Data engineer in cloud

Capgemini; Warszawa; Hybrid; PLN 210,000 - 330,000; Full time

Benefits offered by this job

Medicover

Private life insurance

Multisport card

Helpline wellbeing

Job summary

Capgemini ищет старшего инженера Snowflake Cloud для проектирования и реализации передовых облачных платформ данных. Ваша роль — формировать архитектурные решения, устанавливать технические стандарты и использовать Snowflake, облачные сервисы и современные возможности AI.

Вы будете работать над созданием масштабируемых конвейеров данных, миграциями из локальных хранилищ в Snowflake и развитием решений с AI/ML, оставаясь на передовой в области данных и облачных технологий.

Qualifications

• Опыт работы с Big Data или облачными проектами с большими/неструктурированными данными.
• Понимание модели ценообразования Snowflake и стратегий оптимизации затрат.
• Умение проектировать и внедрять конвейеры обработки данных на Snowflake.
• Знание политики безопасности Snowflake.
• Опыт работы с хотя бы одной облачной платформой (хранение, вычисления/серверless, сеть, DevOps).
• Знание SQL и одного языка программирования: Python, Scala, Java или Bash.
• Очень хорошее знание английского языка.

Responsibilities

• Проектирование, разработка и сопровождение Snowflake-данных конвейеров для ключевых бизнес-процессов.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для сбора требований и построения масштабируемых облачных решений.
• Оптимизация моделей и схем данных для производительности, эффективности и стоимости.
• Обеспечение качества данных, целостности и безопасности на протяжении жизненного цикла данных.
• Внедрение мониторинга и оповещений для раннего выявления проблем.
• Планирование и выполнение миграций из локальных хранилищ в Snowflake.
• Разработка решений с участием AI, ML и Generative AI, согласованных с бизнес-целями.
• Отслеживание лучших практик Snowflake и новых технологий для непрерывного совершенствования.

Skills

Big Data

Snowflake

Cloud platforms

SQL

Python/Scala/Java/Bash

English

Tools

Snowflake

Job description

Описание

Join us as a Senior Snowflake Cloud Engineer and take a leading role in designing next-generation cloud data platforms. This is a position for an experienced engineer who wants to shape architectural decisions, set technical standards, and leverage the full power of Snowflake, cloud-native services, and cutting-edge AI capabilities. If you're driven by innovation and enjoy solving complex data engineering challenges at scale, this opportunity will allow you to make a tangible impact.

Задачи

• Designing, developing, and maintaining Snowflake data pipelines supporting key business functions.
• Working closely with cross-functional teams to gather data requirements and build scalable cloud solutions.
• Optimizing data models and schemas to ensure performance, efficiency, and cost-effectiveness in Snowflake environments.
• Ensuring data quality, integrity, and security throughout the data lifecycle.
• Implementing monitoring and alerting mechanisms to proactively identify and resolve issues.
• Planning and executing migrations from on-premises data warehouses to Snowflake.
• Developing solutions involving AI, Machine Learning, and Generative AI aligned with business needs.
• Staying current with Snowflake best practices and emerging technologies to drive continuous improvement.

Требования

• Experience working with Big Data or Cloud projects involving large and/or unstructured datasets.
• Strong understanding of Snowflake's pricing model and cost optimization strategies.
• Practical ability to design and implement data transformation pipelines using native Snowflake features or partner services.
• Familiarity with Snowflake's security model.
• Knowledge of at least one public cloud platform (Storage, Compute/Serverless, Networking, DevOps).
• Working knowledge of SQL and at least one programming language: Python, Scala, Java, or Bash.
• Very good command of English.

Условия

• Well-being culture: medical care with Medicover, private life insurance, and Multisport card.
• But we went one step further by creating our own Capgemini Helpline offering therapeutical support if needed and the educational podcast 'Let's talk about wellbeing' which you can listen to on Spotify.
• Access to over 70 training tracks with certification opportunities (e.g., GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) on our NEXT platform.
• Dive into a world of knowledge with free access to Education First languages platform, Pluralsight, TED Talks, Coursera and Udemy Business materials and trainings.
• Continuous feedback and ongoing performance discussions thanks to our performance management tool GetSuccess supported by a transparent performance management policy.
• Enjoy hybrid working model that fits your life - after completing onboarding, connect work from a modern office with ergonomic work from home, thanks to home office package (including laptop, monitor, and chair).