mechanizmów reconciliation i walidacji danych.

Responsibilities

  • Współpraca z klientem i ownerami danych w celu zrozumienia źródeł danych.
  • Projektowanie architektury danych i wybór narzędzi build-vs-buy.
  • Budowa pipeline'ów, integracja danych i modeli danych.
  • Tworzenie dashboardów i widoków self-serve dla zespołów.
  • Zapewnianie jakości danych i zgodności (compliance) na każdym etapie zaangażowania.
  • Coachowanie młodszych inżynierów w zespole.

Job description

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer.

Zakres obowiązków:
  • Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
  • Przyjęcie odpowiedzialności Forward Deployed Data Engineer w strukturach klienta przekształcając rozproszone i niespójne dane źródłowe w zweryfikowane i zaufane zasoby.
  • Praca z danymi w miejscach ich występowania, w systemach ERP, u administratorów danych, na SharePoint oraz w plikach arkuszy kalkulacyjnych.
  • Budowanie integracji, pipeline'ów, modeli danych oraz dashboardów umożliwiających wykorzystanie danych w ramach jednego zaangażowania.
  • Zapewnienie zgodności liczb aby każda wartość miała możliwość odtworzenia ścieżki do swojego źródła.
  • Bycie głównym wykonawcą w dwuosobowym zespole zapewniając samodzielną realizację większości pracy Zespołu przy jednoczesnym coachingu i wsparciu drugiego inżyniera w zespole.
  • Odpowiedzialność za cały workstream danych tj. od rozpoznania źródeł danych, poprzez ich walidację, po uzgodniony wynik końcowy.
  • Bezpośrednia współpraca z właścicielami danych u klienta w celu zrozumienia poszczególnych systemów oraz wyjaśniania znaczenia danych osobom nietechnicznym.
  • Rozpoznawanie, profilowanie i rozumienie systemów źródłowych, w tym ERP, właścicieli danych, SharePoint oraz plików.
  • Samodzielne wykonywanie większości prac: pobieraniem, integracja oraz pipeline'y transformacyjne, które są wdrażane szybko i odświeżane w miarę walidacji danych.
  • Modelowanie danych do analizy oraz budowanie mechanizmów uzgodnieniowych i walidacji, tak aby wyniki były zgodne i posiadały możliwość odtworzenia ścieżki do źródła.
  • Dostarczanie dashboardów oraz widoków self-serve, dających zespołowi wiarygodny obraz danych.
  • Bezpośrednia współpraca z interesariuszami u klienta w celu wyjaśnienia pochodzenia danych, rozwiązywania niezgodności oraz budowania zaufania do liczb.
  • Ustalanie architektury danych oraz podejmowanie praktycznych decyzji dotyczących narzędzi oraz wyboru build-vs-buy dla danego zaangażowania.
  • Promowanie reużywalnych wzorców integracji, mapowania oraz walidacji w ramach głównej platformy.
  • Zapewnienie jakości danych, bezpieczeństwa oraz zgodności (compliance) na każdym etapie zaangażowania.
Oczekujemy:
  • Minimum 4 lat doświadczenia zawodowego.
  • Wykształcenia wyższego (tytuł licencjata/inżyniera lub wyższy). Preferowane kierunki studiów: Management Information Systems, Computer and Information Science, Systems Engineering, Matematyka lub Statystyka.
  • Doświadczenia w budowaniu pipeline'ów oraz modeli danych na Snowflake i Databricks (SQL, Python, PySpark), z wykorzystaniem Sigma lub porównywalnego narzędzia BI do dostarczania wyników.
  • Doświadczenia w integracji danych z systemów ERP, fund administration, SharePoint, API oraz plików typu flat files w zwalidowany, gotowy do analizy model danych.
  • Umiejętności projektowania mechanizmów reconciliation, walidacji oraz kontroli jakości danych, a także dbałości o to, aby dane faktycznie się zgadzały (tie out).
  • Umiejętności stosowania modelowania dimensional oraz performance tuning w celu szybkiego wdrażania wiarygodnych danych.
  • Zdolności do pozostania hands-on jako senior engineer przy jednoczesnym coachingu mniej doświadczonego członka zespołu.
  • Umiejętności bezpośredniej komunikacji z właścicielami danych u klienta, zadawania właściwych pytań oraz wyjaśniania pochodzenia danych osobom nietechnicznym.
  • Umiejętności aktywnego słuchania oraz szybkiego uczenia się nieznanych systemów źródłowych i nowej domeny biznesowej.
  • Doświadczenia we wdrażaniu anonimizacji danych oraz najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa i zgodności (compliance) w środowiskach klienckich.
  • Zrozumienia zasad responsible AI w kontekście wykorzystania danych w przepływach AI.
  • Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
  • Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
Oferujemy:
  • Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-170 PLN netto/godz. + VAT.
  • Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
  • Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
  • Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
  • Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Współpraca w pełni zdalna.

Get your free, confidential resume review.
or drag and drop your file here.
Similar jobs

Similar jobs worth comparing

Azure Data Engineer
Azure Data Engineer

Be in IT • Wrocław

Hybrid
PLN 165,000 - 207,000
Prywatna opieka medyczna
Karta Multisport
Nowoczesny sprzęt
Data Solutions Consultant
Data Solutions Consultant

edrone • Gliwice

On-site
PLN 214,000 - 317,000
Premie finansowe
Szkolenia i certyfikacje
Środowisko pracy z profesjonalizmem
Data Engineer - Snowflake (K/M)
Data Engineer - Snowflake (K/M)

Astek • Województwo pomorskie

Hybrid
PLN 185,000 - 231,000
Multisport
Prywatna opieka medyczna
Ubezpieczenie na życie
Expert Data Engineer (k/m)
Expert Data Engineer (k/m)

B2B.NET S.A. • Warszawa

Hybrid
PLN 200,000 - 260,000
Hybrid work model
Remote work options
Data Engineer
Data Engineer

Team Connect • Wrocław

Hybrid
PLN 180,000 - 260,000
Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling
Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling

dmTECH Polska • Poland

Hybrid
PLN 138,000 - 248,000
Data Engineer
Data Engineer

DataServe • Województwo mazowieckie

Hybrid
Elastyczne godziny pracy
Karta Multisport
Przyjazna atmosfera w biurze
Data Engineer
Data Engineer

DataServe • Warszawa

Hybrid
Karta Multisport
Elastyczne godziny pracy
Ciekawe projekty z obszaru Machine Learning
Data Engineer (DevOps)
Data Engineer (DevOps)

Aberg Connect Sp. z o. o. • Warszawa

Hybrid
PLN 180,000 - 260,000
Prywatna opieka medyczna
Karta sportowa
Dodatkowe ubezpieczenie
Starszy Analityk Danych (Data Lake & SQL)
Starszy Analityk Danych (Data Lake & SQL)

Ness Solution • Warszawa

On-site
PLN 180,000 - 260,000
Karty MultiSport
Prywatna opieka medyczna LuxMed