Data engineer

HireAlice; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Медицинская страховка Medicover

Частная страхование жизни

Карта Multisport

Capgemini Helpline – психолого‑консуль

Обучение через NEXT platform (GenAI, и

Языковые курсы через Education First

Pluralsight, TED Talks, Coursera и Udе

GetSuccess и прозрачная система оценки

Гибридная работа и пакет для домашнего

Job summary

Capgemini ищет специалиста по данным для присоединения к команде Insights & Data в Варшаве. Вы будете разрабатывать и поддерживать Snowflake‑пайплайны, работать с кросс‑функциональными командами и оптимизировать модели данных для эффективной обработки больших наборов информации.

Требуется опыт работы с облачными проектами, знание Snowflake и SQL, а также хороший уровень английского. Гибридная форма работы, обучающие программы и поддержка карьерного развития входят в пакет условий.

Qualifications

• Опыт работы с большими данными или облачными проектами с большими/неструктурированными наборами данных.
• Понимание модели ценообразования Snowflake и стратегий оптимизации затрат.
• Умение проектировать и реализовывать пайплайны данных с использованием функций Snowflake или партнерских сервисов.
• Знание модели безопасности Snowflake.
• Знание хотя бы одной облачной платформы (хранение, вычисления/серверлес, сетевые технологии, DevOps).
• Знание SQL и одного языка: Python, Scala, Java или Bash.
• Очень высокий уровень английского.

Responsibilities

• Проектирование, разработка и поддержка Snowflake‑пайплайнoв данных.
• Работа в тесном сотрудничестве с кросс‑функциональными командами для сбора требований и создания масштабируемых облачных решений.
• Оптимизация моделей и схем данных для производительности и снижения затрат в Snowflake.
• Обеспечение качества, целостности и безопасности данных на протяжении всего жизненного цикла.
• Реализация мониторинга и оповещений для выявления и устранения проблем.
• Планирование и выполнение миграций из локальных хранилищ в Snowflake.
• Разработка решений с участием AI, ML и генеративного AI в зависимости от бизнес‑потребностей.
• Отслеживание передовых практик Snowflake и новых технологий.

Skills

Big Data

Cloud проекта

SQL

Python

Scala

Java

Bash

Английский

Tools

Snowflake

ETL‑инструменты

Job description

Описание

You will join the Insights & Data organization, delivering state‑of‑the‑art data solutions across industries. Our expertise spans Cloud and Big Data engineering, where we build robust systems capable of processing extensive and complex datasets using cloud services across AWS, Azure, and GCP. Our work covers the full Software Development Life Cycle (SDLC), utilizing ETL tools, programming languages such as Python, Scala, or Java, and DevOps best practices.

Задачи

• Designing, developing, and maintaining Snowflake data pipelines supporting key business functions.
• Working closely with cross‑functional teams to gather data requirements and build scalable cloud solutions.
• Optimizing data models and schemas to ensure performance, efficiency, and cost‑effectiveness in Snowflake environments.
• Ensuring data quality, integrity, and security throughout the data lifecycle.
• Implementing monitoring and alerting mechanisms to proactively identify and resolve issues.
• Planning and executing migrations from on‑premises data warehouses to Snowflake.
• Developing solutions involving AI, Machine Learning, and Generative AI aligned with business needs.
• Staying current with Snowflake best practices and emerging technologies to drive continuous improvement.

Требования

• Experience working with Big Data or Cloud projects involving large and/or unstructured datasets.
• Strong understanding of Snowflake’s pricing model and cost optimization strategies.
• Practical ability to design and implement data transformation pipelines using native Snowflake features or partner services.
• Familiarity with Snowflake’s security model.
• Knowledge of at least one public cloud platform (Storage, Compute/Serverless, Networking, DevOps).
• Working knowledge of SQL and at least one programming language: Python, Scala, Java, or Bash.
• Very good command of English.

Условия

• medical care with Medicover, private life insurance, and Multisport card.
• But we went one step further by creating our own Capgemini Helpline offering therapeutical support if needed and the educational podcast 'Let's talk about wellbeing' which you can listen to on Spotify.
• Access to over 70 training tracks with certification opportunities (e.g., GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) on our NEXT platform.
• Dive into a world of knowledge with free access to Education First languages platform, Pluralsight, TED Talks, Coursera and Udemy Business materials and trainings.
• Continuous feedback and ongoing performance discussions thanks to our performance management tool GetSuccess supported by a transparent performance management policy.
• Enjoy hybrid working model that fits your life - after completing onboarding, connect work from a modern office with ergonomic work from home, thanks to home office package (including laptop, monitor, and chair).